Wykresy Kontrolne pomagają wizualizować, jak procesy radzą sobie w czasie.

Na przykład, załóżmy, że jesteś Kierownikiem Jakości w fabryce produkującej szkło. Wierzcie lub nie, ale szkło jest wytwarzane z płynnego piasku. Możesz zrobić szkło podgrzewając zwykły piasek (który w większości składa się z dwutlenku krzemu), aż się rozpuści i zamieni w ciecz. Nie znajdziesz tego na swojej lokalnej plaży, ponieważ piasek topi się w niewiarygodnie wysokiej temperaturze 1700°C (3090°F).

Jako kierownik ds. jakości musisz upewnić się, że temperatura 1700°C jest utrzymywana w piecu. Dla celów jakościowych wykonujesz kilka odczytów temperatury w ciągu 24 godzin i nanosisz je na wykres. Poniżej znajduje się to, co otrzymasz,

control charts example 1024x405 - Control Charts - Seven Basic Quality Tools

Na wykresie, Dolna Granica Kontrolna wynosi 1600°C, a Górna Granica Kontrolna wynosi 1800°C. Średnia wynosi gdzieś około 1700°C, co jest idealną temperaturą do produkcji szkła. Kiedy punkt danych wypada poza granice kontrolne, mówimy, że punkt danych jest poza kontrolą. To również sprawia, że cały proces wymyka się spod kontroli.

Teraz to całkiem normalne, że punkty danych ulegają wahaniom, ale kiedy siedem kolejnych punktów danych wypada po jednej stronie średniej, oznacza to, że mamy problem pod ręką. Jest to również znane jako Reguła Siedmiu. Koncepcja ta jest ważna z punktu widzenia egzaminu PMP.

Sprawdź więcej artykułów na temat zarządzania jakością

.

Articles

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.