Biometrisk autentisering, till skillnad från lösenord eller tokenbaserad autentisering, använder unika biologiska egenskaper för att verifiera en individs identitet. Det är svårare att förfalska och generellt sett bekvämare för användarna eftersom de inte behöver komma ihåg lösenord eller bära en fysisk token som lätt kan förloras eller stjälas. Autentiseraren är en del av individen.

Röstautentisering

Röstigenkänning (även kallad högtalarigenkänning eller röstautentisering) tillämpar analyser av en persons röst för att verifiera dennes identitet. Luftvägar och håligheter i mjuka vävnader samt munens och käkens form och rörelse påverkar röstmönster för att skapa ett unikt ”röstavtryck”.

Talarigenkänning är en typ av teknik för röstigenkänning. Det är dock inte samma sak som taligenkänning, som är den teknik som används i tal-till-text-applikationer och virtuella assistenter som Siri eller Alexa. Taligenkänning kan göra verbalt språk begripligt, men den kan inte verifiera talarens identitet baserat på hans eller hennes unika röstattribut; röstbiometri kan göra det.

Metoder för taligenkänning

Det finns två huvudsakliga tillvägagångssätt för röstautentisering:

  1. Textoberoende: Röstautentisering utförs med hjälp av en talad lösenfras eller annat talinnehåll.
  2. Textberoende: Samma lösenfraser används vid registrering och verifiering. Detta innebär att en talare inte kan säga vad som helst som han eller hon vill autentisera, utan kommer att uppmanas att tala en förutbestämd fras. Vid statisk textberoende röstautentisering används samma lösenfras för varje verifiering. Vid dynamisk textberoende röstautentisering genereras en slumpmässig lösenfras, t.ex. en siffersekvens, för användaren. Detta innehåll måste också registreras.

Registrering och verifiering

Ett biometriskt röstprov måste fångas och registreras med hjälp av en mikrofon för att skapa en referensmall som kan jämföras med prov för framtida autentiseringsförsök. Unika röstkvaliteter analyseras sedan, t.ex. :

  • Duration
  • Intensitet
  • Dynamik
  • Tonhöjd

Användningsfall för röstautentisering

Röstautentiseringens primära användningsfall är handsfree mobilautentisering. Detta är idealiskt för mobiltelefoner eller andra miljöer där ansiktsigenkänning, fingeravtrycksigenkänning och andra former av biometrisk autentisering är besvärliga, t.ex. i bilar.

Röstautentisering är också användbar för taligenkänningsenheter som Google Home eller Amazons Alexa. Virtuella assistenter används i allt större utsträckning för att göra beställningar och utföra andra funktioner som vanligtvis kräver någon form av autentisering.

Talarigenkänning kan också fungera som en autentisering vid kundsupportsamtal. Användarna kan tycka att detta är bekvämare och säkrare än att dela med sig av personlig information, t.ex. sitt körkort eller kreditkortsnummer, för identitetsverifiering.

Fördelar och nackdelar

Röstigenkänning har flera viktiga fördelar jämfört med andra former av identitetsautentisering:

  • Väldigt tillgänglig för autentisering på mobiltelefoner med tanke på att alla telefoner har mikrofoner.
  • Kostnadseffektivt att integrera i andra enheter, t.ex. bilar och hushållsapparater.
  • Bekvämt och bekant för de flesta användare.
  • Kontaktlöst och därför mindre invasivt och mer hygieniskt.
  • Nyttigt för telefonbaserade användningsområden som kundtjänst

Några nackdelar med röstigenkänning är följande:

  • Inte lika exakt som andra biometriska modaliteter (t.ex,
  • Kräver livlighetsdetektering för att verifiera att ett prov kommer från en levande talare och inte från en inspelning.
  • Bakgrundsbrus kan påverka provets kvalitet och i sin tur matchningsprestanda.
  • Inte idealisk för alla miljöer (t.ex, bullriga eller offentliga utrymmen).

Aware-produkter för röstautentisering

Aware erbjuder följande produkter för röstbiometri:

  • Nexa|Voice:
  • Knomi: Ramverk för mobil biometrisk autentisering.

Klicka här för att lära dig mer om Wares portfölj av röstbiometriska produkter och tjänster.

Articles

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.