Team:Harvard

A COVID-19 Antibody Therapeutic Based on Machine Learning and DNA Origami Sequence Delivery

MOTbox é um COVID-19 terapêutico que combina a aprendizagem de máquinas e origami de DNA para projetar um anticorpo anti-SARS-CoV-2 otimizado e entregar sua seqüência de mRNA para células imunes em pacientes infectados. Destina-se a servir como um tratamento provisório num cenário pandémico que pode ser fabricado de forma barata e rápida com acesso limitado ao laboratório enquanto uma vacina é desenvolvida. Utilizando algoritmos de aprendizagem de conjuntos de máquinas e de evolução diferencial, optimizamos as sequências de anticorpos anti-SARS-CoV-2 para aumentar a afinidade de ligação e o potencial terapêutico. Nós projetamos e validamos computacionalmente uma nova nanoestrutura de origami de DNA para fornecer seletivamente as seqüências otimizadas de anticorpos às células imunes para a rápida produção de anticorpos in vivo. A alta potência dos anticorpos otimizados e a especificidade da entrega do origami de DNA reduzem a dose terapêutica mínima, reduzindo também o custo do tratamento. Nosso trabalho é uma prova de conceito de um tratamento rápido e econômico de anticorpos para a COVID-19 que também pode ser estendido ao tratamento de outras doenças emergentes.