Control Charts aiuta a visualizzare come i processi stanno andando nel tempo.

Per esempio, supponiamo che tu sia il Quality Manager di una fabbrica di vetro. Ora, che ci crediate o no, il vetro è fatto di sabbia liquida. Si può fare il vetro riscaldando la sabbia normale (che è fatta principalmente di biossido di silicio) fino a quando non si scioglie e si trasforma in un liquido. Non lo troverai sulla tua spiaggia locale perché la sabbia si scioglie alla temperatura incredibilmente alta di 1700°C (3090°F).

Come responsabile della qualità devi assicurarti che la temperatura di 1700°C sia mantenuta nel forno. Ai fini della qualità, prendi diverse letture della temperatura in un periodo di 24 ore e le tracci su un grafico. Ecco cosa si ottiene,

esempio di grafico di controllo 1024x405 - Grafici di controllo - Sette strumenti di qualità di base

Nel grafico, il limite di controllo inferiore è 1600°C e il limite di controllo superiore è 1800°C. La media è da qualche parte intorno ai 1700°C che è la temperatura ideale per la produzione del vetro. Quando un punto di dati cade al di fuori dei limiti di controllo diciamo che il punto di dati è fuori controllo. Questo fa anche andare l’intero processo fuori controllo.

Ora è abbastanza normale che i punti dati fluttuino, ma quando sette punti dati consecutivi cadono su un lato della media significa che abbiamo un problema a portata di mano. Questo è anche conosciuto come Regola dei Sette. Questo concetto è importante dal punto di vista dell’esame PMP.

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