Biometrisk autentificering bruger i modsætning til adgangskoder eller tokenbaseret autentificering unikke biologiske egenskaber til at bekræfte en persons identitet. Det er sværere at forfalske og generelt mere praktisk for brugerne, da de ikke behøver at huske adgangskoder eller bære et fysisk symbol, som let kan blive tabt eller stjålet. Authenticatoren er en del af personen.
Stemegenkendelse (også kaldet talegenkendelse eller stemmeautentifikation) anvender analyser af en persons stemme til at bekræfte dennes identitet. Luftveje og hulrum i blødt væv samt mundens og kæbens form og bevægelse påvirker stemmemønstre for at skabe et unikt “stemmeaftryk.”
Talergenkendelse er en type stemmegenkendelsesteknologi. Det er dog ikke det samme som talegenkendelse, som er den teknologi, der anvendes i tale-til-tekst-applikationer og virtuelle assistenter som Siri eller Alexa. Talegenkendelse kan give mening til verbalt sprog, men den kan ikke verificere identiteten af taleren på baggrund af hans eller hendes unikke stemmeegenskaber; det kan stemmebiometri.
Talegenkendelsesmetoder
Der er to hovedtilgange til stemmeautentificering:
- Tekstuafhængig: Stemmeautentificering udføres ved hjælp af enhver talt passphrase eller andet taleindhold.
- Tekstafhængig: De samme adgangsfraser anvendes ved tilmelding og til verifikation. Det betyder, at en taler ikke kan sige alt, hvad han eller hun ønsker at autentificere, men vil blive bedt om at sige en forudbestemt sætning. Ved statisk tekstafhængig stemmeautentifikation bruges den samme passphrase til hver verifikation. Ved dynamisk tekstafhængig stemmeautentifikation genereres der en randomiseret passphrase, f.eks. en talsekvens, for brugeren. Dette indhold skal også registreres.
Registrering og verifikation
En stemmebiometrisk prøve skal optages og registreres ved hjælp af en mikrofon for at skabe en referenceskabelon, der kan sammenlignes med prøver til fremtidige autentifikationsforsøg. Derefter analyseres unikke stemmekvaliteter, såsom :
- Duration
- Intensitet
- Dynamik
- Tonehøjde
Anvendelsesområder for stemmeautentificering
Stemmeautentificeringens primære anvendelsesområde er håndfri mobilautentificering. Dette er ideelt til mobiltelefoner eller andre indstillinger, hvor ansigtsgenkendelse, fingeraftryksgenkendelse og andre former for biometrisk autentificering er uhensigtsmæssige, f.eks. i biler.
Stemmeautentificering er også nyttig for enheder til talegenkendelse som Google Home eller Amazons Alexa. Virtuelle assistenter bruges i stigende grad til at afgive ordrer og udføre andre funktioner, der typisk kræver en eller anden form for autentifikation.
Talegenkendelse kan også fungere som en autentifikator under kundesupportopkald. Brugerne kan finde dette mere bekvemt og sikkert end at dele personlige oplysninger som f.eks. deres kørekort- eller kreditkortnummer til identitetsbekræftelse.
For- og ulemper
Stemmegenkendelse har flere vigtige fordele i forhold til andre former for identitetsbekræftelse:
- Vidt tilgængelig til autentificering på mobiltelefoner, da alle telefoner har mikrofoner.
- Kosteffektivt at integrere i andre enheder som f.eks. biler og husholdningsapparater.
- Bekvemt og velkendt for de fleste brugere.
- Kontaktløst og derfor mindre invasivt og mere hygiejnisk.
- Nyttigt til telefonbaserede brugssituationer som f.eks. kundeservice
Nogle ulemper ved stemmegenkendelse er bl.a. følgende:
- Ikke så nøjagtige som andre biometriske modaliteter (f.eks, ansigtsgenkendelse).
- Kræver livlighedsdetektion for at verificere, at en prøve er fra en levende taler og ikke en optagelse.
- Baggrundsstøj kan påvirke kvaliteten af prøven og dermed matchningsydelsen.
- Ikke ideel til alle miljøer (f.eks, støjende eller offentlige rum).
Aware-produkter til stemmeautentifikation
Aware tilbyder følgende stemmebiometriprodukter:
- Nexa|Voice: SDK til mobil stemmeautentificering.
- Knomi: Ramme for mobil biometrisk autentificering.
Klik her for at få mere at vide om Wares portefølje af talebiometriske produkter og tjenester.