Overcoming Technological and Implementation Challenges
自律型生産における主要な技術的障害は、人間と機械の安全なコラボレーション、モバイルオートメーション、適応制御、未分類のアイテムのピッキングや識別などである。 これらの課題を克服するためには、スタートアップ企業、大学、民間研究機関など、学界と商業プロバイダーとの共同プロジェクトがより多く行われることが必要である。 彼らは、機械学習による制御パラメータのより広い展開を推進する必要があります。
自律的な生産を実現するための3つの主な障害は、生産現場における最新機器とレガシー機器の混在、IT（特にAI）のコンピテンシーの欠如、工場を一定レベルの自動化にアップグレードできるターンキープロバイダーの欠如であるとされた。 基本的に、技術プロバイダーのコンピテンシーは、メーカーの専門知識と一致させる必要があります。 ローランド・ベルガーは、これらのコンピテンシーをよりよく調整するために、メーカーは企業の自律性のレベルを特定し、製造とITの両方の専門家からなる新しいチームを作り、テクノロジーとユースケースをロードマップ化し、産学からパートナーを特定し、経験を積むためにパイロットユースケースを実施する必要があることを発見した。
結局のところ、自律的な生産革命が順調に進行していることは明らかである。 しかし、この変革が技術的な障壁と実装の障壁にぶつかっていることも明らかである。 無灯火工場を実現するために、メーカーは今すぐソリューションを計画し、実行する必要がある。 また、専門家であるパートナーの力を借りて、その道のりをサポートする必要があります。 ローランド・ベルガーは、そのような専門的な支援を提供する準備ができている。