Ich bin selbst etwas verwirrt, aber vielleicht haben Sie die Konzepte von Stichprobengröße und Antwortquote verwechselt? Sie sind nicht dasselbe.
Erstens brauchen Sie KEINE Stichprobe von 30.000 für gute Parameterschätzungen (d.h.,
Zweitens: Während die Stichprobenziehung selbst ein Element der Unsicherheit zwischen dem, was man weiß, und den wahren Werten der Grundgesamtheit mit sich bringt, bringt eine Antwortquote von <100% ein weiteres Element der Unsicherheit mit sich.
Bei einer Grundgesamtheit von 300.000 könnte also eine Stichprobengröße von, sagen wir, 300 (ich gehe hier ganz nach meinem Kopf, ich habe das nicht nachgeschlagen… Entschuldigung?) ausreichen, um die erforderliche Genauigkeit bei der Schätzung der Grundgesamtheit zu erreichen. Vielleicht brauchen Sie aber auch mehr; sagen wir N=1000, was für viele Zwecke ziemlich groß ist.
Und nun nehmen wir an, Sie erhalten eine Antwortquote von 40%. Sie verschicken also 1.000 Umfragen (sagen wir mal rein zufällig) und erhalten nur 400 zurück. 400 ist an sich schon eine ziemlich gute Stichprobengröße, aber in diesem Zusammenhang ist sie nun problematisch: Hätten Sie von vornherein nur eine Zufallsstichprobe von 400 Personen gezogen (und alle hätten geantwortet), hätten Sie unverzerrte Schätzungen darüber, was in der Population vor sich geht. Nun wurden aber 400 Personen nicht zufällig aus einer Stichprobe von 1.000 ausgewählt. Dieser nicht zufällige Faktor, der zwischen dem, was Sie wissen, und dem, was in Ihrer Stichprobe hätte sein sollen, steht, ist das Problem (nicht der Zufallsfaktor der Stichprobe aus der Grundgesamtheit). Diese Nicht-Zufälligkeit ist wahrscheinlich eine Verzerrung – aber es ist die schlimmste Art, denn man kann wahrscheinlich nicht einmal wissen, um welche Art von Verzerrung es sich handelt (obwohl man sich wirklich Mühe geben kann, es zu erraten, wenn man versucht, veröffentlicht zu werden). Um es mit den Worten eines ehemaligen US-Beamten zu sagen, es ist eine „unbekannte Unbekannte“. Alle Ihre Parameterschätzungen sind also nicht nur unsicher, sondern höchstwahrscheinlich in eine bestimmte Richtung ungenau, aber Sie wissen nicht, in welche Richtung oder um wie viel sie abweichen.
In einer Welt, die ich noch nicht so sehr studiert habe, glaube ich, dass es Möglichkeiten gibt, abzuschätzen, wie viel Verzerrung durch verschiedene unvollkommene Rücklaufquoten bei Umfragestudien entstanden sein könnte, aber meine Vermutung ist, dass der Betrag der potenziellen Verzerrung ziemlich schnell wächst, wenn die Rücklaufquote unter 100 % fällt.