8 Tipi di Cherry Picking

Il cherry picking è un processo di pensiero o un’argomentazione che seleziona le prove che supportano il tuo caso ignorando prove altrettanto forti che invalidano la tua argomentazione. Il cherry picking può essere involontario e portare a un ragionamento errato. Il cherry picking può anche essere fatto come un tentativo deliberato di persuadere e influenzare. I seguenti sono esempi illustrativi.

Confirmation Bias

Cercare prove che supportino le proprie idee senza cercare prove che possano contraddirle. Per esempio, un individuo sente che l’olio essenziale di lavanda potrebbe essere una cura per il comune raffreddore. Per confermarlo cerca “lavanda cura il raffreddore” e trova 10 pagine web che vendono l’idea che la lavanda sia ottima per il raffreddore. Questa ricerca è progettata per ignorare le migliaia di pagine web più autorevoli che dichiarano i trattamenti più noti per il raffreddore.

Filtro a bolla

Progettare il proprio consumo di informazioni per evitare qualsiasi informazione che sia in conflitto con la propria visione del mondo. Per esempio, un individuo che legge solo giornali conformi a una particolare ideologia politica e segue solo persone nei social media che la pensano come lui. Una bolla di filtraggio è essenzialmente uno strumento per il cherry picking, in quanto si è alimentati con informazioni unilaterali su base continua.

Suppressione delle prove

Un argomento che sceglie le informazioni a sostegno di un’affermazione mentre ignora le informazioni rilevanti che contraddicono l’affermazione. Per esempio, affermare che una nazione è più ricca di un’altra perché il tasso di proprietà della casa è più alto, ignorando una misura importante come il PIL pro capite.

Un argomento unilaterale

Un argomento unilaterale, noto anche come card stacking, è un argomento basato su più fatti scelti con cura. Per esempio, sostenere che una particolare città è un posto terribile usando solo fatti negativi sulla città ed escludendo gli ovvi aspetti positivi.

Prove aneddotiche

Utilizzare prove specifiche piuttosto che prove generali più forti. Per esempio, sostenendo che il crimine sta peggiorando e dando esempi di alcuni crimini mentre si ignora una statistica generale che i tassi di criminalità sono diminuiti significativamente per più di un decennio.

Citare fuori contesto

L’uso di informazioni di supporto che si presentano fuori contesto. Per esempio, un argomento di pseudoscienza che cita studi scientifici in un modo che contraddice i risultati effettivi degli studi. Questo riduce la scienza a una serie di frasi fatte ignorando il reale contenuto degli studi a cui si fa riferimento. Per esempio, uno studio può iniziare con una dichiarazione di fondo che afferma che c’è qualche ragione per pensare che una particolare erba possa trattare una condizione della pelle. Questo può essere citato da siti web che promuovono l’erba. Tuttavia, lo studio prosegue affermando che i risultati suggeriscono che l’erba non ha alcun effetto sulla condizione.

False Dichotomy

Affermare falsamente che ci sono solo due scelte in una particolare situazione. Per esempio, “o vuoi la sicurezza o la privacy, non puoi avere entrambi”. Questa è una forte forma di cherry picking che sceglie le opzioni e poi afferma che non esistono altre opzioni.

Analisi univariata

Un’analisi basata su una singola variabile che ignora ovviamente altre variabili che influenzano i risultati. Per esempio, una banca che esamina il suo gap salariale di genere senza controllare fattori come il livello di istruzione, la posizione, l’esperienza, il tipo di lavoro e le ore lavorate. Un’analisi multivariata è tipicamente più accurata in qualsiasi situazione in cui più fattori influenzano i risultati. Tuttavia, i fattori che scegliete influenzano significativamente la vostra analisi. Scegliendo i fattori, si possono spesso modellare i risultati. Questo è uno dei motivi per cui le statistiche sono spesso usate per fuorviare.

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