Sappiamo che i dati hanno valore. Deve esserlo. I governi pagano gli hacker milioni di dollari per averli. Cinque delle prime sei aziende al mondo per valutazione di mercato sono aziende di dati. Le aziende che hanno capito il vero valore dei dati stanno facendo soldi a palate.
Perché allora il settore dello sviluppo è rimasto indietro? I governi e i donatori non dovrebbero investire nella produzione di dati, nell’analisi e nella tecnologia che permetterebbe loro di indirizzare gli interventi in modo efficace come Google indirizza la pubblicità?
Nella sfera dello sviluppo, dove gli sforzi locali, nazionali e globali si stanno coalizzando intorno al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs), si potrebbe supporre che i politici apprezzino i dati tanto quanto le loro controparti negli affari. Dopo tutto, gli SDGs sono un quadro misurabile nel tempo di 17 obiettivi, 169 obiettivi e 232 indicatori che tutti i paesi mirano a raggiungere entro il 2030, e hanno bisogno di misurare i loro progressi. È vero, c’è un forte consenso retorico sul fatto che migliori dati sono un prerequisito per raggiungere gli SDGs e non lasciare nessuno indietro. Ma la richiesta di dati migliori non si è tradotta in una corrispondente crescita dei finanziamenti da fonti interne o esterne. In altre parole, il livello di investimento non corrisponde al valore dichiarato dei dati.
Almeno una ragione di questo è che i dati e le statistiche sono spesso visti come processi a lungo termine e investimenti nei sistemi, in competizione con priorità che sono viste come aventi un impatto più immediato. Questo parla degli orizzonti temporali brevi dei politici e dei responsabili delle politiche e dell’impazienza di vedere qualche risultato, anche quando non può portare a un cambiamento sistematico. Suggerisce anche che i politici non sanno come valutare il valore dei dati rispetto ad altre priorità di investimento.
Per affrontare questa sfida, abbiamo voluto capire meglio come economisti e ricercatori hanno cercato di misurare il valore dei dati.
Il nostro documento, What Do We Know About the Value of Data?, illustra cinque metodi per misurare il valore dei dati. Ha lo scopo di capire i benefici e gli svantaggi di ogni metodo, e di determinare quali approcci sarebbero più efficaci per convincere i politici della necessità di aumentare gli investimenti nei dati. Questa analisi si basa sul Value of Data Inventory recentemente pubblicato da Open Data Watch. Gli approcci esaminati in questo documento sono stati:
- Approcci basati sui costi – Il valore è determinato in base al costo di produzione dei dati.
- Approcci basati sul mercato – Il valore è determinato in base al prezzo di mercato di prodotti equivalenti o alla disponibilità a pagare degli utenti.
- Approcci basati sul reddito – Il valore è definito dalla stima dei futuri flussi di cassa che possono essere derivati dai dati.
- Approcci basati sulla monetizzazione dei benefici – Il valore è stimato definendo i benefici di particolari prodotti di dati, come un censimento, e poi monetizzando i benefici.
- Approcci basati sull’impatto – Il valore è determinato valutando l’effetto causale della disponibilità dei dati sui risultati economici e sociali, o i costi in termini di inefficienze o decisioni politiche sbagliate dovute a dati limitati o di scarsa qualità.
Dopo aver esaminato ciascuno di questi approcci, il documento ha scoperto che: 1) misurare il valore dei dati è davvero difficile e non c’è consenso su come farlo al meglio; e 2) nessuno dei metodi è sufficiente per influenzare i politici.
Perché valutare i dati è così difficile? Questi metodi partono tutti dal presupposto che i dati sono un bene intangibile. I dati sono anche, in gran parte, beni pubblici e quindi non hanno un prezzo di mercato. I dati non sono rivali, il che significa che l’uso di una persona non toglie agli altri la possibilità di usarli o ne diminuisce il valore. Questo significa che può essere difficile tracciare e misurare il valore per diversi utenti nel tempo e per diversi scopi. Queste caratteristiche rendono particolarmente difficile individuare il valore e monetizzare i benefici dei prodotti di dati.
Qual è la strada da seguire? Tra gli approcci esaminati, abbiamo trovato gli approcci basati sull’impatto, che mostrano il forte ruolo dello storytelling nella promozione del valore, come i più promettenti perché dimostrano la relazione tra gli investimenti in dati e i risultati che influenzano la vita delle persone. La loro più grande sfida è la specificità del contesto di alcuni casi, che potrebbe limitare la loro influenza con i politici. Ma, se è possibile mostrare sia l’impatto umano che il ritorno sugli investimenti, potremmo avere una combinazione vincente.
In futuro, la Global Partnership for Sustainable Development Data sosterrà gli sforzi per compilare le storie di impatto dei dati che fanno un chiaro collegamento con il ritorno sugli investimenti. Ci baseremo sul lavoro dei nostri partner e incoraggeremo chiunque a contattarci con storie che vorrebbero condividere. Confezioneremo queste storie e le useremo nella nostra advocacy mentre facciamo il caso di un maggiore e migliore finanziamento dei dati.
(Foto di Arne Hoel / Banca Mondiale)