Víme, že data jsou cenná. Musí být. Vlády platí hackerům miliony dolarů, aby je získaly. Pět ze šesti největších společností na světě podle tržní hodnoty jsou datové společnosti. Společnosti, které přišly na skutečnou hodnotu dat, vydělávají peníze jako na dlani.
Proč tedy rozvojový sektor zaostává? Neměly by vlády a dárci investovat do tvorby dat, jejich analýzy a technologií, které by jim umožnily cílit intervence stejně efektivně, jako Google cílí reklamu?
V rozvojové sféře, kde se místní, národní i globální úsilí soustřeďuje na dosažení cílů udržitelného rozvoje (SDGs), by se dalo předpokládat, že tvůrci politik si budou cenit dat stejně vysoko jako jejich protějšky v byznysu. Koneckonců cíle udržitelného rozvoje představují časově omezený měřitelný rámec 17 cílů, 169 úkolů a 232 ukazatelů, kterých chtějí všechny země dosáhnout do roku 2030, a potřebují měřit svůj pokrok. Je pravda, že panuje silná rétorická shoda na tom, že lepší data jsou předpokladem k dosažení cílů udržitelného rozvoje a k tomu, aby nikdo nezůstal pozadu. Ale poptávka po lepších datech se nepromítla do odpovídajícího nárůstu financování z domácích nebo vnějších zdrojů. Jinými slovy, výše investic neodpovídá proklamované hodnotě dat.
Přinejmenším jedním z důvodů je to, že data a statistika jsou často vnímány jako dlouhodobé investice do procesů a systémů, které konkurují prioritám, jež jsou považovány za ty s bezprostřednějším dopadem. To vypovídá o krátkém časovém horizontu politiků a tvůrců politik a netrpělivosti vidět nějaké výsledky, i když to nemusí vést k systémové změně. Naznačuje to také, že tvůrci politik nevědí, jak posoudit hodnotu dat ve srovnání s jinými investičními prioritami.
Abychom čelili tomuto problému, chtěli jsme lépe porozumět tomu, jak se ekonomové a výzkumníci pokoušeli měřit hodnotu dat.
Náš dokument What Do We Know About the Value of Data (Co víme o hodnotě dat) odhaluje pět metod měření hodnoty dat. Jeho cílem je pochopit výhody a nevýhody jednotlivých metod a určit, které přístupy by byly nejúčinnější pro přesvědčení tvůrců politik o potřebě zvýšit investice do dat. Tato analýza vychází z nedávno zveřejněné publikace Open Data Watch Value of Data Inventory. V tomto dokumentu byly přezkoumány tyto přístupy:
- Přístupy založené na nákladech – hodnota je stanovena na základě nákladů na vytvoření dat.
- Přístupy založené na trhu – hodnota je stanovena na základě tržní ceny ekvivalentních produktů nebo ochoty uživatelů platit.
- Přístupy založené na příjmech – hodnota je definována odhadem budoucích peněžních toků, které lze z dat získat.
- Přístupy založené na zpeněžení přínosů – Hodnota se odhaduje definováním přínosů konkrétních datových produktů, například sčítání lidu, a následným zpeněžením přínosů.
- Přístupy založené na dopadech – Hodnota se určuje posouzením příčinného vlivu dostupnosti údajů na ekonomické a sociální výsledky nebo nákladů ve smyslu neefektivity nebo špatných politických rozhodnutí v důsledku omezených nebo nekvalitních údajů.
Po přezkoumání každého z těchto přístupů dokument zjistil, že: 1) měření hodnoty dat je skutečně obtížné a neexistuje shoda na tom, jak to nejlépe provést, a 2) žádná z metod není dostatečná k tomu, aby ovlivnila tvůrce politik.
Proč je oceňování dat tak obtížné? Všechny tyto metody vycházejí z předpokladu, že data jsou nehmotným aktivem. Data jsou také z velké části veřejným statkem, a proto nemají tržní cenu. Data nejsou konkurenční, což znamená, že jejich používání jednou osobou neubírá ostatním možnost je používat a nesnižuje jejich hodnotu. To znamená, že může být obtížné sledovat a měřit hodnotu pro různé uživatele v průběhu času a pro různé účely. Díky těmto vlastnostem je obzvláště obtížné určit hodnotu a zpeněžit přínosy datových produktů.
Jaká je cesta vpřed? Z přezkoumávaných přístupů jsme shledali jako nejslibnější přístupy založené na dopadu, které ukazují silnou roli vyprávění příběhů při prosazování hodnoty, protože ukazují vztah mezi investicemi do dat a výsledky, které ovlivňují životy lidí. Jejich největší výzvou je kontextová specifičnost některých případů, která by mohla omezit jejich vliv na tvůrce politik. Pokud se však podaří ukázat jak dopad na lidi, tak návratnost investic, můžeme získat vítěznou kombinaci.
Dále bude Globální partnerství pro data udržitelného rozvoje podporovat úsilí o shromažďování příběhů o dopadu dat, které budou mít jasnou vazbu na návratnost investic. Budeme vycházet z práce našich partnerů a vyzýváme všechny, aby se na nás obrátili s příběhy, o které by se chtěli podělit. Tyto příběhy shromáždíme a využijeme je při prosazování většího a lepšího financování dat.
(Foto: Arne Hoel / Světová banka)
Tento obsah byl zveřejněn 3. května 2018 a aktualizován 21. května 2018.