Recall bias może wystąpić w każdym przypadku, gdy podejmowana jest próba retrospektywnego zbierania danych. Pamięć ludzka jest niedoskonała. Niektóre wydarzenia są bardziej prawdopodobne do zapamiętania niż inne; niektóre są pamiętane niepoprawnie; niektóre są całkowicie zapomniane. Na przykład, kiedy chwalę się swoją grą w golfa, łatwiej jest mi przypomnieć sobie niedawną doskonałą rundę golfa i mam tendencję do zapominania o (liczniejszych) złych rundach.
Recall bias jest szczególnie problematyczny, gdy wynik zainteresowania może wpływać na pamięć. Na przykład, pacjent z rakiem może pamiętać więcej ekspozycji w swoim życiu, które uważa za „toksyczne”, ale zapomina o wielu innych doświadczeniach życiowych, które faktycznie mogły przyczynić się do jego diagnozy. Podobnie, pacjent z rakiem może z większym prawdopodobieństwem pamiętać swoją wizytę w (nudnej) elektrowni jądrowej niż osoba bez raka.
Chociaż często koncentrujemy się na pacjencie jako źródle uprzedzeń, uprzedzenia w pamięci mogą być również sprowokowane przez badacza. Niezaślepieni badacze mogą zadawać niektórym pacjentom to samo pytanie wiele razy lub na wiele różnych sposobów, jeśli oczekują konkretnej odpowiedzi.
Recall bias jest szczególnie problematyczny w próbach, które opierają się na samokontroli, takich jak niektóre badania kliniczno-kontrolne i retrospektywne badania kohortowe.
Śledzenie i prospektywne zbieranie danych są ważnymi narzędziami w unikaniu recall bias.
Recall bias jest rodzajem błędu pomiaru. Recall bias jest również czasami określany jako response bias lub reporting bias.
Ten post jest częścią serii postów na temat stronniczości w badaniach medycznych. Cały katalog stronniczości można znaleźć tutaj.
.