データ可視化のプロセスでは、データとビジネスの疑問が確定したら、次は可視化を決めます。
グラフやチャートは、膨大な量の情報をシンプルで理解しやすい形式に変換します。
ダッシュボード上のグラフィック (グラフやチャート) の目的は、データを変換して、比較、関係、または傾向を示すなど、基本的なストーリーを実現することにあります。
データ プレゼンテーションの 4 つの識別されたカテゴリは次のとおりです –
- 比較
- 構成
- 分布
- 関係/トレンド
このブログでは、最も頻繁に使用するグラフを概観します。 (このブログでは、よく使われるチャートの概要を説明します（このリストがすべてではありません）。 あとは想像にお任せします。
1. 棒グラフは情報の比較に最適で、水平または垂直の棒（列グラフ）を使って数値の比較を表します。 棒はデータの異なるカテゴリを表します。 各バーの長さは、その値を表します。
使用する場合 – カテゴリ間のデータを比較する。
2 線グラフは一定期間の傾向や進捗を明らかにすることがあります。 それは連続的なデータ セットか価値の順序を視覚化するよい方法です。 傾向ベースのデータおよび一定期間の変化率の分析に最も適する。
値は折れ線グラフにプロットされ、データポイントはトレンドを示すために接続されています。 異なる色の線をプロットすることにより、複数のトレンドを強調し、比較することができる。
使用目的-カテゴリー間のデータを比較するため。
ラインチャート ビジュアル –
3. 円グラフは、データ構成を示すために使用し、通常は情報の割合またはパーセントとして数値を表すために – 部分から全体への部分です。 すべての割合の合計が100％であること。
使用する場合 -割合/パーセンテージを表示するには
円グラフの視覚 –
4. 散布図は主に相関や分布分析で使用されるものである。 これは、2つの変数間に関係が存在するかどうかを判断するのに役立つグラフの一種です。 データの分布の傾向、濃度、外れ値を表示するための効果的な視覚的なツールです。
使用する場合 – 異なる変数間の関係を調査するため。
Scatter Plot Visual – Cool Drinks Sales on a sunny day
5.Heat maps are used mostly for information comparison.See section ヒートマップは、情報の比較のために使用します。 これは、活動のレベルまたは評価情報（例：高から低、強から弱、優から貧）を提供し、すべて異なる色を使用して表示されます。
使用する場合 – 2つの要素間の関係を示すために。
ヒートマップビジュアル –
6. ヒストグラム図はデータがグループ間でどう分布するかを見るために使用されるものである。 これは、バーチャートとは異なります。 棒グラフのように、ヒストグラムは列で構成されていますが、列の間にギャップがありません。 ヒストグラムは連続データを表示し、棒グラフはカテゴリデータ（カテゴリに当てはまるデータ）を表示します。
使用する場合 – データの分布を理解するために使用します。
ヒストグラム・チャート ビジュアル –
Some dos and don’t s of charts –
1. このような場合、「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」……痒いところに手が届く、痒いところに手が届く……痒いところに手が届く! 念頭に置いて – 視聴者の男性の大半とその色覚異常、あまりにも多くの色を使用して制限し、タフタは6 Max.7921>
にそれを制限することをお勧めします。