8 tipuri de Cherry Picking

Cherry picking este un proces de gândire sau un argument care selectează dovezile care vă susțin cazul, ignorând în același timp dovezi la fel de puternice care vă invalidează argumentul. Cherry picking poate fi neintenționat, ceea ce duce la un raționament defectuos. Cherry picking poate fi, de asemenea, făcut ca o încercare deliberată de a convinge și influența. Următoarele sunt exemple ilustrative.

Biasul confirmării

Cercetarea dovezilor care vă susțin ideile fără a căuta dovezi care ar putea să vă contrazică ideile. De exemplu, o persoană consideră că uleiul esențial de lavandă ar putea fi un remediu pentru răceala comună. Pentru a confirma acest lucru, caută „lavanda vindecă răceala” și găsește 10 pagini web care vând ideea că lavanda este excelentă pentru răceală. Această căutare este concepută pentru a ignora miile de pagini web mai autorizate care prezintă cele mai cunoscute tratamente pentru răceală.

Filter Bubble

Proiectarea consumului de informații pentru a evita orice informație care intră în conflict cu viziunea dumneavoastră asupra lumii. De exemplu, un individ care citește doar ziarele care se conformează unei anumite ideologii politice și urmărește în social media doar persoane care gândesc cam la fel ca el. O bulă de filtrare este, în esență, un instrument de selectare a cireșelor, deoarece sunteți alimentat în mod continuu cu informații unilaterale.

Suprimarea dovezilor

Un argument care alege informații pentru a susține o afirmație în timp ce ignoră informațiile relevante care contrazic afirmația. De exemplu, afirmarea faptului că o națiune este mai bogată decât alta pentru că rata de proprietate a locuințelor este mai mare, ignorând în același timp o măsură importantă, cum ar fi PIB-ul pe cap de locuitor.

Argument unilateral

Un argument unilateral, cunoscut și sub numele de stivuire a cărților, este un argument bazat pe mai multe fapte alese cu grijă. De exemplu, argumentarea faptului că un anumit oraș este un loc groaznic folosind doar fapte negative despre oraș și excluzând cele pozitive evidente.

Evidență anecdotică

Utilizarea de dovezi specifice în detrimentul unor dovezi generale mai puternice. De exemplu, afirmând că infracționalitatea se înrăutățește și dând exemple de câteva infracțiuni, în timp ce se ignoră o statistică generală care arată că ratele infracționalității au scăzut semnificativ de mai bine de un deceniu.

Citare în afara contextului

Utilizarea de informații justificative pe care le prezentați în afara contextului. De exemplu, un argument de pseudoștiință care citează din studii științifice într-un mod care contrazice constatările reale din studii. Acest lucru reduce știința la o serie de cuvinte sonore, ignorând în același timp conținutul real al studiilor la care se face referire. De exemplu, un studiu poate începe cu o declarație de fond care afirmă că există anumite motive pentru a crede că o anumită plantă poate trata o afecțiune a pielii. Acest lucru poate fi citat de site-urile care promovează planta respectivă. Cu toate acestea, studiul continuă prin a afirma că rezultatele sugerează că planta nu are niciun efect asupra afecțiunii respective.

Falsă dicotomie

Afirmația falsă că există doar două opțiuni într-o anumită situație. De exemplu, „fie că vrei securitate, fie că vrei intimitate, nu le poți avea pe amândouă”. Aceasta este o formă puternică de cherry picking care alege opțiuni și apoi afirmă că nu există alte opțiuni.

Analiză univariată

Analiză bazată pe o singură variabilă care ignoră alte variabile evidente care influențează, de asemenea, rezultatele. De exemplu, o bancă care analizează diferența de remunerare între femei și bărbați fără a controla factori precum nivelul de educație, locația, experiența, tipul de loc de muncă și orele lucrate. O analiză multivariată este, de obicei, mai precisă în orice situație în care mai mulți factori influențează rezultatele. Cu toate acestea, factorii pe care îi alegeți influențează semnificativ analiza dumneavoastră. Prin selectarea selectivă a factorilor, puteți adesea să modelați rezultatele. Acesta este unul dintre motivele pentru care statisticile sunt adesea folosite pentru a induce în eroare.

.

.

© 2010-2020 Simplicable. Toate drepturile rezervate. Reproducerea materialelor găsite pe acest site, sub orice formă, fără permisiune explicită este interzisă.
Vezi creditele &copii de autor sau informații de citare pentru această pagină.

.