PythonとMatlabを区別することは、常に大きな関心事です。 世界はより科学的、統計学的になってきている。 そのため、科学的コンピューティング環境は、過去10年間でより一般的になってきています。 これらの環境は、科学者やエンジニアに、より柔軟性を提供します。
他のプログラミング言語にはないような。 これらの言語は、最も単純なコマンド言語とともに、強力なツールボックスを提供しています。 これらのプログラミング言語の最も顕著な点は、これらの言語上で計算したものを簡単に視覚化できることです。 今日は、Python と Matlab の主な違いについてお話します。 Which One Is the Best Language
Pythonって何ですか？
目次
Pythonは汎用のプログラミング言語である。 どのようなプラットフォームでもPythonを実行することができます。 つまり、Pythonはプラットフォームに依存しないのです。 Pythonは最も簡単な構文を提供しており、このプログラミング言語内で簡単にコーディングできることを意味します。
それとは別に、他の誰かがあなたのPythonコードで作業する場合、彼らは簡単にコードを読み、追加することができます。
Pythonは移植性の高いANSI Cで書かれているので、Mac OS、Windows、Linuxなど、どのOSでもコンパイルしてコードを実行することができます。 すべてのプラットフォームで同じように動作します。 Pythonは、混在した環境でも柔軟にコードを書くことができるのです。
Pythonは高レベルのプログラミング言語であり、MATLABと非常によく似ています。 動的型付けと自動メモリ管理を提供し、先ほど述べたように、Python は最もわかりやすい構文を提供します。 Pythonの無料ライセンスがあれば、ライブラリ、リスト、および辞書を入手できます。 それは、よく組織化された方法で無限の目標を達成するのに役立ちます。 また、Pythonを素早く開始するのに役立つ様々なモジュールと連携しています。
Pythonの利点
- エンドツーエンド開発による実行。
- オープンソースのパッケージ( Pandas, Numpy, scipy)
- トレーディングのパッケージ( zipline, pybacktest, pyalgotrade)
- 一般的なプログラミングやアプリケーション開発に最も適した言語
- 他の言語と連携しRやC++、その他（ Python )につなぐことができる
- 特に反復ループが最も速く、汎用的に使える言語である。
- Fastest general speed especially in iterative loops
Disadvantages
- Immature trading packages
- All packages are not compatible with each other
- Small community as compared with other languages.
What is Matlab?
MATLAB は世界でもう一つの強力なプログラミング言語です。 それは高水準のプログラミング言語です。 MATLABはMatrix Laboratoryの略です。 そのため、数学的プログラミングのための強力な技術言語とみなされています。
問題解決のためのさまざまな組み込みツールとともに、最高の数学的およびグラフィカルなパッケージを提供しています。 また、MATLAB を使用してグラフィック イラストレーションを開発することもできます。 MATLAB は、世界で最も古いプログラミング言語の 1 つです。 1970年代後半にCleve Molerによって開発されました。
また、FORTONの後継と考える専門家もいます。 1983年、ジョン・リトル、クリーブ・モラー、スティーブ・バンガートによって、GUI版のMATLABが発表された。 1984年にMATLABのコードをC言語で書き直した後、MathWorksの設立に至る。 現在では、MATLABはデータ解析、数値解析、グラフィカルな可視化のための標準となっています。
利点
- 線形行列代数を中心とした最速の計算・数学プラットフォーム
- 商用レベルの数学と取引の全分野のパッケージ
- すべてのパッケージを簡潔なスクリプトで統合
- プロットと対話型チャートで最も効果的かつ見事な視覚化
- 商用製品である。 5020>
- マルチスレッドのサポートとガベージコレクションを効果的に提供します。
欠点
- 実行不可能 – 実行するには他の言語に翻訳する必要がある
- 高価
- 他の言語とうまく統合できない問題
- 取引システムの偏りを検出することはかなり困難である。
- 反復ループはMATLABでより悪く実行されます。
- スタンドアロンアプリケーションを開発することができない。
PythonとMatlabの比較
PythonとMatlabで使われている言語
Pythonが移植可能なANSI Cで開発されていると先に述べたとおり、それは汎用プログラミング言語である。 私たちはPythonを使って、さまざまなコンピュータアプリケーションやソフトウェアツールを開発しています。
Pythonのプログラムがあなたのシステムで動くかどうかを心配する必要はありません。 Pythonのプログラムは、すべてのプラットフォームで実行することができます。 なぜなら、混在した環境でも同じライブラリを持っているからです。
MATLAB は Python よりも完全にプロフェッショナルです。 商業数学に使用され、最高の数学プログラミング言語とみなされている。 MATLABはC言語でも開発されています。
また、科学的、科学的、工学的アプリケーションのいくつかのテストを行うのに役立つ特別なツールボックスが提供されています。 また、MATLABはPythonと比較して、より包括的な数値計算機能を備えています。 MATLABは数学がベースになっているからです。
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Libraries
Pythonには様々なライブラリがあり、Pythonで十分すぎるほどの自由を与えてくれる。 Pythonのライブラリは、Webサービスの作成、ファイルのダウンロード、データの比較など、複数のことを数行のコードの助けだけでできるようになります。
Pythonのライブラリは、汎用プログラミング言語によく焦点を当てています。 また、オペレーティングシステム用のモジュールもいくつか含まれている。 それは、スレッド、ネットワーキング、データベースなどのオペレーティングシステムの機能を制御することができます。
一方、MATLABは堅牢なライブラリを提供していません。 MATLABは、複雑で単純な数学の問題を手間なく解決するための頑丈なツールボックスを持つ標準ライブラリを提供している。
環境
PythonとMinitabを比較する理由は、この2つの言語が似ていることです。 これらの言語の両方は、使用するのが簡単です。 しかし、開発環境については、MATLABはPythonと大きくかけ離れています。 Pythonは完全にオープンな環境を提供し、他の外部ツールを統合して動作します。
一方、MATLABは数学の機能のために特別に設計されています。 これは、数値解析、グラフィカルな可視化、信号処理などに使用されます。 また、MATLABはプラットフォームに依存しないので、どのプラットフォームでも同じプログラムを実行できることを意味します。
Indexing
Indexing used in the array.これは、配列で使用されるインデックスです。 他のプログラミング言語と同様に、Pythonも0ベースのインデックスをサポートしています。 これは、C、C++、およびJavaで動作するように柔軟性を提供します。 0ベースのインデックスでは、配列は1ではなく0から始まります。
一方、MATLAB は 1 ベースのインデックスをサポートしており、ベクトルや行列で非常に役に立ちます。 しかし、これは他のプログラミング言語にはなじみがない。
Pythonのパフォーマンス vs Matlab
パフォーマンスの面ではPythonはMATLABよりはるかに優れています。 PythonはMatlabよりも表現力が豊かで、また読みやすい。 大規模な問題を解決するために、PythonのライブラリはCGIスクリプトやユーティリティプログラムを書くために洗練されたものとなっています。 MATLABはPythonよりも信頼性の高いグラフィカルな機能を提供します。
Summary of Python Vs Matlab
Now you get the idea about both languages. 私たちは、PythonとMatlabの間の最高の比較で行ってきました。 どちらも高水準のプログラミング言語です。
私たちは、科学と工学の両方の仕事にそれらを使用しています。
一方、PythonはWebやアプリを開発するための汎用的な言語です。 データサイエンスでも重要な役割を担っています。 PythonはMATLABに比べて可読性も高い。 しかし、大規模な問題については、MALABの方がPythonよりも便利なのは間違いないでしょう。
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