Orientacja

fig 7.6.5.png
Rysunek \(\): Liniowość obszaru wymaga, aby niektórym obszarom przypisać wartości ujemne.

Jak widać na rysunku \(\), liniowość obszaru wymaga, aby niektórym obszarom przypisać wartości ujemne. Jeśli porównamy obszary \(+1\) i \(-1\), zobaczymy, że jedyną różnicą jest orientacja, czy też ręczność. W przypadku, w którym arbitralnie przypisaliśmy obszar \(+1\), wektor b leży przeciwnie do ruchu wskazówek zegara w stosunku do wektora a, ale gdy a jest flipped, względna orientacja staje się zgodna z ruchem wskazówek zegara.

Jeśli masz zwykłe podstawy fizyki, to widziałeś, że ten problem został rozwiązany w szczególny sposób, który polega na tym, że zakładamy istnienie trzeciego wymiaru i definiujemy obszar jako iloczyn wektorowo-krzyżowy \(a×b\), który jest prostopadły do płaszczyzny zamieszkiwanej przez \(a\) i \(b\). Problem z tym podejściem polega na tym, że działa ono tylko w trzech wymiarach. W czterech wymiarach, załóżmy, że a leży wzdłuż osi x, a b wzdłuż osi t. Jeśli mielibyśmy zdefiniować \(a×b\), to powinna ona leżeć w kierunku prostopadłym do obu tych osi, ale mamy więcej niż jeden taki kierunek. Moglibyśmy wybrać cokolwiek w płaszczyźnie \(y-z\).

Aby zacząć od tego zagadnienia w m wymiarach, gdzie \(m\) niekoniecznie jest równe \(3\), możemy rozważyć \(m\) objętość \(m\) wymiarowego równoległościanu rozpiętego przez \(m\) wektory. Na przykład, załóżmy, że w czasoprzestrzeni 4-wymiarowej wybieramy nasze wektory jako wektory jednostkowe leżące wzdłuż czterech osi współrzędnych Minkowskiego, \(\hat{t},\hat{x},\hat{y}; \text{i}; \hat{z}). Z doświadczenia z iloczynem wektorowym, który jest antykomutatywny, oczekujemy, że znak wyniku będzie zależał od kolejności wektorów, więc przyjmijmy je w tej kolejności. Wyraźnie widać, że istnieją tylko dwie rozsądne wartości, które możemy sobie wyobrazić dla tej objętości: ∗ ∗ lub ∗ ∗. Wybór jest arbitralny, więc dokonujemy arbitralnego wyboru. Powiedzmy, że jest to \(+1\) dla tego rzędu. Jest to równoznaczne z wyborem orientacji czasoprzestrzeni.

Ukrytym i nietrywialnym założeniem było to, że gdy dokonamy tego wyboru w jednym punkcie czasoprzestrzeni, może on być przeniesiony do innych regionów czasoprzestrzeni w spójny sposób. Nie musi tak być, co sugeruje rysunek

fig 7.6.6.png
Rysunek \(\): Pasek Möbiusa nie jest powierzchnią orientowalną.

Jednakże naszym tematem w tej chwili jest szczególna względność, a jak omówiono briefly w sekcji 2.4, w szczególnej względności zwykle zakłada się, że czasoprzestrzeń jest topologicznie trywialna, tak że ta kwestia pojawia się tylko w ogólnej względności, i tylko w czasoprzestrzeniach, które prawdopodobnie nie są realistycznymi modelami naszego Wszechświata.

Ponieważ objętość jest niezmiennicza pod względem obrotów i transformacji Lorentza, nasz wybór orientacji wystarcza do ustalenia definicji objętości, która jest niezmiennikiem Lorentza. Jeśli wektory \(a\), \(b\), \(c\) i \(d\) rozciągają się na \(4\) równoległoboku, to liniowość objętości wyraża się przez stwierdzenie, że istnieje zbiór współczynników \(\epsilon _{ijkl}\) takich, że

Zapisanie tego w ten sposób sugeruje, że interpretujemy to jako abstrakcyjną notację indeksową, w którym to przypadku brak jakichkolwiek indeksów na \(V) oznacza, że jest to nie tylko niezmiennik Lorentza, ale również skalar.

Przykład: Współrzędne HaLFLinga

Pozwólmy, aby \((t,x,y,z)\) były współrzędnymi Minkowskiego, i pozwólmy, aby \((t’,x’,y’,z’) = (2t,2x,2y,2z)\). Rozważmy, jak wpływa to na każdy z czynników w naszym równaniu objętości, gdy dokonujemy tej zmiany współrzędnych.

Ponieważ nasza konwencja jest taka, że \(V\) jest skalarem, nie zmienia się on pod wpływem zmiany współrzędnych. To zmusza nas do stwierdzenia, że składowe objętości zmieniają się o współczynnik 1/16 w tym przykładzie.

Wynik z przykładu mówi nam, że zgodnie z naszą konwencją, że objętość jest skalarem, składowe objętości muszą się zmieniać przy zmianie współrzędnych. Można by argumentować, że logiczniej byłoby myśleć o transformacji w tym przykładzie jako o zmianie jednostek, w którym to przypadku wartość ˆ(V) byłaby inna w nowych jednostkach; jest to możliwa alternatywna konwencja, ale jej wadą byłoby uniemożliwienie odczytania własności transformacyjnych obiektu z liczby i pozycji jego indeksów. Zgodnie z naszą konwencją, możemy odczytywać właściwości transformacji w ten sposób. Chociaż w rozdziale 7.4 przedstawiono te własności tylko w przypadku tensorów rangi 0 i 1, odkładając ogólny opis tensorów wyższej rangi do rozdziału 9.2, to własności transformacyjne tensora rangi 4 są, jak wynika z jego czterech indeksów, własnościami tensora rangi 4. Różni autorzy stosują różne konwencje dotyczące definicji tensora, który został pierwotnie opisany przez matematyka Levi-Civitę.

fig 7.6.7.png
Ryc: Tullio Levi-Civita (1873-1941) pracował nad modelami systemów liczbowych posiadających nieskończoności oraz nad geometrią różniczkową. Wynalazł notację tensorową, której Einstein nauczył się z jego podręcznika. Został powołany na prestiżowe katedry w Padwie i na Uniwersytecie Rzymskim, ale zwolniono go w 1938 r., ponieważ był Żydem i antyfaszystą.

Ponieważ zgodnie z naszą konwencją ∗ jest tensorem, nazywamy go tensorem Leviego-Civity. Ponieważ notacja nie jest znormalizowana, od czasu do czasu będę umieszczał przypomnienie obok ważnych równań zawierających \(\epsilon\) stwierdzające, że jest to tensor \(\epsilon\).

Tensor Levi-Civita ma wiele i wiele indeksów. Przerażające! Wyobraź sobie złożoność tej bestii. (Sob.) Mamy cztery wybory dla pierwszego indeksu, cztery dla drugiego, i tak dalej, tak że całkowita liczba komponentów wynosi \(256\). Poczekaj, nie sięgaj po kleenex. Poniższy przykład pokazuje, że ta złożoność jest iluzoryczna.

Przykład \(\PageIndex{3}\): Objętość we współrzędnych Minkowskiego

Ustawiliśmy nasze definicje tak, że dla równoległoboku \(\hat{t},\hat{x},\hat{y},\hat{z}) mamy \(V = +1\). Zatem

z definicji, a także ponieważ objętość jest niezmiennicza względem Lorentza, zachodzi to dla dowolnego układu współrzędnych Minkowskiego.

Jeśli zamienimy \(x\) i \(y\) tworząc listę \(\hat{t},\hat{y},\hat{x},\hat{z}\), to tak jak na rysunku \(\PageIndex{5}\), objętość staje się \(-1\), więc

Załóżmy, że przyjmiemy, że krawędzie naszego równoległoboku są \(\hat{t},\hat{x},\hat{x},\hat{z}), z pominięciem \(y) i powieleniem \(x). Te cztery wektory nie są liniowo niezależne, więc nasz równoległobok jest zdegenerowany i ma zerową objętość.

Z tych przykładów widzimy, że po ustaleniu dowolnego elementu of, wszystkie pozostałe również można wyznaczyć. Regułą jest, że zamiana dwóch dowolnych indeksów powoduje zmianę znaku, a każdy powtórzony indeks powoduje wyzerowanie wyniku.

Przykład pokazuje, że fantazyjny symbol \(\epsilon _{ijkl}\), który wygląda jak tajny hieroglif Majów przywołujący \(256\) różnych liczb, w rzeczywistości koduje tylko jedną liczbę informacji; każdy element tensora albo jest równy tej liczbie, albo minus tej liczbie, albo zero. Załóżmy, że pracujemy w jakimś układzie współrzędnych, który może nie być Minkowski, i chcemy znaleźć tę liczbę. Skomplikowanym sposobem na jej znalezienie byłoby skorzystanie z prawa transformacji tensora (rozdział 9.2). Znacznie prostszym sposobem jest skorzystanie z wyznacznika metryki, omówionego w Przykładzie 6.2.1. Dla listy współrzędnych ijkl, które są uporządkowane w kolejności, którą definiujemy jako orientację dodatnią, wynikiem jest po prostu \(\epsilon _{ijkl} = \sqrt{lewa | det; g \prawa |}). Znak wartości bezwzględnej jest potrzebny, ponieważ metryka relatywistyczna ma ujemny wyznacznik.

Przykład \(\PageIndex{4}}): Współrzędne kartezjańskie i ich wersje halFLIng

Rozważmy współrzędne euklidesowe na płaszczyźnie, tak że metryka jest macierzą \(2×2\), a \(\epsilon _{ij}\) ma tylko dwa indeksy. W standardowych współrzędnych kartezjańskich metryka jest \(g = diag(1,1)\), która ma \(det; g = 1\). Tensor Leviego-Civity ma zatem \(\epsilon _{xy} = +1\), a jego pozostałe trzy składowe są z niego jednoznacznie wyznaczone zgodnie z regułami omówionymi w Przykładzie \(\PageIndex{3}\). (Moglibyśmy zmienić wszystkie znaki, gdybyśmy chcieli wybrać przeciwną orientację dla płaszczyzny). W postaci macierzowej reguły te dają w wyniku

Teraz transformacja do współrzędnych \((x’,y’) = (2x,2y)\). We współrzędnych tych metryka to \(g’ = diag(1/4,1/4)\), z \(det; g = 1/16\), tak że \(\epsilon _{x’y’} = 1/4\), lub w postaci macierzowej,

Przykład \(\PageIndex{5}}: Współrzędne biegunowe

We współrzędnych biegunowych \((r,θ)\) metryka jest \(g = diag(1,r^2)\), która ma wyznacznik \(r^2\). Tensor Leviego-Civity ma postać

(przyjmując tę samą orientację, co w przykładzie

Przykład

: Pole koła

Znajdźmy pole koła jednostkowego. Jego (podpisane) pole wynosi

gdzie kolejność ∗ (dr) i ∗ (dθ) jest tak dobrana, że przy orientacji, której używaliśmy dla płaszczyzny, wynik będzie dodatni. Korzystając z definicji tensora Levi-Civita, mamy

.

Articles

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.