op de foto: Zhang-Wei Hong, Yu-Ming Chen, Hsuan-kung Yang, Sih-Ping Lai, Hsin-Wei Hsiao, de winnaars van NVIDIA® Jetson™ Developer Challenge
Het hebben van baanbrekende hackathonprojectideeën is waarschijnlijk het belangrijkste aspect van uw inspanningen om een programmeeruitdaging te winnen. Wat je bedenkt, hangt natuurlijk af van het thema van de hackathon, maar hoe dan ook, we willen je inspireren in de hoop dat dit stuk je ooit van pas komt!
Laten we beginnen met de basis, wat IS een hackathon eigenlijk? De naam komt van “hack” en “marathon”, wat je een goed idee moet geven van de betekenis van dit woord. Hackathons zijn evenementen die door organisatoren worden gebruikt om problemen op te lossen die hen na aan het hart liggen, in een omgeving van georganiseerde chaos. Aanvankelijk was het hele idee gericht op programmeurs, maar gezien de snelheid waarmee de wereld evolueert, hebben ook andere sectoren de praktijk opgepikt, en vandaag is het niet ongewoon om een hackathon voor ideeën tegen te komen, waarbij helemaal niet aan coderen wordt gedaan. De uitdaging duurt meestal een weekend, soms minder, en is meestal open voor het publiek. De meeste innovatieve ideeën voor hackathonprojecten ontstaan in een opwelling van het moment, wat perfect aansluit bij de aard van deze evenementen. Prijzen zijn hier een no-brainer, omdat bijna niemand zomaar meedoet.
Wat zijn nu de stappen die je moet zetten om daadwerkelijk aan een hackathon mee te kunnen doen? Kort gezegd zijn de belangrijkste zaken die je moet regelen het samenstellen van een team, of besluiten om in je eentje mee te doen, en het daadwerkelijk kiezen van een evenement. Daarna hangt alles af van de uitdaging die je hebt gekozen, dus laten we er maar meteen induiken!
Hackathon-ideeën
Dus je doet mee aan een uitdaging die is gericht op het gebruik van AI in het dagelijks leven. Wat ga je bedenken? Reken maar dat de meeste deelnemers zullen proberen zich te richten op het comfort van het leven, want dat is hoe AI wordt aangeprezen bij de algemene consument. Of het nu gaat om een virtuele assistent in je telefoon, een algoritme dat op basis van de omstandigheden de beste camera-instellingen bepaalt, dat zijn oplossingen die producten aan massa’s verkopen. Ga tegen de stroom in, de markt is al verzadigd genoeg met die oplossingen, als je besluit gewoon dat pad te volgen loop je het risico vergeten te worden in de massa. Je beste kans is om iets te proberen dat anderen ten goede komt, kansarme individuen, diegenen die in uitdagende omgevingen werken, of de mensheid in zijn geheel door middel van een of ander milieuproject. De mogelijkheden zijn eindeloos, maar anders zijn zou wel eens cruciaal kunnen zijn voor je succes.
Zonder verder oponthoud, dit is wat we voor je hebben, geniet ervan.
Help mensen in nood
Mensen met een handicap mogen niet van de samenleving worden afgescheiden, alleen omdat ze minder fortuinlijk zijn. Vrijheid van mobiliteit is een van de grootste dingen waar wij als mensen van kunnen genieten, maar helaas zijn sommigen van ons beroofd van deze mogelijkheid. AI is een krachtig instrument, dus zet het aan het werk om mensen te helpen zich te verplaatsen zoals ze dat voorheen niet konden. Integreer camera’s en nabijheidssensoren om van een scootmobiel een autonoom apparaat te maken dat gehandicapten helpt om vrij rond te lopen voor hun dagelijkse boodschappen.
Bescherm het milieu
We delen allemaal dezelfde planeet, we hebben hetzelfde huis, en we moeten er met het beste van ons kunnen voor zorgen. Vandaag de dag kunnen we met de kracht van AI computers aan het werk zetten om een schoon milieu te creëren waarin we kunnen leven. Autonome afvalscheidingssystemen zijn tegenwoordig heel goed mogelijk, en als je zo’n project op een hackathon presenteert, kun je misschien wel een prijs winnen. Stel je een doos voor waar je afval in gooit, en een set camera’s die het beeldherkenningsalgoritme voeden dat het systeem aanstuurt om het afval voor jou te sorteren. De milieuvoordelen van een dergelijke oplossing zijn immens!
Offer de robots op, red mensenlevens
Mensenlevens zijn van onschatbare waarde en de kosten om er een te redden zijn nooit te hoog. Wijd uw project aan oplossingen zoals op afstand bediende robots die worden ingezet op de plaats van een ramp of een ongeval. Op die manier kan het slachtoffer uit de gevaarlijke zone worden gehaald zonder dat het leven van het reddingsteam in gevaar moet worden gebracht. Je zou SLAM kunnen gebruiken om een 3D-kaart te genereren die de robotoperator helpt om de scène beter te begrijpen. Dezelfde technologie kan ook worden gebruikt op een drone om snel de schade ter plaatse vast te stellen. Hoe zit het met brandweerlieden? Een autonome drone voor het identificeren van bosbranden zou wel eens net het gereedschap kunnen zijn dat ze nodig hebben om veiliger en efficiënter te werken! AI-gebaseerde beeldherkenning zou de belangrijkste functie zijn die het hele project nauwkeuriger maakt.
Gegevensverwerking voor ziekenhuizen
De gegevens van patiënten zijn zeer gevoelig, zoals alle persoonlijke dossiers, en voor grote zorginstellingen kan het onmogelijk zijn om die allemaal te doorzoeken. Zonder robuuste computationele systemen voor de verwerking, opslag en het trekken van conclusies uit al die gegevens, moeten ziekenhuizen dergelijke taken uitbesteden en dat brengt het gevaar van een datalek met zich mee. Nu Deep Neural Networks kunnen worden gebruikt met minimale middelen en infrastructuur, ligt de oplossing voor dat probleem binnen handbereik, hoeven patiënten zich niet langer zorgen te maken over de veiligheid van hun gezondheidsdossiers en kunnen medische instellingen hun workflow verbeteren door de tussenpersoon in het proces te elimineren.
Wat anders, alstublieft?
Ok, wat als je je echt wilt richten op comfort van het leven en, mogelijk, entertainment? U hebt het gevoel dat er op dat gebied een tekort aan geschikte oplossingen is en u bent ervan overtuigd dat u ondanks alle concurrentie moet proberen het gat te vullen dat niemand anders heeft opgemerkt? Zeker, de volgende projectsuggesties zijn speciaal voor u.
Automatiseer uw kantoor
Slimme huizen, slimme kantoren, slim voeg hier gebouwtype in zijn niet iets geheel nieuws, projecten zoals Nest (een Google-bedrijf voor slimme huizen en IoT) zijn er al een tijdje. Maar een volledig autonoom systeem om een heel gebouw te besturen? We hebben het over een oplossing waarbij je niet alles hoeft voor te programmeren, we hebben het over een autonoom systeem dat, dankzij deep learning, gedragspatronen in het kantoor herkent om het elektriciteitsverbruik zo goed mogelijk te beheren, de kosten te verlagen en de veiligheid te verbeteren. Met behulp van camera’s kan zo’n systeem detecteren of er werknemers in een bepaalde ruimte zijn, en als die leeg is kunnen lichten, muziek, enz. worden uitgeschakeld, allemaal zonder menselijke interactie. Het controleren van de aanwezigheid door middel van RFID- of vingerafdrukscanners is duur en foutgevoelig. Een werknemer kan vergeten zijn kaart in een lezer te steken wanneer hij wordt binnengelaten door iemand die de deur voor hem openhoudt. Mensen vinden zo hun weg om de systemen heen, ook al is dat onbedoeld. Het toezicht op de aanwezigheid kan worden vergemakkelijkt dankzij gezichtsherkenning. Geen kaarten meer nodig, geen vingerafdruklezers bij elke ingang, maar werknemers die in- en uitlopen terwijl de computer al het zware werk doet.
Filmmaken gemakkelijk gemaakt
Wil je niet dat de camera al het zware werk voor je doet? Een apparaat dat je volgt als je een berg beklimt, zou een uitkomst zijn, nietwaar? De technologie is er, je moet er alleen een compleet product van maken! Waarom zou je geen AI gebruiken, het voeden met gegevens van bewegingssensoren, GPS, eigenlijk alle gegevens die je kunt bedenken die helpen om objecten beter te volgen, en het allemaal samenpersen in een doos met kleine propellers? Precies, maak een autonome drone! Een dergelijk project zou uw vakantiefoto’s en -video’s naar een heel nieuw niveau kunnen tillen, u zou niet langer een persoon nodig hebben die de drone bedient, maar uw eenzame avonturen zouden net zo effectief kunnen worden vastgelegd.
Lig met uw voeten omhoog, geniet van uw drankje
Kijkt u niet gewoon soms comfortabel op uw bank naar een film, alles is gewoon perfect, maar u realiseert zich dat u uw favoriete drankje uit de koelkast bent vergeten? Het is een verschrikkelijke ervaring, moeten opstaan, naar de keuken lopen, terug naar je woonkamer, je comfortabele plek weer vinden, niemand wil dat meemaken. Gelukkig kun je met behulp van AI een autonome robot bouwen die dat allemaal voor je doet! Stel je voor, je hoeft niet op te staan, je drukt gewoon op een knop en een vriendelijke mensachtige brengt je een fles koude drank om van te genieten. Hoe geweldig zou dat zijn?
Sounds great, thanks!
Dank ons niet, maar de deelnemers aan de NVIDIA® Jetson™ Developer Challenge. Zij waren het die met dit soort projecten kwamen, hun creatieve geesten vonden de manieren om Kunstmatige Intelligentie in te zetten ten dienste van het publiek, ten voordele van ons allemaal. Alle ideeën werden omgezet in echte projecten tijdens deze kunstmatige intelligentie hackathon, en je kunt ze bekijken door op deze link te klikken.
Het vinden van een hackathon projectidee kan een ontmoedigende taak zijn wanneer je wordt geconfronteerd met de tijdsbeperkingen van de uitdaging. We hopen dat je met dit stuk inspiratie hebt opgedaan die je het zetje geeft dat je nodig had om je op te geven voor een hackathon en de wereld te veroveren. Wij kunnen u helpen zo’n evenement te vinden, bezoek gewoon onze website! Ga er op uit, laat iedereen zien dat jouw hackathon projectideeën de wereld kunnen veranderen!