Jestem coraz bardziej zdezorientowany sam, ale być może pomyliłeś pojęcia wielkości próbki i współczynnika odpowiedzi? Nie są one takie same.
Po pierwsze, NIE potrzebujesz próbki 30 000 dla dobrych oszacowań parametrów (tj, szacunków charakterystyki populacji), jeśli masz dobre próbkowanie.
Po drugie, gdzie próbkowanie samo w sobie wprowadza element niepewności między tym, co wiesz, a tym, jakie są prawdziwe wartości populacji, wskaźnik odpowiedzi na ankietę <100% wprowadza kolejny element niepewności.
Więc z populacją 300,000 wielkość próbki, powiedzmy, 300 (idę tutaj z głową, nie sprawdzając tego… przepraszam?) może być wystarczająca dla uzyskania precyzji, której potrzebujesz w szacowaniu wartości populacji. A może potrzebujesz więcej; powiedzmy, że N=1000, co jest dość duże dla wielu celów.
A teraz załóżmy, że uzyskasz odsetek odpowiedzi na poziomie 40%. Wysyłasz więc 1000 ankiet (powiedzmy, że czysto losowo) i otrzymujesz tylko 400 z powrotem. 400 to całkiem dobra wielkość próbki sama w sobie, ale w tym kontekście jest to teraz problematyczne: gdybyś po prostu losowo wybrał 400 osób w pierwszej kolejności (i wszyscy oni odpowiedzieli), miałbyś bezstronne szacunki tego, co dzieje się w populacji. Jednak teraz mamy 400 osób wybranych nielosowo z próby 1000. Ten nielosowy czynnik stojący pomiędzy tym, co wiesz, a tym, co powinno być w twojej próbce, jest problemem (nie czynnik losowy próbkowania z populacji). Ta nielosowość jest prawdopodobnie stronniczością – ale jest to najgorszy rodzaj, ponieważ prawdopodobnie nie możesz nawet wiedzieć, jaki to rodzaj stronniczości (chociaż możesz bardzo starać się zgadywać, jeśli starasz się o publikację). Mówiąc słowami byłego urzędnika amerykańskiego, jest to „nieznana niewiadoma”. Więc teraz, wszystkie twoje szacunki parametrów są nie tylko niepewne, są najprawdopodobniej niedokładne w określonym kierunku, ale nie wiesz, jaki to kierunek lub jak bardzo są one off przez.
Przechodząc do świata, którego nie badałem zbytnio, wierzę, że istnieją sposoby oszacowania, jak wiele uprzedzeń mogło zostać poniesionych przez różne niedoskonałe wskaźniki odpowiedzi dla badań ankietowych, ale moje przypuszczenie jest takie, że kwota potencjalnego uprzedzenia rośnie dość szybko, gdy wskaźnik odpowiedzi spada poniżej 100%.