A biometrikus hitelesítés, ellentétben a jelszavakkal vagy a token-alapú hitelesítéssel, egyedi biológiai jellemzőket használ az egyén személyazonosságának ellenőrzésére. Nehezebben hamisítható és általában kényelmesebb a felhasználók számára, mivel nem kell megjegyezniük a jelszavakat, és nem kell fizikai tokent hordaniuk, amelyet könnyen elveszíthetnek vagy ellophatnak. A hitelesítő az egyén része.

Hanghitelesítés

A hangfelismerés (más néven hangfelismerés vagy hanghitelesítés) egy személy hangjának elemzését alkalmazza a személyazonosság igazolására. A légutak és a lágyrészek üregei, valamint a száj és az állkapocs alakja és mozgása befolyásolják a hangmintákat, hogy egyedi “hangmintát” hozzanak létre.

A hangfelismerés a hangfelismerő technológia egyik típusa. Ez azonban nem azonos a beszédfelismeréssel, amely a beszédből szövegbe történő alkalmazásban és az olyan virtuális asszisztensekben használt technológia, mint a Siri vagy az Alexa. A beszédfelismerés képes értelmezni a verbális nyelvet, de a beszélő személyazonosságát nem tudja ellenőrizni egyedi hangi jellemzői alapján; a hangbiometria képes erre.

A beszédfelismerés módszerei

A hanghitelesítésnek két fő megközelítése van:

  1. Szövegfüggetlen: A hanghitelesítés bármilyen elhangzott jelszó vagy más beszédtartalom felhasználásával történik.
  2. Szövegfüggő: Ugyanazokat a jelszavakat használják a beiratkozáshoz és az ellenőrzéshez. Ez azt jelenti, hogy a beszélő nem mondhat bármit, amit hitelesíteni szeretne, hanem egy előre meghatározott mondatot kell kimondania. A statikus szövegfüggő hanghitelesítésnél minden ellenőrzésnél ugyanazt a jelszót használja a rendszer. A dinamikus szövegfüggő hanghitelesítésnél egy véletlenszerű jelszót, például egy számsorozatot generálnak a felhasználó számára. Ezt a tartalmat is be kell jegyezni.

Jegyzés és ellenőrzés

A hangbiometrikus mintát mikrofonnal kell rögzíteni és bejegyezni, hogy létrejöjjön egy referenciasablon, amelyet a későbbi hitelesítési kísérletekhez használt mintákkal lehet összehasonlítani. Ezután egyedi hangi tulajdonságokat elemeznek; például :

  • Duration
  • Intensity
  • Dynamics
  • Pitch

A hanghitelesítés felhasználási esetei

A hanghitelesítés elsődleges felhasználási esete a kéz nélküli mobil hitelesítés. Ez ideális mobiltelefonoknál vagy más olyan környezetben, ahol az arcfelismerés, az ujjlenyomat-felismerés és a biometrikus hitelesítés más formái kényelmetlenek, például. az autókban.

A hanghitelesítés olyan beszédfelismerő eszközöknél is hasznos, mint a Google Home vagy az Amazon Alexa. A virtuális asszisztenseket egyre gyakrabban használják megrendelések leadására és egyéb olyan funkciók elvégzésére, amelyek jellemzően valamilyen szintű hitelesítést igényelnek.

A beszédfelismerés az ügyfélszolgálati hívások során is működhet hitelesítőként. A felhasználók ezt kényelmesebbnek és biztonságosabbnak találhatják, mint a személyes adatok, például a jogosítványuk vagy a hitelkártyaszámuk megosztását a személyazonosság ellenőrzéséhez.

Előnyök és hátrányok

A hangfelismerésnek számos kulcsfontosságú előnye van a személyazonosság-hitelesítés más formáival szemben:

  • Széles körben elérhető a hitelesítéshez a mobiltelefonokon, mivel minden telefon rendelkezik mikrofonnal.
  • Költséghatékonyan integrálható más eszközökbe, például gépjárművekbe és háztartási gépekbe.
  • Kényelmes és ismerős a legtöbb felhasználó számára.
  • Egy érintkezés nélküli, ezért kevésbé invazív és higiénikus.
  • Hasznos telefonos felhasználási esetekben, például ügyfélszolgálaton

A hangfelismerés néhány hátránya a következő:

  • Nem olyan pontos, mint más biometrikus módozatok (pl., arcfelismerés).
  • Szükséges az elevenség érzékelése annak ellenőrzéséhez, hogy a minta élő beszélőtől származik-e, és nem felvételtől.
  • A háttérzaj befolyásolhatja a minta minőségét, és ezáltal a megfelelési teljesítményt.
  • Nem ideális minden környezetben (pl., zajos vagy nyilvános helyeken).

Aware termékek a hanghitelesítéshez

Aware a következő hangbiometriai termékeket kínálja:

  • Nexa|Voice: Mobil hanghitelesítési SDK.
  • Knomi: Mobil biometrikus hitelesítési keretrendszer.

Kattintson ide, ha többet szeretne megtudni az Aware hangbiometrikus termékek és szolgáltatások portfóliójáról.

Articles

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.