La autenticación biométrica, a diferencia de las contraseñas o la autenticación basada en tokens, utiliza características biológicas únicas para verificar la identidad de un individuo. Es más difícil de falsificar y, en general, más conveniente para los usuarios, ya que no tienen que recordar contraseñas ni llevar un token físico que puede perderse o ser robado fácilmente. El autentificador forma parte del individuo.
El reconocimiento de voz (también llamado reconocimiento de hablante o autentificación de voz) aplica el análisis de la voz de una persona para verificar su identidad. Las vías respiratorias y las cavidades de los tejidos blandos, así como la forma y el movimiento de la boca y la mandíbula, influyen en los patrones de voz para crear una «huella de voz» única.
El reconocimiento de voz es un tipo de tecnología de reconocimiento de voz. Sin embargo, no es lo mismo que el reconocimiento del habla, que es la tecnología utilizada en las aplicaciones de voz a texto y en los asistentes virtuales como Siri o Alexa. El reconocimiento de voz puede dar sentido al lenguaje verbal, pero no puede verificar la identidad del hablante basándose en sus atributos vocales únicos; la biometría de voz sí puede hacerlo.
Métodos de reconocimiento de voz
Hay dos enfoques principales para la autenticación de voz:
- Independiente del texto: La autenticación por voz se realiza utilizando cualquier frase de contraseña hablada u otro contenido de voz.
- Dependiente del texto: Se utilizan las mismas frases de contraseña en la inscripción y para la verificación. Esto significa que un hablante no puede decir nada que quiera autenticar, sino que se le pedirá que diga una frase predeterminada. En la autenticación de voz estática dependiente del texto, se utiliza la misma frase de contraseña para cada verificación. En la autenticación de voz dinámica dependiente del texto, se genera una frase de paso aleatoria, como una secuencia de números, para el usuario. Este contenido también debe ser registrado.
Inscripción y verificación
Una muestra biométrica de voz debe ser capturada y registrada usando un micrófono para crear una plantilla de referencia para comparar con las muestras para futuros intentos de autenticación. A continuación, se analizan las cualidades vocales únicas; como :
- Duración
- Intensidad
- Dinámica
- Tono
Casos de uso de la autenticación de voz
El caso de uso principal de la autenticación de voz es la autenticación móvil de manos libres. Esto es ideal para los teléfonos móviles u otros entornos en los que el reconocimiento facial, el reconocimiento de huellas dactilares y otras formas de autenticación biométrica son inconvenientes, como. en los automóviles.
La autenticación de voz también es útil para los dispositivos de reconocimiento de voz, como Google Home o Alexa de Amazon. Los asistentes virtuales se utilizan cada vez más para hacer pedidos y realizar otras funciones que suelen requerir alguna forma de autenticación.
El reconocimiento de voz también puede funcionar como un autentificador durante las llamadas de atención al cliente. Los usuarios pueden encontrar esto más conveniente y seguro que compartir información personal como su licencia o número de tarjeta de crédito para la verificación de la identidad.
Ventajas y desventajas
El reconocimiento de voz tiene varias ventajas clave sobre otras formas de autenticación de identidad:
- Es ampliamente accesible para la autenticación en los teléfonos móviles dado que todos los teléfonos tienen micrófonos.
- Costeable para integrar en otros dispositivos como automóviles y electrodomésticos.
- Conveniente y familiar para la mayoría de los usuarios.
- Sin contacto, y por tanto menos invasivo y más higiénico.
- Util para casos de uso basados en el teléfono, como el servicio de atención al cliente
Algunas desventajas del reconocimiento de voz son las siguientes:
- No es tan preciso como otras modalidades biométricas (por ejemplo, reconocimiento facial).
- Requiere la detección de la vitalidad para verificar que una muestra proviene de un hablante en vivo y no de una grabación.
- El ruido de fondo puede afectar a la calidad de la muestra y, a su vez, al rendimiento de la coincidencia.
- No es ideal para todos los entornos (por ejemplo, ruidosos o espacios públicos).
Productos de Aware para la autenticación de voz
Aware ofrece los siguientes productos de biometría de voz:
- Nexa|Voice: SDK de autenticación de voz móvil.
- Knomi: Marco de autenticación biométrica móvil.
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