I processen med datavisualisering, når data og forretningsspørgsmålet er færdiggjort, er det næste skridt at beslutte sig for visualiseringen.
Grafer og diagrammer reducerer enorme mængder information til enkle og letforståelige formater.
Formålet med grafikken (Graphs n Charts) på dashboardet er at transformere data og bringe liv i den underliggende historie, uanset om det er for at vise en sammenligning, en relation eller fremhæve en tendens.
Udfordringen er nu at vælge den rigtige graf eller det rigtige diagram blandt de mange muligheder, der er til rådighed. Men inden da hjælper det at fastslå årsagerne til datapræsentation med at vælge den rigtige graf/diagram til visualisering.
De fire identificerede kategorier for datapræsentation er –
- Sammenligning
- Sammenstilling
- Fordeling
- Sammenhæng/Trend
Denne blog dækker en oversigt over de hyppigst anvendte diagrammer. (Listen er på ingen måde udtømmende). Og resten er op til ens egen fantasi.
1. Søjlediagrammer er ideelle til sammenligning af oplysninger og bruger enten vandrette eller lodrette søjler (kolonnediagram) til at vise numerisk sammenligning. Søjlerne repræsenterer forskellige kategorier af data. Længden af hver søjle repræsenterer dens værdi.
Hvornår skal man bruge – Til at sammenligne data på tværs af kategorier.
Bar Diagram Visual –
2. Linjediagrammer afslører tendenser eller fremskridt over en tidsperiode. Det er en god måde at visualisere kontinuerlige datasæt eller en sekvens af værdier på. Bedst egnet til trendbaserede data og til analyse af ændringshastigheden over en periode.
Værdierne er plottet på et linjediagram, og datapunkterne er forbundet for at vise en tendens. Flere tendenser kan fremhæves og sammenlignes ved at plotte linjer med forskellige farver.
Hvornår skal du bruge – Til at sammenligne data på tværs af kategorier.
Line Chart Visual –
3. Cirkeldiagrammer bruges til at vise en datasammensætning, typisk til at repræsentere tal som proportioner eller procentdele af oplysninger – En del til helhed. Summen af alle proportioner er 100 %.
Hvornår skal man bruge – Til at vise proportioner/procenter
Tærediagram visuelt –
4. Spredningsdiagrammer bruges mest til korrelations- og fordelingsanalyser. Dette er en type graf, der hjælper med at afgøre, om der er en sammenhæng mellem to variabler eller ej. Et effektivt visuelt værktøj til at vise tendenser, koncentrationer og outliers i fordelingen af data.
Hvornår skal det bruges – Til at undersøge forholdet mellem forskellige variabler.
Scatter Plot Visual – Salg af kølige drikkevarer på en solskinsdag
5. Varmekort bruges mest til sammenligning af oplysninger. Det giver et aktivitetsniveau eller en klassificeringsinformation (f.eks. høj til lav, stærkest til svagest, fremragende til dårligst), som alle vises ved hjælp af forskellige farver.
Hvornår skal det bruges – Til at vise forholdet mellem to faktorer.
Heat Map Visual –
6. Histogramdiagrammet bruges til at se, hvordan data er fordelt på tværs af grupper. Dette er forskelligt fra et søjlediagram. Ligesom et søjlediagram består et histogram af kolonner, men uden mellemrum mellem kolonnerne. Histogrammer præsenterer kontinuerlige data, mens søjlediagrammer præsenterer kategoriske data (data, der passer ind i kategorier).
Hvornår skal det bruges – For at forstå fordelingen af data.
Histogram Chart Visual –
Nogle dos and don’t s of charts –
1. Fjern unødvendigt visuelt rod (Data-Ink Ratio Principle af Edward Tufte)
2. Undgå at bruge visuelle 3D-effekter.
3. Lad dataene skrige, tale mener jeg – fremhæv hvor det er nødvendigt.
4. Mærk oplysningerne så vidt muligt(Undgå akronymer).
5. Hold i tankerne – publikum mandlige flertal og deres farve synsmangel, begrænse brugen af for mange farver, Tufte råder til at begrænse det til 6 Max.