Nel processo di visualizzazione dei dati, una volta finalizzati i dati e la domanda di business, il passo successivo è decidere la visualizzazione.
Grafici e grafici riducono un’enorme quantità di informazioni in formati semplici e di facile comprensione.
Lo scopo dei grafici (Graphs n Charts) sul dashboard è quello di trasformare i dati e rendere viva la storia sottostante sia che si tratti di mostrare un confronto, una relazione, o evidenziare una tendenza.
La sfida ora è quella di scegliere il giusto grafico o diagramma dalla varietà di opzioni disponibili. Ma prima, stabilire le ragioni per la presentazione dei dati aiuta a scegliere il giusto grafico/carto per la visualizzazione.
Le quattro categorie identificate per la presentazione dei dati sono –
- Confronto
- Composizione
- Distribuzione
- Relazioni/Tendenza
Questo blog copre una panoramica dei grafici più frequentemente usati. (L’elenco non è assolutamente esaustivo). E il resto sta alla propria immaginazione.
1. I grafici a barre sono ideali per il confronto delle informazioni e utilizzano barre orizzontali o verticali (grafico a colonne) per mostrare il confronto numerico. Le barre rappresentano diverse categorie di dati. La lunghezza di ogni barra rappresenta il suo valore.
Quando usare – Per confrontare i dati attraverso le categorie.
Cartella a barre visiva –
2. I grafici a linee rivelano tendenze o progressi in un periodo di tempo. È un buon modo per visualizzare una serie di dati continui o una sequenza di valori. È più adatto per dati basati sulle tendenze e per analizzare il tasso di cambiamento in un periodo di tempo.
I valori sono tracciati sul grafico a linee e i punti dei dati sono collegati per mostrare una tendenza. Tendenze multiple possono essere evidenziate e confrontate tracciando linee di colori diversi.
Quando usare – Per confrontare i dati tra categorie.
Line Chart Visual –
3. I grafici a torta sono usati per mostrare una composizione di dati, tipicamente per rappresentare numeri come proporzioni o percentuali di informazioni – Una parte al tutto. La somma totale di tutte le proporzioni è il 100%.
Quando usare – Per mostrare proporzioni/percentuali
Pie Chart Visual –
4. I diagrammi di dispersione sono usati principalmente nell’analisi di correlazione e distribuzione. Questo è un tipo di grafico che aiuta a determinare se la relazione tra due variabili esiste o no. Uno strumento visivo efficace per mostrare tendenze, concentrazioni e outlier nella distribuzione dei dati.
Quando usare – Per investigare la relazione tra diverse variabili.
Scatter Plot Visual – Vendite di bevande fresche in una giornata di sole
5. Le mappe di calore sono usate principalmente per confrontare le informazioni. Fornisce un livello di attività o un’informazione di valutazione (ad esempio da Alto a Basso, da Forte a Debole, da Eccellente a Scarso), il tutto visualizzato usando diversi colori.
Quando usare – Per mostrare la relazione tra due fattori.
Heat Map Visual –
6. Il grafico istogramma è usato per vedere come i dati sono distribuiti tra i gruppi. Questo è diverso da un grafico a barre. Come un grafico a barre, un istogramma è composto da colonne ma senza spazi vuoti tra le colonne. Gli istogrammi presentano dati continui mentre il grafico a barre presenta dati categorici (dati che rientrano in categorie).
Quando usare – Per capire la distribuzione dei dati.
Il grafico istogramma visivo –
Alcuni dos e don’t dei grafici –
1. Rimuovere il disordine visivo inutile (Principio del rapporto dati-inchiostro di Edward Tufte)
2. Evitare l’uso di effetti visivi 3D.
3. Lasciare che i dati gridino, parlino voglio dire – Evidenziare dove necessario.
4. Etichettare le informazioni dove possibile (evitare acronimi).
5. Tenendo in mente – la maggioranza maschile del pubblico e la loro carenza di visione a colori, limitare l’uso di troppi colori, Tufte consiglia di limitarlo a 6 Max.
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