Typy prezentacji danych

W procesie Wizualizacji Danych, po sfinalizowaniu danych i pytania biznesowego, następnym krokiem jest podjęcie decyzji o wizualizacji. Celem grafiki (wykresów i diagramów) na pulpicie nawigacyjnym jest przekształcenie danych i ożywienie historii, czy to w celu pokazania porównania, relacji, czy podkreślenia trendu.

Wyzwaniem jest teraz wybór odpowiedniego wykresu lub diagramu spośród wielu dostępnych opcji. Ale wcześniej, ustalenie powodów prezentacji danych pomaga w wyborze odpowiedniego wykresu/wykresu do wizualizacji.

Cztery zidentyfikowane kategorie prezentacji danych to –

1. Porównanie
2. Kompozycja
3. Rozkład
4. Relacja/Trend

Ten blog obejmuje przegląd najczęściej używanych wykresów. (Lista w żadnym wypadku nie jest wyczerpująca). A reszta zależy od własnej wyobraźni.

1. Wykresy słupkowe są idealne do porównywania informacji i wykorzystuje poziome lub pionowe paski (wykres kolumnowy), aby pokazać liczbowe porównanie. Paski reprezentują różne kategorie danych. Długość każdego słupka reprezentuje jego wartość.
Kiedy używać – Do porównywania danych w różnych kategoriach.
Wykres słupkowy wizualny –

2. Wykresy liniowe ujawniają trendy lub postępy w danym okresie czasu. Jest to dobry sposób na wizualizację ciągłego zestawu danych lub sekwencji wartości. Najlepiej nadaje się do danych opartych na trendach i analizy tempa zmian w danym okresie czasu.
Wartości są wykreślane na wykresie liniowym, a punkty danych są połączone w celu pokazania trendu. Wiele trendów może być zaznaczonych i porównanych poprzez wykreślenie linii o różnych kolorach.
Gdzie używać – Do porównywania danych w różnych kategoriach.
Wykres liniowy wizualny –

3. Wykresy kołowe są używane do pokazania kompozycji danych, zazwyczaj do reprezentowania liczb jako proporcji lub procentów informacji – Część do całości. Suma wszystkich proporcji wynosi 100%.
Kiedy używać – Aby pokazać proporcje/procenty
Wykres kołowy wizualny –

4. Wykresy rozrzutu są najczęściej używane w analizie korelacji i rozkładu. Jest to rodzaj wykresu, który pomaga określić, czy istnieje związek między dwiema zmiennymi, czy nie. Skuteczne narzędzie wizualne do pokazania trendów, koncentracji i wartości odstających w dystrybucji danych.

Kiedy używać – Aby zbadać związek między różnymi zmiennymi.
Scatter Plot Visual – Cool Drinks Sales on a sunny day

5. Mapy ciepła są używane głównie do porównywania informacji. Zapewniają poziom aktywności lub informacje o ocenie (np. od wysokiego do niskiego, od najsilniejszego do najsłabszego, od doskonałego do słabego), wyświetlane przy użyciu różnych kolorów.

Kiedy używać – Aby pokazać związek między dwoma czynnikami.
Heat Map Visual –

6. Wykres histogramu jest używany, aby zobaczyć, jak dane są rozłożone w grupach. Różni się on od wykresu słupkowego. Podobnie jak wykres słupkowy, histogram składa się z kolumn, ale bez przerw między nimi. Histogramy przedstawiają dane ciągłe, podczas gdy wykres słupkowy przedstawia dane kategoryczne (dane, które pasują do kategorii).

Kiedy używać – Aby zrozumieć rozkład danych.
Histogram Wykres wizualny –

Kilka dos i don’t s wykresów –

1. Usuń bezużyteczny bałagan wizualny (Zasada Data-Ink Ratio Edwarda Tufte’a)
2. Unikaj stosowania efektów wizualnych 3D.
3. Pozwól danym krzyczeć, mówić – podkreśl, gdzie to konieczne.
4. Oznaczaj informacje, gdzie to tylko możliwe (unikaj akronimów).
5. Pamiętając o męskiej większości odbiorców i ich wadach wzroku, ogranicz używanie zbyt wielu kolorów, Tufte radzi, aby ograniczyć je do 6 maksymalnie.

.