このシーズンの「マッドメン」は 1969 年で、コピーライターたちが集まっていたスペースに、スターリング・クーパーにとって最初のコンピュータ、もうすぐ象徴となる IBM System/360 を収めるためにガラス張りの空調室が建設中でした。
同年、IBM のエンジニアであるアーヴィン・ミラーは、「Computer Graphics for Decision Making」という記事の中で、360 の一部である強力な新しいコンピュータ技術、インタラクティブなグラフィック表示ターミナルを HBR の読者に紹介しました。 今、長年使われてきたブラウン管やライト ペンのハードウェアと、英語のコマンドを受け付けるソフトウェアが融合し、データ分析における革命が起ころうとしていました。 1038>
しかし、インタラクティブなグラフィックは、現実的な答えをすばやく直接提供する可能性を与えてくれました。 ミラーは次のように説明している。 「次に、ライトペンで画面に触れることにより、コンピュータに新しい値を計算し、グラフを再描画するよう命令することができ、それはほとんど瞬時に行われます。「
ミラーのチュートリアルを読むと、データ量と計算能力が膨大になった今日でも、心に留めておく価値のあるいくつかの最初の原則に立ち返ることができます（ミラーの言う最大のメインフレームは2メガバイトの容量です）。 1 つ目は、コンピュータが処理できるビジネスに影響を与える要因は定量的であるという、ほとんど手つかずの最初の規定です
2つ目は、コンピュータがグラフを提供するときに何を行うかという彼の説明（または、私たちにとっては注意喚起）です。 「経営判断を必要とするビジネス上の問題を解決するためには、問題全体を定義し、問題の各側面に数式を割り当てる必要があります。 すべての方程式を合成すると、経営者が直面している問題を表す数学的モデルが得られる」。 ミラーは、例として、生産量と販売量、工場の能力、限界費用、限界収入、総費用、総収入、価格、貸出価格、販売価格に関するデータをプログラムしたシステムにより、ビジネスマンは、在庫を保有するか、工場の生産を拡大するか、借りる、買う、借りる、生産を増やす、需要に対する異常の影響や制約の効果を検討するなどの判断を下すことができると提案している。
Miller はその危険性に気づいていないわけではありません (「garbage in; garbage out」という用語は 1963 年に作られました)。そして、なぜ経営者はモデルの基礎となる微分法と線形計画法に頼らなければならないのかという質問に対して、彼は、方程式のポイントは「ビジネスマンから得られると思われる、直観的推測を予想し検証する」ことだけだと答えています (興味深いのは、ミラーが上級ビジネス経営者に微分法がなかったと想定している点)。 言い換えれば、数学は本質的に経営者の判断を増幅するものであり、代用するものではないということである。 彼にとって、新しいテクノロジーの本当の利点は、現在のデータで what-if 分析を実行できることではなく、エグゼクティブが自分のオフィスのプライバシーでそれを実行できること、つまり、直感が生まれるプライベートな考察のための時間を確保できることなのです。 「経営者は、公に行動方針を決定する前に、自分だけが直感的な直感のさまざまな結果に従うことを予測、開発、テストできる静かな方法を必要としています」と、Miller は、このテクノロジーがどのように機能するかの説明を始める前に述べています。 HBRが初めて行ったデータ可視化の検証では、この2時間の孤独で静かな時間こそが、インタラクティブなコンピューティングの真の価値であると述べています
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