Vad är en plan för datahantering?
En datahanteringsplan, eller DMP (ibland även kallad datadelningsplan), är ett formellt dokument som beskriver vad du kommer att göra med dina data under och efter ett forskningsprojekt. Den beskriver vilken typ av data du använder för din forskning, hur de samlas in, organiseras och lagras samt vilka format du använder. När känsliga data används måste DMP:n också beskriva vilka åtgärder du vidtar för att göra dina data säkra och förenliga med bestämmelserna. Den beskriver hur data kommer att vara tillgängliga och dokumenterade för delning och återanvändning under och efter projektets slut. Allt fler finansiärer och forskningsinstitutioner kräver DMP.
En DMP kan vara informell, användas internt och styras av riktlinjer som fastställts av chefen för ett forskningslaboratorium, samarbetspartners eller IT-grupper inom Harvard. Vissa finansieringsorgan eller projekt kan kräva att formella DMP:er lämnas in. Det är viktigt att under projektets gång se till att alla i forskargruppen är medvetna om var uppgifterna finns och hur man får tillgång till dem, hur de är organiserade och dokumenterade så att de lätt kan användas av gruppen. DMP:er kan uppdateras och revideras vid behov under projektets gång – en DMP är ett levande dokument.
I nuläget kräver Harvard inte en DMP för din forskning, såvida inte din finansieringskälla kräver det. Att medvetet planera för hela livscykeln för dina data från början av ditt projekt kan dock gynna dig, oavsett om en DMP krävs eller inte, och spara dig tid och pengar i det långa loppet.
För mer information:
- Research Data Management Program – DMPTool by Harvard Library
- Biomedical Data Management Planning by Harvard Medical School
Vem kräver en datahanteringsplan?
Ett ökande antal federala och privata sponsorer kräver DMP:er som ett villkor för att bevilja finansiering. Vanligtvis ombeds forskarna att lämna in en DMP i samband med förslags- eller tilldelningsfasen.
Exempel på forskningsfinansiärer som kräver en DMP eller liknande information:
- USA:s federala organ (NIH, NSF, NASA, IMLS, DOD, DOJ)
- Filantropiska organisationer, såsom Alfred P. Sloan Foundation, Moore Foundatio, The Gates Foundationhar en policy för öppna data, men DMP krävs inte
För en fullständig lista över organisationer som kräver en DMP, samt information om deras mall, se sidan DMPTool Public Templates.
Vad bör ingå i en datahanteringsplan?
Din datahanteringsplan bör innehålla:
- Typ av data: observation, experiment, simulering, härledd/sammanställd
- Dataform: text, numeriska data, audiovisuella data, disciplin- eller instrumentspecifika data
- Filformat:
- Forskningssamhällets standarder föredras (t.ex, FITS för astronomi)
- Företräde för bevarandeformat (t.ex. tabeller i CSV, dokument i PDF, bilder i JPG)
- Datastorlek, stabila data: planer för var du kommer att lagra dem
- Känsliga data: planer för säker lagring
- Metadata: Datadokumentation (allmän, innehåll, teknisk, åtkomst)
Det finns dessutom följande:
- Kontrollera om du behöver ett godkännande från Institutional Review Board
- Kontrollera om du behöver ett dataanvändningsavtal
- Identifiera ett dataregister för delning och arkivering av data efter att studien är avslutad (mer information finns på sidan för datadelning & bevarande)
För mer information, se: https://dmptool.org/help
Vilka verktyg kan jag använda för att skapa en datahanteringsplan?
- DMPTool är ett online-verktyg som finns tillgängligt för att hjälpa dig att skapa och dela dina datahanteringsplaner för att uppfylla kraven från finansiärer och som bästa praxis för hantering av dina data. DMPTool hjälp ger stegvis vägledning för att skapa din egen DMP och innehåller mallar och exempelplaner för att hjälpa dig att uppfylla krav som är specifika för Harvard och dina finansieringskällor.
- För att använda DMPTool som en Harvard affiliate, gå till DMPTool och logga in med hjälp av HarvardKey.
Om du behöver ytterligare hjälp, besök och kontakta Harvard Library Research Data Management Program.