Tudjuk, hogy az adatok értékesek. Annak kell lennie. A kormányok dollármilliókat fizetnek a hackereknek, hogy megszerezzék. A világ hat legnagyobb piaci értékű vállalata közül öt adatszolgáltató cég. Azok a vállalatok, amelyek rájöttek az adatok valódi értékére, kézzel-lábbal keresik a pénzt.
Miért van tehát lemaradásban a fejlesztési ágazat? A kormányoknak és az adományozóknak nem kellene befektetniük az adatelőállításba, -elemzésbe és -technológiába, amely lehetővé tenné számukra, hogy olyan hatékonyan célozzák meg a beavatkozásokat, mint a Google a hirdetéseket?
A fejlesztési szférában, ahol a helyi, nemzeti és globális erőfeszítések a fenntartható fejlődési célok (SDG-k) elérése körül egyesülnek, feltételezhetnénk, hogy a politikai döntéshozók ugyanolyan nagyra értékelik az adatokat, mint üzleti társaik. Végül is a fenntartható fejlődési célok egy 17 célból, 169 célkitűzésből és 232 mutatóból álló, időhöz kötött, mérhető keretrendszer, amelyet minden ország 2030-ig szeretne elérni, és mérni kell az előrehaladásukat. Való igaz, erős retorikai konszenzus van abban, hogy a jobb adatok előfeltételei az SDG-k elérésének és annak, hogy senki ne maradjon le. A jobb adatok iránti igény azonban nem vezetett a hazai vagy külső forrásokból származó finanszírozás megfelelő növekedéséhez. Más szóval, a befektetések mértéke nem felel meg az adatok bevallott értékének.
Ez legalábbis részben annak köszönhető, hogy az adatokat és a statisztikákat gyakran hosszú távú folyamat- és rendszerberuházásoknak tekintik, amelyek versenyeznek az azonnali hatásúnak tekintett prioritásokkal. Ez a politikusok és a politikai döntéshozók rövid időhorizontjára és türelmetlenségére utal, hogy eredményeket lássanak, még akkor is, ha azok nem vezetnek rendszerszintű változáshoz. Arra is utal, hogy a politikai döntéshozók nem tudják, hogyan értékeljék az adatok értékét más beruházási prioritásokhoz képest.
Azzal a kihívással való szembenézés érdekében jobban meg akartuk érteni, hogy a közgazdászok és kutatók hogyan próbálták mérni az adatok értékét.
A What Do We Know About the Value of Data? című tanulmányunk öt módszert mutat be az adatok értékének mérésére. Célja, hogy megértsük az egyes módszerek előnyeit és hátrányait, és meghatározzuk, mely megközelítések lennének a leghatékonyabbak a politikai döntéshozók meggyőzésére az adatberuházások növelésének szükségességéről. Ez az elemzés az Open Data Watch nemrégiben közzétett adatérték-leltárára épül. Az ebben a dokumentumban vizsgált megközelítések a következők voltak:
- Költségalapú megközelítések – Az érték meghatározása az adatok előállításának költségei alapján történik.
- Piacalapú megközelítések – Az érték meghatározása az egyenértékű termékek piaci ára vagy a felhasználók fizetési hajlandósága alapján történik.
- Bevételalapú megközelítések – Az érték meghatározása az adatokból származó jövőbeli pénzforgalom becslésével történik.
- A hasznok monetizálása – Az értéket úgy becsülik meg, hogy meghatározzák az egyes adattermékek, például egy népszámlálás előnyeit, majd monetizálják az előnyöket.
- Hatásalapú megközelítések – Az értéket az adatok hozzáférhetőségének a gazdasági és társadalmi eredményekre gyakorolt oksági hatásának, illetve a korlátozott vagy rossz minőségű adatok miatti eredménytelenségek vagy rossz politikai döntések költségeinek értékelésével határozzák meg.
A dokumentum az egyes megközelítések áttekintése után megállapította, hogy: 1) az adatok értékének mérése nagyon nehéz, és nincs konszenzus arról, hogyan lehetne ezt a legjobban elvégezni; és 2) egyik módszer sem elegendő a politikai döntéshozók befolyásolására.
Miért olyan nehéz az adatok értékelése? Ezek a módszerek mind abból a feltételezésből indulnak ki, hogy az adatok immateriális javak. Az adatok nagyrészt közjavak is, ezért nincs piaci áruk. Az adatok nem riválisak, ami azt jelenti, hogy az egyik személy használata nem veszi el mások lehetőségét az adatok használatára, és nem csökkenti az értéküket. Ez azt jelenti, hogy nehéz lehet nyomon követni és mérni az értéket a különböző felhasználók számára idővel és különböző célokra. Ezek a jellemzők különösen megnehezítik az érték meghatározását és az adattermékek előnyeinek pénzzé tételét.
Mi a jövő útja? Az áttekintett megközelítések közül a hatásalapú megközelítéseket találtuk a legígéretesebbnek, amelyek a történetmesélés erős szerepét mutatják az érték előmozdításában, mivel ezek mutatják be az adatberuházások és az emberek életét befolyásoló eredmények közötti kapcsolatot. A legnagyobb kihívást egyes esetek kontextus-specifikus jellege jelenti, ami korlátozhatja a politikai döntéshozókra gyakorolt hatásukat. Ha azonban sikerül megmutatni mind az emberi hatást, mind a befektetés megtérülését, akkor egy nyerő kombinációval rendelkezhetünk.
A fenntartható fejlődési adatokkal kapcsolatos globális partnerség a jövőben támogatni fogja az adathatásról szóló történetek összeállítására irányuló erőfeszítéseket, amelyek egyértelmű kapcsolatot teremtenek a befektetés megtérülésével. Partnereink munkájára fogunk építeni, és arra bátorítunk mindenkit, hogy lépjen kapcsolatba velünk a megosztani kívánt történetekkel. Ezeket a történeteket össze fogjuk csomagolni és felhasználjuk az érdekérvényesítésünk során, amikor az adatok több és jobb finanszírozása mellett érvelünk.
(Fotó: Arne Hoel / Világbank)