Team:Harvard

Un anticorpo COVID-19 terapeutico basato sull’apprendimento automatico e sulla consegna di sequenze DNA Origami

MOTbox è un COVID-19 terapeutico che unisce l’apprendimento automatico e l’origami del DNA per progettare un anticorpo ottimizzato anti-SARS-CoV-2 e consegnare la sua sequenza mRNA alle cellule immunitarie nei pazienti infetti. È destinato a servire come trattamento intermedio in uno scenario pandemico che può essere prodotto a buon mercato e rapidamente con accesso limitato al laboratorio mentre viene sviluppato un vaccino. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e di evoluzione differenziale, abbiamo ottimizzato le sequenze di anticorpi anti-SARS-CoV-2 per migliorare l’affinità di legame e il potenziale terapeutico. Abbiamo progettato e convalidato computazionalmente una nuova nanostruttura DNA origami per consegnare selettivamente le sequenze di anticorpi ottimizzate alle cellule immunitarie per una rapida produzione di anticorpi in vivo. L’alta potenza degli anticorpi ottimizzati e la specificità della consegna del DNA origami riducono la dose terapeutica minima, riducendo anche il costo del trattamento. Il nostro lavoro è una prova di concetto di un trattamento anticorpale rapido e conveniente per COVID-19 che può anche essere esteso al trattamento di altre malattie emergenti.