データマネジメント計画とは何ですか？
データ管理計画（DMP）（データ共有計画とも呼ばれる）は、研究プロジェクトの期間中および終了後にデータをどう扱うかの概要を記した正式な文書です。 研究に使用するデータの種類、収集・整理・保存方法、使用するフォーマットなどが記述されています。 センシティブなデータを使用する場合、DMPには、データを安全に保ち、規制に準拠させるためにどのような手順を踏んでいるかも記述しなければなりません。 また、プロジェクト期間中および終了後にデータを共有・再利用するために、どのようにデータにアクセスし、文書化するかについても詳しく説明します。 研究室の責任者、共同研究者、ハーバード大学のITグループなどが定めた方針に従って、内部で使用する非公式のDMPかもしれません。 資金提供機関やプロジェクトによっては、正式なDMPの提出を要求する場合もあります。 プロジェクトの過程で重要なのは、研究チームの全員が、データがどこにあり、どのようにアクセスするか、どのように整理され、文書化され、チームがすぐに利用できるようになっているかを確認することである。 DMPは生きた文書である」
現時点では、資金提供元が要求しない限り、ハーバードではあなたの研究にDMPを要求していません。 しかし、プロジェクトの最初からデータのライフサイクル全体を意図的に計画することは、DMPが必要であろうとなかろうと、あなたの利益になり、長期的には時間とお金を節約することができます。
詳細：
- Research Data Management Program – DMPTool by Harvard Library
- Biomedical Data Management Planning by Harvard Medical School
Who requires a Data Management Plan?
DMP を資金提供の要件としている連邦政府や民間スポンサーが増えてきています。 通常、研究者は提案書または受賞の段階でDMPの提出を求められます。
DMPまたは同様の情報を要求する研究スポンサーの例：
- 米国連邦機関（NIH、NSF、NASA、IMLS、DOD、DOJ）
- 慈善団体、例えばAlfred P. P.A.C.などの団体。 Sloan Foundation、Moore Foundatio、The Gates Foundationはオープンデータポリシーを採用していますが、DMPは必須ではありません
DMPを必要とする組織の全リストとそのテンプレートに関する情報は、DMPTool Public Templatesページをご確認ください。
データ管理計画には何を含めるべきですか？
データ管理計画には以下を含めるべきです：
- データの種類：観測、実験、シミュレーション、派生/コンパイル
- データの形式：テキスト、数値、視聴覚、分野または機器固有
- ファイル形式：
- 研究コミュニティ標準が望ましい（例:, 天文学のFITS）
- 保存形式が望ましい（例：表はCSV、ドキュメントはPDF、画像はJPG）
- データサイズ、安定データ：保管場所の計画
- 機密データ：安全保管計画
- メタデータ.plan: データの文書化（一般、内容、技術、アクセス）
おまけ。
- Institutional Review Boardの承認が必要かどうか
- Data Use Agreementが必要かどうか
- 研究終了後にデータを共有・保管するデータリポジトリを特定する（詳細はデータ共有&保存ページで確認）
詳細については、こちらをご覧ください。 https://dmptool.org/help
データ管理計画の作成に使用できるツールは？
- DMPToolは、資金提供者の要件を満たすため、またデータ管理のベストプラクティスとしてデータ管理計画を作成および共有するために利用できるオンライン・ツールです。 DMPToolのヘルプには、独自のDMPを作成するためのステップバイステップのガイダンスがあり、ハーバード大学および資金提供元特有の要件に対応するためのテンプレートやサンプルプランが含まれています。
- ハーバード・アフィリエイトとしてDMPToolを使用するには、DMPToolに移動してHarvardKeyを使ってサインインします。
さらなる支援が必要な場合、ハーバード図書館研究データ管理プログラムにアクセスして連絡してください。