Sunt și eu puțin confuz, dar poate că ați confundat conceptele de mărime a eșantionului și rată de răspuns? Nu sunt același lucru.
În primul rând, NU aveți nevoie de un eșantion de 30.000 pentru estimări bune ale parametrilor (de ex, estimări ale caracteristicilor populației) dacă aveți o bună eșantionare.
În al doilea rând, în cazul în care eșantionarea în sine introduce un element de incertitudine între ceea ce știți și ceea ce sunt adevăratele valori ale populației, o rată de răspuns la sondaj <100% introduce un alt element de incertitudine.
Atunci, cu o populație de 300.000 de persoane, o dimensiune a eșantionului de, să zicem, 300 (mă gândesc din capul meu aici, nu caut asta… scuze?) ar putea fi suficientă pentru a obține precizia de care aveți nevoie în estimarea valorilor populației. Sau poate aveți nevoie de mai mult; să spunem N=1000, care este destul de mare pentru multe scopuri.
Și acum să presupunem că obțineți o rată de răspuns de 40%. Deci, trimiteți 1.000 de sondaje (să spunem pur aleatoriu) și primiți doar 400 înapoi. 400 este o dimensiune destul de bună a eșantionului în sine, dar în acest context este acum problematică: dacă ați fi eșantionat doar aleatoriu 400 de indivizi în primul rând (și toți ar fi răspuns), ați fi avut estimări nepărtinitoare a ceea ce se întâmplă în populație. Cu toate acestea, ceea ce aveți acum sunt 400 de indivizi selectați în mod nealeatoriu dintr-un eșantion de 1.000. Acest factor nealeatoriu care se află între ceea ce știți și ceea ce ar fi trebuit să fie în eșantionul dvs. este problema (nu factorul aleatoriu al eșantionării din populație). Acest caracter nealeatoriu este probabil o prejudecată – dar este cel mai rău tip, deoarece probabil că nici măcar nu puteți ști ce fel de prejudecată este (deși vă puteți strădui foarte mult să ghiciți, dacă încercați să fiți publicat). În cuvintele unui fost oficial american, este o „necunoscută necunoscută”. Deci acum, toate estimările parametrilor dvs. nu numai că sunt nesigure, dar cel mai probabil sunt inexacte într-o anumită direcție, dar nu știți care este acea direcție sau cu cât de mult sunt greșite.
Avansând într-o lume pe care nu am studiat-o prea mult, cred că există modalități de a estima cât de multă părtinire ar fi putut fi provocată de diferite rate de răspuns imperfecte pentru studiile de sondaj, dar presupun că valoarea potențială a părtinirii crește destul de repede pe măsură ce rata de răspuns scade sub 100%.
.