Overcoming Technological and Implementation Challenges
De vigtigste teknologiske barrierer for autonom produktion omfatter sikkert samarbejde mellem mennesker og maskiner, mobil automatisering, adaptiv styring og plukning og identifikation af usorterede varer. For at overvinde disse udfordringer er der behov for et større antal fælles projekter mellem den akademiske verden og kommercielle udbydere, herunder nystartede virksomheder, universiteter og private institutter. De skal fremme en bredere udrulning af kontrolparametre med maskinlæring.
De tre største hindringer for gennemførelsen af autonom produktion blev identificeret som en blanding af moderne og gammelt udstyr på produktionsstederne, manglende kompetencer inden for it – især AI – og mangel på nøglefærdige leverandører, der er i stand til at opgradere anlæg til et vist automatiseringsniveau. I det væsentlige skal kompetencerne hos de tekniske leverandører matche producenternes ekspertise. For bedre at tilpasse disse kompetencer fandt Roland Berger, at producenterne skal identificere virksomhedens autonominiveau, oprette nye teams med eksperter fra både produktion og it, udarbejde en køreplan for teknologier og anvendelsestilfælde, identificere partnere fra industrien og den akademiske verden og gennemføre pilotanvendelsestilfælde for at opbygge erfaring.
I sidste ende er det klart, at den autonome produktionsrevolution er godt i gang. Men det er også klart, at denne transformation er stødt på teknologiske og gennemførelsesmæssige barrierer. For at opnå en fabrik uden lys er producenterne nødt til at planlægge og gennemføre løsninger nu. De skal også indhente hjælp fra ekspertpartnere til at støtte dem på deres rejse. Roland Berger er klar til at yde en sådan ekspertbistand.