Un anticorp terapeutic COVID-19 bazat pe învățarea mecanică și livrarea secvenței de ADN origami

MOTbox este un tratament COVID-19 care cuplează învățarea mecanică și ADN origami pentru a proiecta un anticorp optimizat anti-SARS-CoV-2 și pentru a livra secvența sa de ARNm către celulele imune la pacienții infectați. Acesta este destinat să servească drept tratament intermediar într-un scenariu pandemic, care poate fi fabricat ieftin și rapid, cu acces limitat în laborator, în timp ce se dezvoltă un vaccin. Folosind ansamblul de algoritmi de învățare automată și de evoluție diferențială, am optimizat secvențele de anticorpi anti-SARS-CoV-2 pentru a spori afinitatea de legare și potențialul terapeutic. Am proiectat și validat computațional o nouă nanostructură ADN origami pentru a livra selectiv secvențele optimizate de anticorpi către celulele imune pentru producerea rapidă de anticorpi in vivo. Potența ridicată a anticorpilor optimizați și specificitatea livrării ADN origami reduc doza terapeutică minimă, reducând, de asemenea, costul tratamentului. Lucrarea noastră reprezintă o dovadă de concept a unui tratament cu anticorpi rapid și eficient din punct de vedere al costurilor pentru COVID-19, care poate fi extins și la tratarea altor boli emergente.

Contactați-ne! Consultați pagina noastră Github:

github page

Follow us on Instagram at:

@harvardigem

Like us on Facebook at:

Harvard iGEM

Email us at:

[email protected]

.

Articles

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.