Az adatvizualizáció folyamatában az adatok és az üzleti kérdés véglegesítése után a következő lépés a vizualizációról való döntés.
A grafikonok és diagramok hatalmas mennyiségű információt redukálnak egyszerű és könnyen érthető formátumokba.
A műszerfalon lévő grafikák (Graphs n Charts) célja az adatok átalakítása és a mögöttes történet életre keltése, legyen szó akár egy összehasonlítás, egy kapcsolat bemutatásáról vagy egy trend kiemeléséről.
A kihívás most az, hogy a rendelkezésre álló lehetőségek sokaságából kiválasszuk a megfelelő grafikont vagy diagramot. De előtte az adatmegjelenítés okainak megállapítása segít a megfelelő grafikon/diagram kiválasztásában a megjelenítéshez.
Az adatmegjelenítés négy azonosított kategóriája –
- összehasonlítás
- összetétel
- eloszlás
- kapcsolat/trend
Ez a blog a leggyakrabban használt grafikonok áttekintésével foglalkozik. (A lista semmiképpen sem teljes körű). A többi pedig a saját fantáziánkra van bízva.
1. A sávdiagramok ideálisak az információk összehasonlítására, és vízszintes vagy függőleges sávokat (oszlopdiagram) használnak a számszerű összehasonlítás bemutatására. A sávok különböző adatkategóriákat képviselnek. Az egyes sávok hossza jelöli az értéküket.
Mikor használjuk – Az adatok kategóriák közötti összehasonlításához.
Árdiagram vizuális –
2. A vonaldiagramok egy adott időszak alatt tendenciákat vagy fejlődést mutatnak. Jó módszer a folyamatos adathalmaz vagy értékek sorozatának vizualizálására. A legmegfelelőbb trendalapú adatokhoz és a változás mértékének elemzéséhez egy adott időszak alatt.
Az értékeket a vonaldiagramon ábrázoljuk, és az adatpontokat összekötjük, hogy egy tendenciát mutassunk. Több trend is kiemelhető és összehasonlítható különböző színű vonalak ábrázolásával.
Mikor kell használni – Az adatok kategóriák közötti összehasonlításához.
Vonaldiagram vizuális –
3. A kördiagramok az adatok összetételének bemutatására szolgálnak, jellemzően a számok arányok vagy százalékos információk ábrázolására – Egy rész az egészhez. Az arányok összege 100 %.
Mikor kell használni – Arányok/százalékok bemutatására
Pie Chart Visual –
4. A szórásdiagramokat leginkább korrelációs és eloszláselemzéseknél használják. Ez egy olyan grafikatípus, amely segít megállapítani, hogy két változó között létezik-e kapcsolat vagy sem. Hatékony vizuális eszköz a trendek, koncentrációk és kiugró értékek bemutatására az adatok eloszlásában.
Mikor használjuk – A különböző változók közötti kapcsolat vizsgálatára.
Scatter Plot vizuális – Hűsítő italok eladása egy napos napon
5. A hőtérképeket leginkább az információk összehasonlítására használják. Egy aktivitási szintet vagy egy minősítési információt (pl. magasról alacsonyra, a legerősebbről a leggyengébbre, a kiválóról a gyengére) ad, mindezt különböző színekkel megjelenítve.
Mikor használjuk – Két tényező közötti kapcsolat bemutatására.
Heat Map Visual –
6. A hisztogram diagramot arra használjuk, hogy lássuk, hogyan oszlanak el az adatok a csoportok között. Ez különbözik a sávdiagramtól. Az oszlopdiagramhoz hasonlóan a hisztogram is oszlopokból áll, de az oszlopok között nincsenek hézagok. A hisztogram folyamatos adatokat mutat be, míg a sávdiagram kategorikus adatokat (kategóriákba sorolható adatokat).
Mikor kell használni – Az adatok eloszlásának megértéséhez.
Hisztogram grafikon vizuális –
A grafikonok néhány dos és don’t-ja –
1. Távolítsuk el a felesleges vizuális zűrzavart (Edward Tufte Data-Ink Ratio Principle by Edward Tufte)
2. Kerüljük a 3D vizuális effektek használatát.
3. Hagyjuk, hogy az adatok kiabáljanak, beszéljenek úgy értem – Kiemeljük, ahol szükséges.
4. Címkézzük az információt, ahol csak lehet(Kerüljük a rövidítéseket).
5. Szem előtt tartva – A közönség férfi többsége és a színlátás hiányosságai, korlátozza a túl sok szín használatát, Tufte azt tanácsolja, hogy korlátozza azt maximum 6-ra.