Hvad er en dataforvaltningsplan?
En dataforvaltningsplan, eller DMP (undertiden også kaldet en datadelingsplan), er et formelt dokument, der beskriver, hvad du vil gøre med dine data under og efter et forskningsprojekt. Den beskriver, hvilken type data du bruger til din forskning, hvordan de indsamles, organiseres og opbevares, og hvilke formater du bruger. Når der anvendes senstive data, skal DMP’en også beskrive, hvilke skridt du tager for at gøre dine data sikre og i overensstemmelse med lovgivningen. Den beskriver detaljeret, hvordan data vil være tilgængelige og dokumenteret med henblik på deling og genbrug under og efter projektets afslutning. DMP kræves af et stigende antal finansieringsenheder og forskningsinstitutioner.
En DMP kan være uformel og skal bruges internt og styres af politikker, der er fastlagt af lederen af et forskningslaboratorium, samarbejdspartnere eller it-grupper på tværs af Harvard. Nogle finansieringsorganer eller projekter kan kræve indsendelse af formelle DMP’er. Det er vigtigt i løbet af et projekt at sikre, at alle på forskerholdet er klar over, hvor dataene befinder sig, og hvordan man får adgang til dem, hvordan de er organiseret og dokumenteret, så de er let anvendelige for holdet. DMP’er kan opdateres og revideres efter behov i løbet af projektet – en DMP er et levende dokument.
På nuværende tidspunkt kræver Harvard ikke en DMP for din forskning, medmindre din finansieringskilde kræver det. Men en bevidst planlægning af hele dataenes livscyklus fra starten af dit projekt kan være til gavn for dig, uanset om der kræves en DMP eller ej, og spare dig tid og penge i det lange løb.
For yderligere oplysninger:
- Research Data Management Program – DMPTool by Harvard Library
- Biomedical Data Management Planning by Harvard Medical School
Hvem kræver en dataforvaltningsplan?
Et stigende antal føderale og private sponsorer kræver DMP’er som en betingelse for at yde finansiering. Normalt vil forskerne blive bedt om at indsende en DMP i forbindelse med forslags- eller tildelingsfasen.
Eksempler på forskningssponsorer, der kræver en DMP eller lignende oplysninger:
- U.S. føderale agenturer (NIH, NSF, NASA, IMLS, DOD, DOJ)
- Filantropiske organisationer, såsom Alfred P. Sloan Foundation, Moore Foundatio, The Gates Foundationhar en åben datapolitik, men DMP er ikke påkrævet
For en komplet liste over organisationer, der kræver en DMP, samt oplysninger om deres skabelon, se siden DMPTool Public Templates (offentlige skabeloner).
Hvad skal indgå i en dataforvaltningsplan?
Din dataforvaltningsplan skal indeholde:
- Datatype: observation, eksperimentel, simulering, afledt/kompileret
- Dataform: tekst, numerisk, audiovisuel, disciplin- eller instrumentspecifik
- Filformater:
- Forskningsfællesskabets standarder foretrækkes (f.eks, FITS for astronomi)
- Beskyttelsesformater foretrækkes (f.eks. tabeller i CSV, dokumenter i PDF, billeder i JPG)
- Datastørrelse, stabile data: planer for, hvor du vil opbevare dem
- Følsomme data: planer for sikker opbevaring
- Metadata: Datadokumentation (generel, indhold, teknisk, adgang)
Dertil kommer:
- Kontroller, om du har brug for godkendelse fra Institutional Review Board
- Kontroller, om du har brug for en aftale om brug af data
- Identificer et dataregister til deling og arkivering af dataene, når din undersøgelse er afsluttet (find flere oplysninger på siden om datadeling & Bevaring af data)
For yderligere oplysninger, se:
https://dmptool.org/help
Hvilke værktøjer kan jeg bruge til at oprette en dataforvaltningsplan?
- DMPTool er et onlineværktøj, der er tilgængeligt for at hjælpe dig med at oprette og dele dine dataforvaltningsplaner for at opfylde kravene fra bidragsydere og som en bedste praksis for forvaltning af dine data. DMPTool-hjælpen giver trinvis vejledning i at oprette din egen DMP og indeholder skabeloner og eksempler på planer, der kan hjælpe dig med at opfylde krav, der er specifikke for Harvard og dine finansieringskilder.
- For at bruge DMPTool som Harvard-affilieret skal du gå til DMPTool og logge ind med HarvardKey.
Hvis du har brug for yderligere hjælp, kan du besøge og kontakte Harvard Library Research Data Management Program.