Sabemos que os dados são valiosos. Deve ser. Os governos pagam aos hackers milhões de dólares para os obter. Cinco das seis maiores empresas do mundo, por avaliação de mercado, são empresas de dados. As empresas que descobriram o verdadeiro valor dos dados estão ganhando dinheiro com o punho.
Então por que o setor de desenvolvimento está ficando para trás? Não deveriam os governos e doadores estar investindo na produção, análise e tecnologia de dados que lhes permitiria direcionar as intervenções de forma tão eficaz quanto o Google visa a publicidade?
Na esfera do desenvolvimento onde os esforços locais, nacionais e globais estão se unindo em torno do alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), pode-se supor que os formuladores de políticas valorizariam os dados de forma tão elevada quanto os seus homólogos nos negócios. Afinal de contas, os ODS são um quadro mensurável e calendarizado de 17 metas, 169 metas e 232 indicadores que todos os países pretendem atingir até 2030, e precisam de medir o seu progresso. É verdade que existe um forte consenso retórico de que melhores dados são um pré-requisito para alcançar os ODS e não deixar ninguém para trás. Mas a procura de melhores dados não se traduziu num crescimento correspondente do financiamento de fontes internas ou externas. Em outras palavras, o nível de investimento não corresponde ao valor declarado dos dados.
Pelo menos uma razão para isso é que os dados e as estatísticas são muitas vezes vistos como investimentos em processos e sistemas de longo prazo, competindo com prioridades que são vistas como tendo um impacto mais imediato. Isto fala para os horizontes de curto prazo dos políticos e decisores políticos e impaciência para ver alguns resultados, mesmo quando isso pode não levar a uma mudança sistêmica. Também sugere que os formuladores de políticas não sabem como avaliar o valor dos dados em relação a outras prioridades de investimento.
Para enfrentar esse desafio, quisemos entender melhor como economistas e pesquisadores tentaram medir o valor dos dados.
O nosso trabalho, What Do We Know About the Value of Data?, descompacta cinco métodos para medir o valor dos dados. O objetivo é compreender os benefícios e desvantagens de cada método e determinar quais abordagens seriam mais eficazes para convencer os formuladores de políticas da necessidade de aumentar os investimentos em dados. Esta análise se baseia no valor do inventário de dados recentemente publicado pela Open Data Watch. As abordagens analisadas neste artigo foram:
- Aplicações baseadas em custos – O valor é determinado com base no custo para produzir os dados.
- Aplicações baseadas no mercado – O valor é determinado com base no preço de mercado de produtos equivalentes ou na vontade dos usuários de pagar.
- Aplicações baseadas no rendimento – O valor é definido pela estimativa dos fluxos de caixa futuros que podem ser derivados dos dados.
- Abordagens baseadas no rendimento – O valor é estimado através da definição dos benefícios de determinados produtos de dados, tais como um censo, e então monetizando os benefícios.
- Abordagens baseadas no impacto – O valor é determinado pela avaliação do efeito causal da disponibilidade de dados sobre os resultados econômicos e sociais, ou os custos em termos de ineficiências ou más decisões políticas devido a dados limitados ou de má qualidade.
Após a revisão de cada uma dessas abordagens, o trabalho descobriu que: 1) medir o valor dos dados é realmente difícil e não há consenso sobre a melhor forma de fazê-lo; e 2) nenhum dos métodos é suficiente para influenciar os formuladores de políticas.
Por que é tão difícil avaliar os dados? Todos estes métodos partem do pressuposto de que os dados são um activo intangível. Os dados também são, em grande parte, bens públicos e, portanto, não têm um preço de mercado. Os dados não são de valor, o que significa que o uso de uma pessoa não tira a capacidade dos outros de usá-los ou diminui o seu valor. Isto significa que pode ser difícil rastrear e medir o valor para diferentes usuários ao longo do tempo e para diferentes propósitos. Estas características tornam particularmente difícil identificar o valor e rentabilizar os benefícios dos produtos de dados.
Qual é o caminho a seguir? Das abordagens analisadas, descobrimos que as abordagens baseadas no impacto, que mostram o forte papel de contar histórias na promoção de valor, são as mais promissoras porque demonstram a relação entre os investimentos em dados e os resultados que afetam a vida das pessoas. Seu maior desafio é a especificidade do contexto de alguns casos, o que poderia limitar sua influência junto aos formuladores de políticas. Mas, se for possível mostrar tanto o impacto humano quanto o retorno sobre o investimento, podemos ter uma combinação vencedora.
A continuar, a Parceria Global para o Desenvolvimento Sustentável Os dados da Parceria Global para o Desenvolvimento Sustentável apoiarão os esforços para compilar histórias do impacto dos dados que estabeleçam uma ligação clara com o retorno sobre o investimento. Iremos desenvolver o trabalho dos nossos parceiros e encorajar qualquer pessoa a contactar-nos com histórias que gostariam de partilhar. Empacotaremos essas histórias e as usaremos em nossa defesa enquanto defendemos mais e melhor financiamento para os dados.
(Foto de Arne Hoel / Banco Mundial)