III.F. Intelligent Software Agents: Um caso especial do papel de escravo
Agente de software inteligente, em geral, são programas de computador que podem ser lançados em um sistema de computador ou em uma rede para executar processos em segundo plano, muitas vezes enquanto o computador está executando outros trabalhos em primeiro plano. Estes “agentes” executam tarefas eletrônicas para seus mestres e também podem aprender observando as atividades de seus mestres. Os agentes têm uma missão e agem de forma autónoma para completar uma ou mais tarefas. Muitos agentes são, na verdade, também agentes “secretos” porque o usuário muitas vezes desconhece que eles estão no trabalho. A World Wide Web e outros sistemas online ou interligados têm gerado muitos agentes deste tipo. Alguns são locais, operando apenas no computador em que estão alojados; outros são móveis, alcançando ou roaming para uma variedade de outros computadores. A maioria depende de alguma forma de programação de IA para realizar suas tarefas. Os agentes são chamados por vários nomes, dependendo das funções que desempenham. No novo vocabulário da IA na Internet, o termo bot (abreviação de robô) é frequentemente usado em vez de agente. Muitos tipos diferentes de bots têm evoluído.
Chatterbots são usados para conversar na Internet. Bots de compras são agentes que fazem compras e localizam os melhores preços para os usuários. Docbots e Jobots são usados para localizar os médicos e o emprego, respectivamente. Os Musicbots procuram uma peça de música ou um CD ou um ficheiro de áudio. Aranhas” ou “spiderbots” exploram a estrutura da Web e atuam nas páginas que ali encontram realizando atividades como contagem, identificação ou indexação das mesmas. Os motores de busca dependem de aranhas. Knowbots ou mordomos digitais – para usar o termo Nicholas Negroponte – executam uma variedade de tarefas atribuídas a eles pelo seu usuário. Cookies são pequenas cadeias de símbolos que comunicam entre um navegador da Web e um servidor conectado. Eles são residentes no disco rígido do usuário. A pedido de um servidor conectado, um cookie coleta informações sobre o que foi armazenado ou recuperado pelo navegador de um usuário. Muitos sistemas de perfil de cliente dependem de cookies. Os vírus são pequenos programas escritos para causar intencionalmente danos ou perturbações no computador e são transmitidos por discos infectados ou conexões on-line. Todos esses agentes inteligentes ou bots e muitos outros são baseados em princípios descobertos originalmente pelos pesquisadores de IA.
Esses agentes inteligentes também são agentes morais porque suas atividades podem prejudicar ou ajudar as pessoas ou ambos simultaneamente. Assim como durante os séculos XVIII e XIX os comerciantes europeus enviaram festas chamadas agentes para a América e outras terras distantes para realizar trabalhos para eles, os usuários enviam agentes de software para o ciberespaço para fazer trabalhos para eles. Os agentes recebem instruções dos seus “princípios” ou proprietários e depois agem de forma autónoma sobre eles. Em particular, uma vez enviados em sua missão, agentes inteligentes operam, em sua maioria, sem a intervenção direta de humanos ou outros. Eles realizam muitas atividades, como interagir com outros agentes, incluindo humanos, e perceber o ambiente no qual estão operando para que possam responder de acordo. Eles são frequentemente pró-activos, são diligentes no sentido de que continuam a trabalhar em todos os momentos e, no entanto, são capazes de executar muitas tarefas complexas. Consequentemente, os princípios dos agentes qua os proprietários arcam com grande parte da responsabilidade pelas ações de um agente, desde que o agente esteja seguindo instruções.
Para a maior parte, o trabalho de agentes inteligentes é considerado benéfico. Por exemplo, os agentes de software inteligente prometem ajudar a lidar com a sobrecarga de informação, especialmente na Internet. Entre as tarefas mundanas ou tediosas que os agentes podem realizar estão as seguintes: gerenciar e-mail, bancos de dados de minas, organizar interfaces de computador, digitalizar artigos, personalizar a aquisição de dados, como pesquisar fontes de notícias e relatórios para fornecer informações que os usuários desejam, organizar e agendar reuniões, gerenciar redes e ajudar a mapear as cerca de 1 bilhão de páginas de informações atualmente na Internet. No entanto, no processo de alcançar esses benefícios e o próprio sigilo em que geralmente operam agentes inteligentes levantam importantes questões morais.
Procurar e bots de conhecimento, por exemplo, podem ser usados para fins de mineração de dados – extraindo partes de informações enterradas ou previamente desconhecidas de grandes bancos de dados. Aplicados à informação pessoal, podem ser usados para traçar o perfil de indivíduos e como consequência colocá-los em alguma categoria de consumidores ou grupo de risco sobre o qual desconhecem e, mais importante, que podem ter implicações sociais associadas que os prejudicam ou estigmatizam. Por exemplo, a um indivíduo com um excelente registro de crédito pode ser negado um empréstimo porque um bot a designou para um grupo de risco em particular como resultado de seu trabalho de mineração de dados. Assim, quando aplicado a bots de informação pessoal pode ser usado para invadir ou comprometer a privacidade das pessoas. Os direitos de propriedade intelectual também podem ser ameaçados pelos bots. Como revelam os processos judiciais pendentes contra a empresa de intercâmbio musical online Napster (cerca de Setembro de 2000), os bots de música podem ser vistos como ladrões pelos detentores dos direitos de autor da música.
Shopping bots criam outras questões morais. Por exemplo, uma professora do MIT Media Lab, Pattie Maes, desenvolveu um bot chamado “Firefly” que a tornou famosa e está tornando-a rica. (A Microsoft comprou-o.) Firefly corresponde aos interesses das pessoas em objectos como filmes, música, e afins. Aplicações similares de tecnologia de agentes incluem Jango (agora propriedade da Excite) e o “RoboShopper” da Anderson Consulting. As experiências com esses bots de compras, no entanto, sugeriram algumas questões éticas cruciais: Quem é responsável pelas compras de um agente? O contrato de um agente é válido? E sobre outras coisas que um agente pode fazer na prossecução da sua missão? De fato, um agente pode ser confiável? Como um proprietário humano ou princípio mantém um agente a par de seus interesses em mudança e transações offline? Quem é responsável por esta comunicação? Significativamente, a possibilidade de falha do agente, mau uso, ou cooptação está sempre presente. Os agentes podem arrancar o controle do usuário e passá-lo ao seu proprietário e, assim, podem ser a fonte de um grande dano. De fato, pode ser necessário empregar outras técnicas de IA para contrariar as atividades incômodas de um agente. Os “servidores de reputação” que podem verificar a credibilidade de um agente e ajudar a construir confiança apresentam uma possibilidade. Em um nível sistêmico mais amplo, experimentos preliminares na IBM e outros institutos de pesquisa indicam que o uso generalizado de bots no comércio eletrônico pode afetar materialmente o funcionamento dos mercados econômicos. Isto, naturalmente, levanta questões sobre justiça e equidade nos mercados e como melhor gerir eticamente a transição de um mercado físico para mercados orientados para os agentes no ciberespaço.