III.F. Intelligente Software-Agenten: Ein Sonderfall der Sklavenrolle
Intelligente Software-Agenten sind im Allgemeinen Computerprogramme, die in ein Computersystem oder in ein Netzwerk gestartet werden können, um im Hintergrund Prozesse auszuführen, oft während der Computer im Vordergrund andere Arbeiten ausführt. Diese „Agenten“ führen elektronische Aufgaben für ihren Meister aus und können auch durch Beobachtung der Aktivitäten ihres Meisters lernen. Agenten haben einen Auftrag und handeln selbstständig, um eine oder mehrere Aufgaben zu erfüllen. Viele Agenten sind in der Tat auch „geheime“ Agenten, da der Benutzer oft nicht weiß, dass sie am Werk sind. Das World Wide Web und andere Online- oder vernetzte Systeme haben viele Agenten dieser Art hervorgebracht. Einige sind lokal, d. h. sie arbeiten nur auf dem Computer, auf dem sie untergebracht sind; andere sind mobil, d. h. sie erreichen eine Vielzahl anderer Computer oder wandern von dort aus. Die meisten basieren auf einer Form der KI-Programmierung, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Je nachdem, welche Funktionen sie erfüllen, werden Agenten mit verschiedenen Namen bezeichnet. Im neuen Vokabular der KI im Internet wird oft der Begriff Bot (kurz für Roboter) anstelle von Agent verwendet. Es haben sich viele verschiedene Arten von Bots entwickelt.
Chatterbots werden verwendet, um sich im Internet zu unterhalten. Shoppingbots sind Agenten, die einkaufen und die besten Preise für die Nutzer herausfinden. Docbots und Jobbots dienen der Suche nach Ärzten bzw. Arbeitsstellen. Musicbots suchen nach einem Musikstück, einer CD oder einer Audiodatei. „Spider“ oder Spiderbots erforschen die Struktur des Webs und führen auf den Seiten, die sie dort finden, Tätigkeiten wie das Zählen, Identifizieren oder Indizieren durch. Suchmaschinen sind auf Spider angewiesen. Knowbots oder digitale Butler – um den Begriff von Nicholas Negroponte zu verwenden – führen eine Reihe von Aufgaben aus, die ihnen von ihrem Benutzer zugewiesen werden. Cookies sind kleine Zeichenfolgen, die zwischen einem Webbrowser und einem angeschlossenen Server kommunizieren. Sie befinden sich auf der Festplatte des Benutzers. Auf Anfrage eines angeschlossenen Servers sammelt ein Cookie Informationen darüber, was vom Browser des Benutzers gespeichert oder abgerufen wurde. Viele Systeme zur Erstellung von Kundenprofilen arbeiten mit Cookies. Viren sind kleine Programme, die geschrieben wurden, um einen Computer absichtlich zu beschädigen oder zu stören, und die durch infizierte Festplatten oder Online-Verbindungen übertragen werden. Alle diese intelligenten Agenten oder Bots und viele andere beruhen auf Prinzipien, die ursprünglich von KI-Forschern entdeckt wurden.
Diese intelligenten Agenten sind auch moralische Agenten, da ihre Aktivitäten entweder Menschen schaden oder helfen können oder beides gleichzeitig. So wie im 18. und 19. Jahrhundert europäische Kaufleute Parteien, so genannte Agenten, nach Amerika und in andere ferne Länder schickten, um für sie Arbeit zu verrichten, so schicken Benutzer Software-Agenten in den Cyberspace, um Aufgaben für sie zu erledigen. Die Agenten erhalten von ihren „Prinzipien“ oder Besitzern Anweisungen, die sie dann selbstständig ausführen. Sobald sie auf ihre Mission geschickt werden, arbeiten intelligente Agenten größtenteils ohne das direkte Eingreifen von Menschen oder anderen Personen. Sie führen zahlreiche Aktivitäten durch, wie z. B. die Interaktion mit anderen Agenten, einschließlich Menschen, und die Wahrnehmung der Umgebung, in der sie agieren, damit sie entsprechend reagieren können. Sie sind häufig proaktiv, fleißig in dem Sinne, dass sie ständig weiterarbeiten, und dennoch sind sie in der Lage, viele komplexe Aufgaben auszuführen. Folglich tragen die Prinzipien der Agenten qua Eigentümer einen Großteil der Verantwortung für die Handlungen eines Agenten, solange der Agent den Anweisungen folgt.
Die Arbeit intelligenter Agenten wird größtenteils als nützlich angesehen. Intelligente Software-Agenten versprechen beispielsweise, bei der Bewältigung der Informationsflut, insbesondere im Internet, zu helfen. Zu den alltäglichen oder mühsamen Aufgaben, die Agenten erledigen können, gehören: die Verwaltung von E-Mails, das Durchsuchen von Datenbanken, die Organisation von Computerschnittstellen, das Scannen von Artikeln, die Personalisierung der Datenerfassung, z. B. das Durchsuchen von Nachrichtenquellen und Berichten, um die von den Nutzern gewünschten Informationen bereitzustellen, das Arrangieren und Planen von Sitzungen, die Verwaltung von Netzwerken und die Unterstützung bei der Erfassung der rund 1 Milliarde Seiten an Informationen, die derzeit im Internet vorhanden sind. Bei der Erzielung dieser Vorteile und der Geheimhaltung, unter der sie im Allgemeinen arbeiten, werfen intelligente Agenten jedoch wichtige moralische Fragen auf.
Such- und Wissensroboter können beispielsweise für Data-Mining-Zwecke eingesetzt werden, d. h. um verdeckte oder bisher unbekannte Informationen aus großen Datenbanken zu extrahieren. Auf personenbezogene Daten angewandt, können sie dazu verwendet werden, Profile von Personen zu erstellen und sie folglich in eine Verbraucherkategorie oder Risikogruppe einzuordnen, deren sie sich nicht bewusst sind und die, was noch wichtiger ist, soziale Auswirkungen haben kann, die ihnen schaden oder sie stigmatisieren. So könnte beispielsweise einer Person mit einer ausgezeichneten Kreditwürdigkeit ein Kredit verweigert werden, weil ein Bot sie aufgrund seiner Data-Mining-Arbeit einer bestimmten Risikogruppe zuordnet. So können Bots, wenn sie auf persönliche Informationen angewandt werden, dazu verwendet werden, in die Privatsphäre von Menschen einzudringen oder diese zu gefährden. Auch die Rechte an geistigem Eigentum können durch Bots bedroht werden. Wie anhängige Gerichtsverfahren gegen die Online-Peer-to-Peer-Musiktauschbörse Napster (ca. September 2000) zeigen, können Musik-Bots von den Inhabern von Musikurheberrechten als Diebe wahrgenommen werden.
Einkaufs-Bots werfen weitere moralische Fragen auf. Die MIT Media Lab-Professorin Pattie Maes hat zum Beispiel einen Bot namens „Firefly“ entwickelt, der sie berühmt und reich gemacht hat. (Microsoft hat ihn gekauft.) Firefly gleicht die Interessen von Menschen an Objekten wie Filmen, Musik und Ähnlichem ab. Ähnliche Anwendungen der Agententechnologie sind Jango (jetzt im Besitz von Excite) und der „RoboShopper“ von Anderson Consulting. Experimente mit diesen Einkaufsrobotern haben jedoch einige entscheidende ethische Fragen aufgeworfen: Wer ist für die Einkäufe eines Agenten verantwortlich? Ist der Vertrag eines Agenten gültig? Was ist mit anderen Dingen, die ein Agent bei der Erfüllung seines Auftrags tun könnte? Kann man einem Agenten überhaupt trauen? Wie hält ein menschlicher Eigentümer oder Auftraggeber einen Agenten über seine wechselnden Interessen und Offline-Transaktionen auf dem Laufenden? Wer ist für diese Kommunikation verantwortlich? Bezeichnenderweise ist die Möglichkeit des Versagens, des Missbrauchs oder der Kooptation von Agenten immer gegeben. Agenten können dem Nutzer die Kontrolle entreißen und sie an ihren Besitzer weitergeben, wodurch sie eine Menge Schaden anrichten können. In der Tat kann es notwendig sein, andere KI-Techniken einzusetzen, um den unerwünschten Aktivitäten eines Agenten entgegenzuwirken. Eine Möglichkeit sind „Reputationsserver“, die die Glaubwürdigkeit eines Agenten überprüfen und zum Aufbau von Vertrauen beitragen können. Auf einer breiteren Systemebene deuten erste Experimente von IBM und anderen Forschungsinstituten darauf hin, dass der weit verbreitete Einsatz von Bots im elektronischen Handel das Funktionieren der Wirtschaftsmärkte erheblich beeinträchtigen kann. Dies wirft natürlich Fragen über Gerechtigkeit und Fairness auf den Märkten auf und darüber, wie der Übergang von einem physischen Markt zu agentenorientierten Märkten im Cyberspace ethisch am besten zu bewältigen ist.