Eu mesmo estou ficando um pouco confuso, mas talvez você tenha confundido os conceitos de tamanho da amostra e taxa de resposta? Eles não são os mesmos.
Primeiro, você NÃO precisa de uma amostra de 30.000 para uma boa estimativa dos parâmetros (ou seja, estimativas das características da população) se você tiver uma boa amostragem.
Segundo, onde a própria amostragem introduz um elemento de incerteza entre o que você sabe e quais são os verdadeiros valores da população, uma taxa de resposta ao questionário <100% introduz outro elemento de incerteza.
Então, com uma população de 300.000 uma amostra de, digamos, 300 (eu estou indo para o topo da minha cabeça aqui, não olhando para cima… desculpe?) pode ser suficiente para obter a precisão que você precisa na estimativa dos valores da população. Ou talvez você precise de mais; digamos N=1000, que é bastante grande para muitos propósitos.
E agora vamos supor que você obtenha uma taxa de resposta de 40%. Então você envia 1.000 pesquisas (digamos puramente aleatórias) e recebe apenas 400 de volta. 400 é uma amostra bastante boa por si só, mas neste contexto é agora problemática: se você tivesse apenas amostrado 400 indivíduos aleatoriamente (e todos eles tivessem respondido), você teria estimativas imparciais sobre o que está acontecendo na população. Entretanto, o que você tem agora são 400 indivíduos selecionados não aleatoriamente de uma amostra de 1.000. Esse fator não-randomial situado entre o que você sabe e o que deveria estar em sua amostra é o problema (não o fator aleatório de amostragem da população). Essa não-randomínio é o viés, provavelmente – mas é o pior tipo, porque você provavelmente nem consegue saber que tipo de viés é (embora você possa se esforçar muito para adivinhar, se você estiver tentando ser publicado). Nas palavras de um ex-funcionário americano, é um “desconhecido”. Então agora, todas as suas estimativas de parâmetros não são apenas incertas, elas provavelmente são imprecisas em uma determinada direção, mas você não sabe que direção é essa ou o quanto elas estão erradas.
Venturando-se em um mundo que eu não estudei muito, eu acredito que há maneiras de estimar o quanto de viés pode ter sido incorrido por várias taxas de respostas imperfeitas para estudos de pesquisa, mas meu palpite é que a quantidade de viés potencial cresce bastante rápido à medida que a taxa de resposta cai abaixo de 100%.