Biometrische verificatie maakt, in tegenstelling tot wachtwoorden of token-gebaseerde verificatie, gebruik van unieke biologische kenmerken om de identiteit van een individu te verifiëren. Het is moeilijker te vervalsen en over het algemeen handiger voor gebruikers omdat ze geen wachtwoorden hoeven te onthouden of een fysieke token bij zich hoeven te dragen die gemakkelijk kan worden verloren of gestolen. De authenticator maakt deel uit van het individu.
Voice recognition (ook wel spraakherkenning of stemauthenticatie genoemd) maakt gebruik van analyses van iemands stem om de identiteit te verifiëren. Luchtwegen en holtes in het zachte weefsel, evenals de vorm en beweging van de mond en de kaak, beïnvloeden stempatronen om een unieke “stemafdruk” te creëren.”
Sprekerherkenning is een type stemherkenningstechnologie. Het is echter niet hetzelfde als spraakherkenning, dat is de technologie die wordt gebruikt in spraak-naar-tekst-toepassingen en virtuele assistenten zoals Siri of Alexa. Spraakherkenning kan verbale taal begrijpen, maar het kan de identiteit van de spreker niet verifiëren op basis van zijn of haar unieke vocale kenmerken; spraakbiometrie kan dat wel.
Methoden voor spraakherkenning
Er zijn twee hoofdbenaderingen voor stemauthenticatie:
- Tekstonafhankelijk: Spraakauthenticatie wordt uitgevoerd met behulp van een willekeurige gesproken passphrase of andere spraakinhoud.
- Tekstafhankelijk: Dezelfde passphrases worden gebruikt in enrollment en voor verificatie. Dit betekent dat een spreker niet alles kan zeggen wat hij of zij wil authenticeren, maar dat hem of haar wordt gevraagd een vooraf bepaalde zin uit te spreken. Bij statische tekstafhankelijke stemauthenticatie wordt voor elke verificatie dezelfde passphrase gebruikt. Bij dynamische tekstafhankelijke spraakauthenticatie wordt voor de gebruiker een gerandomiseerde passphrase, zoals een cijferreeks, gegenereerd. Deze inhoud moet ook worden ingeschreven.
Inschrijving en verificatie
Een biometrisch stemmonster moet worden vastgelegd en ingeschreven met behulp van een microfoon om een referentiesjabloon te creëren dat kan worden vergeleken met monsters voor toekomstige verificatiepogingen. Vervolgens worden unieke stemkwaliteiten geanalyseerd, zoals :
- Duration
- Intensity
- Dynamics
- Pitch
Voice authentication use cases
Voice authentication’s primaire use case is hands-free mobiele authenticatie. Dit is ideaal voor mobiele telefoons of andere omgevingen waar gezichtsherkenning, vingerafdrukherkenning en andere vormen van biometrische authenticatie onhandig zijn, zoals. in auto’s.
Voice-authenticatie is ook nuttig voor spraakherkenningsapparaten zoals Google Home of Amazon’s Alexa. Virtuele assistenten worden steeds vaker gebruikt om bestellingen te plaatsen en andere functies uit te voeren die meestal een vorm van authenticatie vereisen.
Spraakherkenning kan ook fungeren als een authenticator tijdens gesprekken met klantenondersteuning. Gebruikers kunnen dit handiger en veiliger vinden dan het delen van persoonlijke informatie zoals hun rijbewijs of creditcardnummer voor identiteitsverificatie.
Voordelen en nadelen
Spraakherkenning heeft verschillende belangrijke voordelen ten opzichte van andere vormen van identiteitsauthenticatie:
- Wijd toegankelijk voor authenticatie op mobiele telefoons, gezien het feit dat alle telefoons microfoons hebben.
- Kosteffectief te integreren in andere apparaten, zoals auto’s en huishoudelijke apparaten.
- Geschikt en vertrouwd voor de meeste gebruikers.
- Contactloos, en dus minder invasief en hygiënischer.
- Gebruikbaar voor op de telefoon gebaseerde use-cases zoals klantenservice
Enige nadelen van spraakherkenning zijn onder meer de volgende:
- Niet zo nauwkeurig als andere biometrische modaliteiten (bijv, gezichtsherkenning).
- Er is levendigheidsdetectie nodig om te verifiëren dat een monster afkomstig is van een live spreker en niet van een opname.
- Achtergrondruis kan van invloed zijn op de kwaliteit van het monster en daarmee op de matchingsprestaties.
- Niet ideaal voor alle omgevingen (bijv, lawaaierige of openbare ruimten).
Aware-producten voor stemauthenticatie
Aware biedt de volgende producten voor stembiometrie:
- Nexa|Voice: Mobile voice authentication SDK.
- Knomi: Mobile biometric authentication framework.
Klik hier voor meer informatie over Aware’s portfolio van voice biometrics producten en diensten.