バイオメトリクス認証は、パスワードやトークンによる認証とは異なり、個人の身元を確認するために、ユニークな生物学的特徴を使用しています。 パスワードを覚えたり、紛失や盗難に遭いやすい物理的なトークンを持ち歩く必要がないため、なりすましが難しく、一般にユーザーにとってより便利です。 認証子は個人の一部です。
音声認識（話者認識または音声認証とも呼ばれる）は、人の声の分析を適用して、その身元を確認するものです。 気道や軟部組織の空洞、口や顎の形や動きが音声パターンに影響し、固有の「声紋」を作成します。
話者認識は、音声認識技術の一種です。 ただし、音声テキスト化アプリケーションや Siri や Alexa などの仮想アシスタントで使用される技術である音声認識と同じではありません。 音声認識は、口頭の言語を理解することはできますが、話し手の固有の音声属性に基づいて話し手の身元を確認することはできません。 音声認証は、任意の音声パスフレーズまたはその他の音声コンテンツを使用して実行されます。 同じパスフレーズが登録と認証に使用されます。 つまり、話し手は認証したいことを何も話すことができず、あらかじめ決められたフレーズを話すように要求される。 静的テキスト依存型音声認証では、すべての検証で同じパスフレーズが使用されます。 動的なテキスト依存型音声認証では、数列のようなランダムなパスフレーズがユーザー用に生成されます。 このコンテンツも登録する必要があります。
登録と検証
音声バイオメトリックサンプルは、今後の認証試行のサンプルと比較するための参照テンプレートを作成するために、マイクを使って撮影し登録する必要があります。
- Duration
- Intensity
- Dynamics
- Pitch
音声認証の使用例
音声認証は、主にハンズフリー モバイル認証として使用されます。 これは、携帯電話や、顔認証、指紋認証、その他の生体認証が不便な環境、たとえば自動車などに最適です。
音声認証は、Google Home や Amazon の Alexa などの音声認識デバイスにも有効です。 仮想アシスタントは、通常何らかの認証を必要とする注文やその他の機能を実行するためにますます使用されるようになっています。
音声認識は、カスタマーサポートの電話中に認証装置として機能することもできます。
メリットとデメリット
音声認識には、他の形式の ID 認証と比較していくつかの重要なメリットがある。
音声認識の短所は以下のとおりです：
- 他のバイオメトリクス モダリティ（たとえば、,
- サンプルが録音ではなく、生のスピーカーからのものであることを確認するために、ライブ検出が必要。
音声認証のためのAware製品
Awareは以下の音声バイオメトリクス製品を提供しています：
- Nexa|Voice: モバイル音声認証SDK.
- Knomi: モバイル生体認証フレームワーク.
Awareの音声生体認証製品およびサービスのポートフォリオの詳細については、こちらをクリックしてください.
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