No processo de Visualização de Dados, uma vez finalizados os dados e a questão empresarial, o passo seguinte é decidir sobre a visualização.
Gráficos e gráficos reduzem uma enorme quantidade de informação em formatos simples e fáceis de entender.
A finalidade dos gráficos (Gráficos n Gráficos) no dashboard é transformar dados e dar vida à história subjacente quer seja para mostrar uma comparação, uma relação, ou destacar uma tendência.
O desafio agora é escolher o gráfico ou gráfico certo a partir da variedade de opções disponíveis. Mas antes, estabelecer as razões para a apresentação dos dados ajuda a escolher o gráfico ou gráfico certo para visualização.
As quatro categorias identificadas para apresentação dos dados são -7921>
- Comparação
- Composição
- Distribuição
- Relação/Tendência
Este blog cobre uma visão geral dos gráficos mais frequentemente utilizados. (A lista de forma alguma inclui tudo). E o resto é com a própria imaginação.
1. Os gráficos de barras são ideais para comparação de informações e usa barras horizontais ou verticais (gráfico de colunas) para mostrar a comparação numérica. As barras representam diferentes categorias de dados. O comprimento de cada barra representa o seu valor.
Quando usar – Para comparar dados entre categorias.
Bar Chart Visual –
2. Os gráficos de linhas revelam tendências ou progressos ao longo de um período de tempo. É uma boa maneira de visualizar um conjunto de dados contínuo ou uma sequência de valores. Mais adequado para dados baseados em tendências e análise da taxa de mudança ao longo de um período de tempo.
Valores são plotados no gráfico de linhas e os pontos de dados são conectados para mostrar uma tendência. Múltiplas tendências podem ser destacadas e comparadas traçando linhas de diferentes cores.
Quando usar – Para comparar dados entre categorias.
Line Chart Visual –
3. Os gráficos de pizza são usados para mostrar uma composição de dados, tipicamente para representar números como proporções ou percentagens de informação – Uma parte para o todo. A soma total de todas as proporções é 100%.
Quando usar -Para mostrar proporções/percentagem
Pie Chart Visual –
4. Os gráficos de dispersão são usados principalmente na análise de correlação e distribuição. Este é um tipo de gráfico que ajuda a determinar se a relação entre duas variáveis existe ou não. Uma ferramenta visual eficaz para mostrar tendências, concentrações e outliers na distribuição de dados.
Quando usar – Para investigar a relação entre diferentes variáveis.
Scatter Plot Visual – Vendas de bebidas frias num dia de sol
5. Mapas de calor são usados principalmente para comparação de informações. Ele fornece um nível de atividade ou uma informação de classificação (por exemplo, Alto para Baixo, Forte para Fraco, Excelente para Pobre), todos exibidos usando cores diferentes.
Quando usar – Para mostrar a relação entre dois fatores.
Mapa de Calor Visual –
6. O gráfico de histograma é usado para ver como os dados são distribuídos entre os grupos. Isto é diferente de um gráfico de barras. Como um gráfico de barras, um histograma é composto por colunas, mas sem lacunas entre as colunas. Os histogramas apresentam dados contínuos enquanto o gráfico de barras apresenta dados categóricos (dados que se encaixam em categorias).
Quando usar – Para entender a distribuição dos dados.
Histograma Gráfico Visual –
alguns dos e não dos gráficos –
1. Remova a confusão visual inútil (Princípio da Razão Data-Ink por Edward Tufte)
2. Evite usar efeitos visuais 3D.
3. Deixe os dados gritar, fale, quero dizer – Destaque quando necessário.
4. Etiquete as informações sempre que possível(Evite Acrônimos).
5. Tendo em mente – Maioria Masculina do Público e sua Deficiência de Visão de Cor, restringir o uso de muitas cores, Tufte aconselha a limitar a 6 Max.