INF, NAN, és NULL – Kivételértékek

INF (“végtelen”), NAN (“nem szám”), és Null speciális értékű rendszerállandók, amelyeket az Analytica bizonyos feltételek, például kivételek esetén ad vissza. Ezek a konstansok kifejezésekben értékként is használhatók.

INF (végtelen)

INF egy olyan numerikus számítás eredménye, amely matematikailag végtelen, például:

1/0 → INF

INF egy olyan számítás eredménye is, amely 1.797 x10+308-nál nagyobb számot eredményezne, ami a legnagyobb lebegőpontos szám, amit az Analytica ábrázolni tud:

10^1000 → INF

INF lehet pozitív vagy negatív:

-1 * 10^1000 → -INF -1/0 → -Inf

Az -INF tehát negatív végtelent jelent (vagy -1.796E308 alatti számot).

Az INF-fel hasznos, matematikailag helyes számításokat végezhetünk, például:

INF + 10 → INF INF/0 → INF 10 - INF → -INF 100/0 = INF → True

NAN (Not a Number)

NaN egy határozatlan numerikus számítás eredménye, beleértve az olyan numerikus függvényeket, amelyek paramétere a tartományukon kívül esik, mint például”

INF - INF → NAN 0/0 → NAN INF/INF → NAN Sqrt(-1) → NAN ArcSin(2) → NAN

(Ha engedélyezi a komplex számok használatát, az Sqrt(-1) az érvényes imaginárius számot, 1j-t adja vissza.)

A rendszer általában figyelmeztetést ad, ha egy függvényt a tartományán kívüli paraméterértékre alkalmaz, mint például a fenti két példában – kivéve, ha bejelölte a “Figyelmeztetések figyelmen kívül hagyása” opciót.

A NaN-re alkalmazott bármely aritmetikai művelet, összehasonlítás vagy függvény NaN-t ad vissza:

0/0 <> NAN → NAN

Az INF és NaN ábrázolása és kezelése az Analytica-ban összhangban van az ANSI (Association of National Standards Institutes) szabványokkal és az IEEE lebegőpontos szabványokkal. A NaN a “Not A Number” (nem szám) rövidítése, ami kissé félrevezető, mivel a NaN valóban egyfajta szám. A NaN-t egy kifejezésben az IsNaN() függvény segítségével ismerhetjük fel.

Az INF és NaN értékekkel végzett számítások a matematika törvényeit követik:

1/INF → 0 1/(-INF) → 0 INF + INF → INF INF - INF → NAN

A NaN-t operandusként vagy paraméterként használó kifejezések eredménye NaN lesz, hacsak a kifejezésnek nincs jól definiált logikai vagy numerikus értéke a NaN bármely értékére:

True OR NAN → True NAN AND False → False IF True THEN 5 ELSE NAN → 5

Null

Nullolyan eredmény, amely rosszul definiált, általában azt jelzi, hogy a kért helyen nincs semmi, például egy olyan értéket használó subscript, amely nem egyezik az index értékével:

Index I := 1..5 X → Null

Más műveletek és függvények, amelyek nullát adhatnak vissza, például Slice(), Subscript(), Subindex() és MdTable(), e.pl.

Index Year := Slice(Year, 4) → NULL Variable X := Array(Year, ) X → NULL

Nullra tesztelhet a szabványos = vagy <> operátorokkal, például:

X = Null → True

vagy használhatja a IsNull(X). A x=Null és a IsNull(x) azonban más, ha a x egy tömb lehet. A x=Null egy cellaszintű összehasonlítás, ahol minden egyes cellát nullával való egyenlőségre tesztelünk, és az eredménynek ugyanaz a dimenziója, mint a x-nek, míg a IsNull(x) azt vizsgálja, hogy a teljes érték pontosan nulla. Ha a x egy olyan tömb, ahol minden cella egyenlő Nullal, akkor a IsNull(x) hamis.

Ha a Null skalárműveletekben jelenik meg, általában figyelmeztetést ad, és nullára értékelődik, például:

10 + Null → Null Null - 10 → Null 1 AND Null → Null

A tömbre redukáló függvények figyelmen kívül hagyják a Nullot. Ezek a példák szemléltetik (feltételezzük, hogy A a I által indexelt I, ahogy jelezve van).

variable A :=

akkor

Sum(A, I) → 12 Average(A, I) → 4 JoinText(A, I, ', ') → "8, 4, 0"

A grafikonok egyszerűen figyelmen kívül hagynak (nem mutatnak) minden olyan pontot, amelynek értéke Null.

A tömböt csökkentő függvények közé tartozik a Sum(), Min(), Max(), ArgMin(), ArgMax(), Product(), Average(), JoinText(), Irr(), Npv().

A regresszió() figyelmen kívül hagyja azokat az adatpontokat is, amelyekben Y = Null van, ami a hiányzó adatok esetében hasznos.

See Also

• INF, NAN és Null
• IsNaN
• IsNull
• Számok
• Null értékekből eredő hibák

.