Datan visualisointiprosessissa, kun data ja liiketoimintakysymys on saatu valmiiksi, seuraava vaihe on päättää visualisoinnista.
Graafit ja kaaviot pelkistävät valtavat tietomäärät yksinkertaiseen ja helposti ymmärrettävään muotoon.
Kojelaudan grafiikoiden (Graphs n Charts) tarkoitus on muuntaa dataa ja herättää eloon sen taustalla oleva tarina, olipa kyse sitten vertailun tai suhteen näyttämisestä tai trendin korostamisesta.
Haasteena on nyt oikean graafin tai kaaviota kuvaavan kuvion valitseminen tarjolla olevien vaihtoehtojen joukosta. Mutta sitä ennen tietojen esittämisen syiden selvittäminen auttaa valitsemaan oikean kuvaajan/kaavion visualisointia varten.
Datan esittämisen neljä tunnistettua kategoriaa ovat –
- Vertailu
- Yhdistelmä
- Jakauma
- Suhde/Trendi
Tämä blogi käsittelee yleiskatsauksen yleisimmin käytetyistä kaavioista. (Luettelo ei suinkaan ole kaiken kattava). Loppu on oman mielikuvituksen varassa.
1. Pylväsdiagrammit sopivat erinomaisesti tietojen vertailuun, ja niissä käytetään joko vaaka- tai pystypalkkeja (pylväsdiagrammi) numeerisen vertailun esittämiseen. Palkit edustavat eri tietoluokkia. Kunkin palkin pituus edustaa sen arvoa.
Milloin käytetään – Tietojen vertailemiseen eri luokkien välillä.
Palkkikaavio Visuaalinen –
2. Viivakaaviot paljastavat kehityssuuntia tai edistymistä tietyn ajanjakson aikana. Se on hyvä tapa visualisoida jatkuva tietokokonaisuus tai arvosarja. Soveltuu parhaiten trendeihin perustuviin tietoihin ja muutosnopeuden analysointiin tietyn ajanjakson aikana.
Arvot piirretään viivakaavioon ja datapisteet liitetään toisiinsa trendin osoittamiseksi. Useita trendejä voidaan korostaa ja vertailla piirtämällä erivärisiä viivoja.
Milloin käytetään – Tietojen vertailemiseksi eri luokkien välillä.
Viivadiagrammi Visuaalinen –
3. Piirakkadiagrammeja käytetään datan koostumuksen esittämiseen, tyypillisesti lukujen esittämiseen osuuksina tai prosenttiosuuksina informaatiosta – Osa kokonaisuudesta. Kaikkien osuuksien summa on 100 %.
Milloin käytetään – Osuuksien/prosenttiosuuksien näyttämiseen
Piirakkakaavio Visuaalinen –
4. Hajontadiagrammeja (Scatter Plot) käytetään useimmiten korrelaatio- ja jakauma-analyyseissä. Tämä on kuvaajatyyppi, jonka avulla voidaan määrittää, onko kahden muuttujan välillä yhteys vai ei. Tehokas visuaalinen väline, jolla voidaan osoittaa trendejä, keskittymiä ja poikkeamia tietojen jakaumassa.
Milloin käytetään – Eri muuttujien välisen suhteen tutkimiseen.
Scatter Plot Visual – Cool Drinks Sales on a sunny day
5. Lämpökarttoja käytetään enimmäkseen tietojen vertailuun. Se tarjoaa toiminnan tason tai luokitustiedon (esim. korkeasta matalaan, vahvimmasta heikoimpaan, erinomaisesta huonoon), jotka kaikki näytetään eri väreillä.
Missä käytetään – Kahden tekijän välisen suhteen osoittamiseen.
Heat Map Visual –
6. Histogrammikaaviota käytetään, kun halutaan nähdä, miten tiedot jakautuvat ryhmiin. Tämä eroaa pylväsdiagrammista. Kuten pylväsdiagrammi, histogrammi koostuu pylväistä, mutta pylväiden välillä ei ole välejä. Histogrammit esittävät jatkuvaa dataa, kun taas pylväsdiagrammi esittää kategorista dataa (kategorioihin sopivaa dataa).
Milloin käytetään – Ymmärtääksesi datan jakautumista.
Histogrammikaavio Visuaalinen –
Joitakin kaavioiden dos and don’t’s –
1. Poista turha visuaalinen sotku (Edward Tuften Data-Ink Ratio Principle by Edward Tufte)
2. Vältä 3D-visuaalisten efektien käyttöä.
3. Anna datan huutaa, puhua tarkoitan – Korosta tarvittaessa.
4. Merkitse tiedot aina kun mahdollista(Vältä lyhenteitä)
5. Pidä mielessä – Yleisön miespuolinen enemmistö ja heidän värinäköhäiriönsä, rajoita liian monien värien käyttöä, Tufte neuvoo rajoittamaan ne enintään 6:een.