In het proces van Datavisualisatie, zodra de data en de bedrijfsvraag zijn afgerond, is de volgende stap om te beslissen over de visualisatie.
Grafieken en diagrammen reduceren enorme hoeveelheden informatie tot eenvoudige en gemakkelijk te begrijpen formaten.
Het doel van de grafieken (Graphs n Charts) op het dashboard is om gegevens te transformeren en het onderliggende verhaal tot leven te brengen, of het nu gaat om een vergelijking, een relatie of een trend.
De uitdaging is nu om uit de vele beschikbare opties de juiste grafiek of diagram te kiezen. Maar eerst helpt het vaststellen van de redenen voor gegevenspresentatie bij het kiezen van de juiste grafiek/grafiek voor visualisatie.
De vier geïdentificeerde categorieën voor gegevenspresentatie zijn –
- Vergelijking
- Vergelijking
- Verdeling
- Relatie/Trend
Deze blog behandelt een overzicht van de meest gebruikte grafieken. (De lijst is zeker niet allesomvattend). En de rest is aan de eigen fantasie.
1. Staafdiagrammen zijn ideaal voor het vergelijken van informatie en maken gebruik van horizontale of verticale balken (kolomdiagram) om een numerieke vergelijking weer te geven. De balken vertegenwoordigen verschillende categorieën gegevens. De lengte van elke staaf vertegenwoordigt de waarde.
Wanneer te gebruiken – Om gegevens over categorieën te vergelijken.
Bar Chart Visual –
2. Lijndiagrammen laten trends of vooruitgang over een bepaalde periode zien. Het is een goede manier om continue gegevensreeksen of een reeks waarden te visualiseren. Het meest geschikt voor trendgegevens en het analyseren van de snelheid van verandering over een bepaalde periode.
Waarden worden uitgezet op een lijngrafiek en de datapunten worden verbonden om een trend weer te geven. Meerdere trends kunnen worden geaccentueerd en vergeleken door lijnen van verschillende kleuren uit te zetten.
Wanneer te gebruiken – Om gegevens over categorieën te vergelijken.
Lijndiagram Visueel –
3. Taartdiagrammen worden gebruikt om een gegevenssamenstelling weer te geven, meestal voor het weergeven van getallen als verhoudingen of percentages van informatie – Een deel tot geheel. De som van alle verhoudingen is 100%.
Wanneer te gebruiken – Om verhoudingen/percentages weer te geven
Pie Chart Visual –
4. Scatter plots worden meestal gebruikt bij correlatie- en verdelingsanalyses. Dit is een soort grafiek waarmee kan worden bepaald of er al dan niet een verband bestaat tussen twee variabelen. Een doeltreffend visueel hulpmiddel om trends, concentraties en uitschieters in de verdeling van gegevens weer te geven.
Wanneer te gebruiken – Om de relatie tussen verschillende variabelen te onderzoeken.
Scatter Plot Visual – Verkoop van koele dranken op een zonnige dag
5. Heat maps worden meestal gebruikt voor het vergelijken van informatie. Het geeft een niveau van activiteit of een classificatie van informatie (bijv. van hoog naar laag, van sterk naar zwak, van uitstekend naar slecht), allemaal weergegeven met verschillende kleuren.
Wanneer te gebruiken – Om de relatie tussen twee factoren weer te geven.
Heat Map Visual –
6. Histogramgrafiek wordt gebruikt om te zien hoe gegevens over groepen zijn verdeeld. Dit is anders dan een staafdiagram. Net als een staafdiagram bestaat een histogram uit kolommen, maar zonder tussenruimten tussen de kolommen. Histogrammen presenteren continue gegevens, terwijl staafdiagrammen categorische gegevens presenteren (gegevens die in categorieën passen).
Wanneer te gebruiken – Om de verdeling van gegevens te begrijpen.
Histogramgrafiek Visueel –
Enkele do’s en don’t’s van grafieken –
1. Verwijder nutteloze visuele rommel (Data-Ink Ratio Principe van Edward Tufte)
2. Vermijd het gebruik van 3D visuele effecten.
3. Laat de gegevens schreeuwen, ik bedoel spreken – Markeer waar nodig.
4. Label de informatie waar mogelijk (Vermijd Acroniemen).
5. Met het oog op de mannelijke meerderheid van het publiek en hun gebrekkige kleurenvisie, adviseert Tufte om het gebruik van te veel kleuren te beperken tot maximaal 6.