Overcoming Technological and Implementation Challenges
De belangrijkste technologische obstakels voor autonome productie hebben betrekking op veilige samenwerking tussen mens en machine, mobiele automatisering, adaptieve besturing en het picken en identificeren van ongesorteerde items. Om deze uitdagingen te overwinnen, moet er een groter aantal gezamenlijke projecten komen tussen de academische wereld en commerciële aanbieders, waaronder startende bedrijven, universiteiten en particuliere instituten. Zij moeten de bredere uitrol van controleparameters met machinaal leren stimuleren.
Als de drie belangrijkste obstakels voor de invoering van autonome productie werden genoemd: de mix van moderne en verouderde apparatuur op productielocaties, ontbrekende competenties op IT-gebied – met name AI – en een gebrek aan turnkey-aanbieders die fabrieken tot een bepaald automatiseringsniveau kunnen opwaarderen. In wezen moeten de competenties bij de technische leveranciers overeenstemmen met de expertise van de fabrikant. Om deze competenties beter op elkaar af te stemmen, moeten fabrikanten volgens Roland Berger het niveau van autonomie van een bedrijf vaststellen, nieuwe teams oprichten met experts uit zowel productie als IT, de technologieën en use-cases in kaart brengen, partners uit de industrie en de academische wereld identificeren en pilot use-cases implementeren om ervaring op te bouwen.
Ultimately, it is clear that the autonomous production revolution is well underway. Maar het is ook duidelijk dat deze transformatie op technologische en implementatiebarrières is gestuit. Om een lights-out fabriek te bereiken, moeten fabrikanten nu oplossingen plannen en uitvoeren. Ze moeten ook de hulp inroepen van deskundige partners om hen op hun reis te ondersteunen. Roland Berger staat klaar om dergelijke deskundige hulp te bieden.