8 typer af Cherry Picking

Cherry picking er en tankegang eller et argument, hvor man udvælger beviser, der støtter ens sag, mens man ignorerer lige så stærke beviser, der gør ens argument ugyldigt. Cherry picking kan være utilsigtet og føre til fejlagtige ræsonnementer. Cherry picking kan også ske som et bevidst forsøg på at overtale og påvirke. Følgende er illustrative eksempler.

Bekræftelsesbias

Søger efter beviser, der støtter dine ideer, uden at lede efter beviser, der kan modsige dine ideer. F.eks. mener en person, at æterisk lavendelolie kan være en kur mod forkølelse. For at bekræfte dette søger han/hun efter “lavender cures colds” og finder 10 websider, der sælger ideen om, at lavendel er godt mod forkølelse. Denne søgning er designet til at ignorere de tusindvis af mere autoritative websider, der angiver de bedst kendte behandlinger for forkølelse.

Filterboble

Design dit informationsforbrug til at undgå alle oplysninger, der er i konflikt med dit verdensbillede. F.eks. en person, der kun læser aviser, der er i overensstemmelse med en bestemt politisk ideologi, og som kun følger folk på de sociale medier, der mener stort set det samme som ham selv. En filterboble er i bund og grund et redskab til cherry picking, da man hele tiden bliver fodret med ensidige oplysninger.

Undertrykkelse af beviser

Et argument, der vælger oplysninger til støtte for en påstand, mens man ignorerer relevante oplysninger, der modsiger påstanden. F.eks. at hævde, at en nation er rigere end en anden, fordi andelen af boligejere er højere, mens man ignorerer en vigtig målestok som f.eks. BNP pr. indbygger.

En ensidig argumentation

En ensidig argumentation, også kendt som “card stacking”, er en argumentation, der er baseret på flere cherry-picked facts. For eksempel at argumentere for, at en bestemt by er et forfærdeligt sted ved kun at bruge negative fakta om byen og udelukke indlysende positive fakta.

Anekdotisk bevismateriale

Anvendelse af specifikke beviser frem for stærkere generelle beviser. For eksempel at hævde, at kriminaliteten bliver værre og give eksempler på nogle få forbrydelser, mens man ignorerer en generel statistik om, at kriminaliteten er faldet betydeligt i mere end et årti.

Citat uden for kontekst

Anvendelse af understøttende oplysninger, som du præsenterer uden for kontekst. F.eks. et pseudovidenskabeligt argument, der citerer fra videnskabelige undersøgelser på en måde, der modsiger de faktiske resultater i undersøgelserne. Dette reducerer videnskaben til en række soundbites, mens man ignorerer det faktiske indhold af de undersøgelser, der refereres til. En undersøgelse kan f.eks. begynde med en baggrundserklæring, hvori der står, at der er en vis grund til at tro, at en bestemt urt kan behandle en hudlidelse. Dette kan blive citeret af websteder, der promoverer urten. Undersøgelsen fortsætter imidlertid med at sige, at resultaterne tyder på, at urten ikke har nogen som helst virkning på tilstanden.

Falsk dikotomi

Falsk påstand om, at der kun er to valgmuligheder i en bestemt situation. For eksempel: “Enten vil du have sikkerhed eller privatliv, du kan ikke få begge dele”. Dette er en stærk form for cherry picking, hvor man udvælger valgmuligheder og derefter hævder, at der ikke findes andre muligheder.

Univariat analyse

En analyse baseret på en enkelt variabel, der ignorerer indlysende andre variabler, som også har indflydelse på resultaterne. F.eks. en bank, der undersøger lønforskellen mellem mænd og kvinder uden at kontrollere faktorer som uddannelsesniveau, placering, erfaring, jobtype og arbejdstimer. En multivariat analyse er typisk mere præcis i enhver situation, hvor flere faktorer påvirker resultaterne. De faktorer, du vælger, påvirker dog din analyse betydeligt. Ved at udvælge faktorer kan du ofte forme resultaterne. Dette er en af grundene til, at statistik ofte bruges til at vildlede.

© 2010-2020 Simplicable. Alle rettigheder forbeholdes. Reproduktion af materialer fundet på dette websted, i enhver form, uden udtrykkelig tilladelse er forbudt.
Se kreditter & ophavsrettigheder eller citatoplysninger for denne side.