8 Types of Cherry Picking

Cherry picking to proces myślowy lub argument, który wybiera dowody, które wspierają twoją sprawę, ignorując równie silne dowody, które unieważniają twój argument. Cherry picking może być niezamierzony, prowadząc do błędnego rozumowania. Cherry picking może być również celowym zabiegiem mającym na celu przekonanie i wywarcie wpływu. Poniżej znajdują się ilustrujące przykłady.

Confirmation Bias

Szukanie dowodów, które wspierają twoje pomysły, bez szukania dowodów, które mogłyby zaprzeczyć twoim pomysłom. Na przykład, osoba czuje, że olejek eteryczny z lawendy może być lekarstwem na przeziębienie. Aby to potwierdzić wyszukuje hasło „lawenda leczy przeziębienia” i znajduje 10 stron internetowych, które sprzedają pomysł, że lawenda jest świetna na przeziębienia. To wyszukiwanie ma na celu zignorowanie tysięcy bardziej autorytatywnych stron internetowych, które podają najbardziej znane sposoby leczenia przeziębienia.

Filtr Bubble

Zaprojektowanie konsumpcji informacji w taki sposób, aby unikać wszelkich informacji, które są sprzeczne z Twoim światopoglądem. Na przykład, osoba, która czyta tylko gazety, które są zgodne z określoną ideologią polityczną i śledzi tylko ludzi w mediach społecznościowych, którzy myślą podobnie jak ona. Bańka filtrująca jest zasadniczo narzędziem do wybierania, ponieważ jesteś karmiony jednostronnymi informacjami na bieżąco.

Suppressing Evidence

Argument, który wybiera informacje na poparcie twierdzenia, ignorując jednocześnie istotne informacje, które zaprzeczają temu twierdzeniu. Na przykład, twierdzenie, że jeden naród jest bogatszy od drugiego, ponieważ wskaźnik własności domu jest wyższy, podczas gdy ignoruje ważną miarę, taką jak PKB per capita.

Jednostronny argument

Jednostronny argument, znany również jako układanie kart, jest argumentem opartym na wielu wyselekcjonowanych faktach. Na przykład, argumentowanie, że dane miasto jest okropnym miejscem poprzez używanie tylko negatywnych faktów o mieście i wykluczanie oczywistych pozytywów.

Dowody anegdotyczne

Używanie konkretnych dowodów zamiast mocniejszych dowodów ogólnych. Na przykład, twierdzenie, że przestępczość się pogarsza i podawanie przykładów kilku przestępstw, podczas gdy ignorowanie ogólnych statystyk, że wskaźniki przestępczości spadają znacząco od ponad dekady.

Cytowanie bez kontekstu

Używanie informacji wspierających, które przedstawiasz bez kontekstu. Na przykład, pseudonaukowy argument, który cytuje z badań naukowych w sposób, który zaprzecza faktycznym ustaleniom w badaniach. To redukuje naukę do serii dźwiękowych bitów, ignorując rzeczywistą treść badań, do których się odwołuje. Na przykład, badanie może zaczynać się od stwierdzenia, że istnieją pewne powody, aby sądzić, że dane zioło może leczyć chorobę skóry. Może to być cytowane przez strony internetowe promujące to zioło. Jednakże, badanie przechodzi do stwierdzenia, że wyniki sugerują, że zioło nie ma żadnego wpływu na tę chorobę.

Fałszywa dychotomia

Fałszywe twierdzenie, że istnieją tylko dwa wyjścia w danej sytuacji. Na przykład, „albo chcesz bezpieczeństwa albo prywatności, nie możesz mieć obu.” Jest to silna forma cherry picking, która wybiera opcje, a następnie stwierdza, że żadne inne opcje nie istnieją.

Analiza jednoczynnikowa

Analiza oparta na jednej zmiennej, która ignoruje oczywiste inne zmienne, które również wpływają na wyniki. Na przykład bank, który bada różnice w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn bez kontrolowania takich czynników, jak poziom wykształcenia, lokalizacja, doświadczenie, rodzaj pracy i liczba przepracowanych godzin. Analiza wielowariantowa jest zazwyczaj bardziej dokładna w każdej sytuacji, w której wiele czynników wpływa na wyniki. Jednak czynniki, które wybieramy, znacząco wpływają na analizę. Wybierając czynniki, często można kształtować wyniki. Jest to jeden z powodów, dla których statystyki są często wykorzystywane do wprowadzania w błąd.

© 2010-2020 Simplicable. Wszystkie prawa zastrzeżone. Reprodukcja materiałów znalezionych na tej stronie, w jakiejkolwiek formie, bez wyraźnej zgody jest zabroniona.
Zobacz kredyty &autorskie lub informacje o cytatach dla tej strony.

.