Dar, din punct de vedere științific, stabilirea unei legături directe între prejudecățile oamenilor și gradul în care aceștia îi tratează diferit pe ceilalți este dificilă. Există mii de moduri în care oamenii stereotipează diferite grupuri sociale – fie că presupun că un student asiatic este bun la matematică sau cred că un coleg irlandez ar fi un bun tovarăș de pahar – și cu atât de multe variabile, este incredibil de dificil să se urmărească modul în care cineva este tratat în funcție de o anumită caracteristică.
„Există o tendință a oamenilor de a se gândi la stereotipuri, prejudecăți și efectele lor ca fiind inerent subiective. În funcție de locul în care se află cineva, răspunsurile pot varia de la „acest lucru este evident” la „nu fi un fulg de zăpadă””, a declarat profesorul adjunct Ming Hsu de la Berkeley Haas. „Ceea ce am descoperit este că aceste convingeri subiective pot fi cuantificate și studiate în moduri pe care le considerăm de la sine în alte discipline științifice.”
O nouă lucrare publicată săptămâna aceasta în Proceedings of the National Academy of Sciences ajunge la inima interacțiunilor sociale dezordonate cu un set de modele computaționale pentru a cuantifica și prezice tratamentul inegal. Hsu și cercetătorul postdoctoral Adrianna C. Jenkins – în prezent profesor asistent la Universitatea din Pennsylvania – au apelat la psihologia socială și la economia comportamentală într-o serie de experimente de laborator și analize de teren. (Lucrarea a fost co-scrisă de cercetătorul de la Berkeley Pierre Karashchuk și Lusha Zhu de la Universitatea din Peking.)
„Au existat multe lucrări care arată că oamenii au stereotipuri și că tratează diferit membrii diferitelor grupuri sociale”, a declarat Jenkins, autorul principal al lucrării. „Dar sunt destul de multe lucruri pe care încă nu le știm despre modul în care stereotipurile influențează comportamentul oamenilor.”
Este mai mult decât o problemă academică: Ofițerii de admitere din universități, de exemplu, s-au luptat mult timp cu modul în care să ia în considerare în mod corect rasa, etnia sau alte calități ale unui candidat care ar fi putut prezenta obstacole în calea succesului. Câtă greutate ar trebui acordată, de exemplu, obstacolelor cu care s-au confruntat afro-americanii în comparație cu cele cu care s-au confruntat imigranții din America Centrală sau femeile?
În timp ce acestea sunt întrebări mult mai mari, Hsu a spus că contribuția lucrării este de a îmbunătăți modul de cuantificare și comparare a diferitelor discriminări în diferite grupuri sociale – o provocare comună cu care se confruntă cercetătorii aplicativi.
„Ceea ce a fost atât de revelator este că am descoperit că variațiile în modul în care sunt percepuți oamenii s-au tradus cantitativ în diferențe în modul în care sunt tratați”, a spus Hsu, care are o dublă numire la Institutul de Neuroștiințe Helen Wills și la Laboratorul de Neuroeconomie al UC Berkeley. „Acest lucru a fost la fel de adevărat în studiile de laborator în care subiecții au decis cum să împartă câțiva dolari ca și în lumea reală, unde angajatorii au decis pe cine să intervieveze pentru un loc de muncă.”
În loc să analizeze dacă stereotipurile erau justificate, cercetătorii au luat stereotipurile ca punct de plecare și au analizat modul în care acestea s-au tradus în comportament cu peste 1.200 de participanți în cadrul a cinci studii. În primul studiu care a implicat clasicul „Joc al dictatorului”, în care un jucător primește 10 dolari și i se cere să decidă ce sumă să dea unui omolog, cercetătorii au constatat că oamenii au dat sume foarte disparate pe baza unei singure informații despre beneficiar (de exemplu, ocupația, etnia, naționalitatea). De exemplu, oamenii au dat în medie 5,10 dolari destinatarilor descriși ca fiind „fără adăpost”, în timp ce cei descriși ca fiind „avocat” au primit doar 1,70 dolari – chiar mai puțin decât un „dependent”, care a primit 1 dolar.90
Pentru a analiza modul în care stereotipurile despre grupuri au determinat alegerea oamenilor de a plăti sume diferite, cercetătorii s-au bazat pe un cadru stabilit de psihologie socială care clasifică toate stereotipurile în funcție de două dimensiuni: cele care se referă la căldura unei persoane (sau cât de drăguță este văzută ca fiind) și cele care se referă la competența unei persoane (sau . Aceste clasificări, au constatat ei, ar putea fi folosite pentru a prezice cu exactitate cât de mulți bani au distribuit oamenii către diferite grupuri. De exemplu, „irlandezii” au fost percepuți ca fiind mai calzi, dar puțin mai puțin competenți decât „britanicii”, și au primit în medie ceva mai mulți bani.
„S-a dovedit că, deși oamenii sunt incredibil de complecși, acești doi factori au fost extrem de predictivi”, spune Hsu. „Am descoperit că oamenii nu văd pur și simplu anumite grupuri ca fiind mai calde sau mai drăguțe, ci dacă ești mai cald cu X unități, primești cu Y dolari mai mult.” Mai exact, cercetătorii au descoperit că tratamentul disparat rezultă nu doar din modul în care oamenii îi percep pe ceilalți, ci și din modul în care îi văd pe ceilalți în raport cu ei înșiși. În alocarea de bani unui partener considerat foarte cald, oamenii au fost reticenți în a-i oferi mai puțin de jumătate din oală. Cu toate acestea, în cazul unui partener văzut ca fiind mai competent, aceștia au fost mai puțin dispuși să se trezească cu o parte mai mică din bani decât cealaltă persoană. De exemplu, oamenii erau de acord să primească mai puțin decât un omolog „bătrân”, dar nu mai puțin decât un „avocat”.”
Este un lucru să prezici cum se comportă oamenii în experimente de laborator atent controlate, dar ce se întâmplă în lumea reală dezordonată? Pentru a testa dacă rezultatele lor ar putea fi generalizate pe teren, Hsu și colegii săi au testat dacă modelul lor ar putea prezice disparitățile de tratament în contextul a două studii de discriminare de profil înalt. Primul a fost un studiu al pieței canadiene a muncii care a constatat o variație uriașă în ceea ce privește apelurile de angajare pe baza rasei, sexului și etniei percepute pe baza numelor de pe CV-uri. Hsu și colegii săi au descoperit că percepția de căldură și competență a candidaților – stereotipul bazat doar pe numele lor – ar putea prezice probabilitatea ca un candidat să fi primit callback-uri.
Au încercat din nou cu date de la un studiu din S.U.A. studiu privind modul în care profesorii au răspuns la cererile de mentorat ale studenților cu nume etnice diferite și au găsit aceleași rezultate.
„Modul în care mintea umană structurează informațiile sociale are efecte specifice, sistemice și puternice asupra modului în care oamenii apreciază ceea ce li se întâmplă altora”, au scris cercetătorii. „Stereotipurile sociale sunt atât de puternice încât este posibil să se prezică disparitățile de tratament pe baza doar a acestor două dimensiuni (căldură și competență).”
Hsu spune că puterea de predicție a modelului ar putea fi utilă într-o gamă largă de aplicații, cum ar fi identificarea modelelor de discriminare în cadrul unor populații mari sau construirea unui algoritm care poate detecta și evalua rasismul sau sexismul pe internet – ceva la care acești autori lucrează intens în prezent.
„Speranța noastră este că această abordare științifică poate oferi o bază mai rațională și mai factuală pentru discuțiile și politicile privind unele dintre cele mai încărcate emoțional subiecte din societatea actuală”, a declarat Hsu.
.