L’authentification biométrique, contrairement aux mots de passe ou à l’authentification par jeton, utilise des caractéristiques biologiques uniques pour vérifier l’identité d’un individu. Elle est plus difficile à usurper et généralement plus pratique pour les utilisateurs puisqu’ils n’ont pas à se souvenir des mots de passe ou à porter un jeton physique qui peut facilement être perdu ou volé. L’authentifiant fait partie de l’individu.
La reconnaissance vocale (également appelée reconnaissance du locuteur ou authentification vocale) applique des analyses de la voix d’une personne pour vérifier son identité. Les voies respiratoires et les cavités des tissus mous, ainsi que la forme et le mouvement de la bouche et de la mâchoire, influencent les modèles de voix pour créer une « empreinte vocale » unique. »
La reconnaissance du locuteur est un type de technologie de reconnaissance vocale. Cependant, elle n’est pas la même que la reconnaissance vocale, qui est la technologie utilisée dans les applications de conversion de la parole en texte et les assistants virtuels comme Siri ou Alexa. La reconnaissance vocale peut donner un sens au langage verbal, mais elle ne peut pas vérifier l’identité du locuteur en fonction de ses attributs vocaux uniques ; la biométrie vocale le peut.
Méthodes de reconnaissance du locuteur
Il existe deux approches principales de l’authentification vocale :
- Indépendante du texte : L’authentification vocale est effectuée en utilisant n’importe quelle phrase de passe parlée ou autre contenu vocal.
- Dépendante du texte : Les mêmes phrases de passe sont utilisées pour l’enrôlement et pour la vérification. Cela signifie qu’un locuteur ne peut pas dire tout ce qu’il voudrait authentifier, mais on lui demandera de prononcer une phrase prédéterminée. Dans l’authentification vocale statique dépendant du texte, la même phrase de passe est utilisée pour chaque vérification. Dans l’authentification vocale dynamique dépendant du texte, une phrase de passe aléatoire, telle qu’une séquence de chiffres, est générée pour l’utilisateur. Ce contenu doit également être enrôlé.
Enrôlement et vérification
Un échantillon biométrique vocal doit être capturé et enrôlé à l’aide d’un microphone pour créer un modèle de référence à comparer aux échantillons pour les futures tentatives d’authentification. Les qualités vocales uniques sont ensuite analysées ;, telles que :
- Durée
- Intensité
- Dynamique
- Pitch
Cas d’utilisation de l’authentification vocale
Le principal cas d’utilisation de l’authentification vocale est l’authentification mobile mains libres. C’est idéal pour les téléphones mobiles ou d’autres paramètres où la reconnaissance faciale, la reconnaissance des empreintes digitales et d’autres formes d’authentification biométrique ne sont pas pratiques, comme. dans les automobiles.
L’authentification vocale est également utile pour les appareils de reconnaissance vocale tels que Google Home ou Alexa d’Amazon. Les assistants virtuels sont de plus en plus utilisés pour passer des commandes et exécuter d’autres fonctions qui nécessitent généralement une certaine forme d’authentification.
La reconnaissance vocale peut également fonctionner comme un authentifiant pendant les appels de support client. Les utilisateurs peuvent trouver cela plus pratique et plus sûr que de partager des informations personnelles telles que leur numéro de permis ou de carte de crédit pour la vérification d’identité.
Avantages et inconvénients
La reconnaissance vocale présente plusieurs avantages clés par rapport à d’autres formes d’authentification d’identité :
- Grandement accessible pour l’authentification sur les téléphones mobiles étant donné que tous les téléphones ont des microphones.
- Coût-efficace pour l’intégration dans d’autres appareils tels que les automobiles et les appareils ménagers.
- Commode et familier pour la plupart des utilisateurs.
- Sans contact, et donc moins invasif et plus hygiénique.
- Utilisable pour les cas d’utilisation par téléphone tels que le service à la clientèle
Les inconvénients de la reconnaissance vocale sont notamment les suivants :
- Pas aussi précise que d’autres modalités biométriques (par ex, reconnaissance faciale).
- Requiert une détection de vivacité pour vérifier qu’un échantillon provient d’un locuteur en direct et non d’un enregistrement.
- Le bruit de fond peut avoir un impact sur la qualité de l’échantillon et, à son tour, sur les performances de correspondance.
- Pas idéal pour tous les environnements (par ex, bruyants ou espaces publics).
Produits Aware pour l’authentification vocale
Aware propose les produits de biométrie vocale suivants :
- Nexa|Voice : SDK d’authentification vocale mobile.
- Knomi : framework d’authentification biométrique mobile.
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