A COVID-19 Antibody Therapeutic Based on Machine Learning and DNA Origami Sequence Delivery

MOTbox jest terapią COVID-19, która łączy uczenie maszynowe i origami DNA w celu zaprojektowania zoptymalizowanego przeciwciała anty-SARS-CoV-2 i dostarczenia jego sekwencji mRNA do komórek odpornościowych u zakażonych pacjentów. Ma on służyć jako leczenie tymczasowe w scenariuszu pandemii, które może być produkowane tanio i szybko przy ograniczonym dostępie do laboratorium, podczas gdy szczepionka jest opracowywana. Używając algorytmów uczenia maszynowego i ewolucji różnicowej, zoptymalizowaliśmy sekwencje przeciwciał anty-SARS-CoV-2 w celu zwiększenia powinowactwa wiązania i potencjału terapeutycznego. Zaprojektowaliśmy i obliczeniowo zwalidowaliśmy nową nanostrukturę DNA origami, aby selektywnie dostarczyć zoptymalizowane sekwencje przeciwciał do komórek odpornościowych w celu szybkiej produkcji przeciwciał in vivo. Wysoka siła działania zoptymalizowanych przeciwciał i specyficzność dostarczania DNA origami redukują minimalną dawkę terapeutyczną, zmniejszając również koszty leczenia. Nasza praca jest dowodem koncepcji szybkiej, opłacalnej terapii przeciwciałami dla COVID-19, która może być również rozszerzona na leczenie innych pojawiających się chorób.

Kontakt z nami! Sprawdź naszą stronę na Githubie:

strona github

Śledź nas na Instagramie w:

@harvardigem

Lub nas na Facebooku w:

Harvard iGEM

Email nas w:

[email protected]

.

Articles

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.