Python vs. Matlab: Which One Is the Best Language

Die Unterscheidung zwischen Python und Matlab ist immer ein großes Anliegen. Die Welt wird immer mehr wissenschaftlich und statistisch orientiert. Das ist der Grund, warum wissenschaftliche Computerumgebungen in den letzten zehn Jahren immer beliebter geworden sind. Diese Umgebungen bieten den Wissenschaftlern und Ingenieuren mehr Flexibilität.

Wie keine andere Programmiersprache auf der Welt. Diese Sprachen bieten neben den einfachsten Befehlssprachen einen mächtigen Werkzeugkasten. Das Bemerkenswerteste an diesen Programmiersprachen ist, dass man alles, was man mit diesen Sprachen berechnet, leicht visualisieren kann. Heute werde ich Ihnen den Hauptunterschied zwischen Python und Matlab erläutern.

Was ist Python?

Python ist eine Allzweckprogrammiersprache. Sie können Python auf jeder Plattform ausführen. Das heißt, Python ist plattformunabhängig. Python bietet die einfachste Syntax, d.h. man kann mit dieser Programmiersprache leicht programmieren.

Außerdem können andere Personen, die nicht an Ihrem Python-Code arbeiten, den Code leicht lesen und ergänzen. Es ist die bedeutendste Sprache des letzten Jahrzehnts, und Sie brauchen nur wenige Zeilen Code zu schreiben, um im Vergleich zu Java und C++ jede Aufgabe auszuführen.

Python ist in portablem ANSI C geschrieben, so dass Sie den Code auf allen Betriebssystemen kompilieren und ausführen können, einschließlich Mac OS, Windows, Linux und viele mehr. Es funktioniert auf allen Plattformen in ähnlicher Weise. Python bietet Ihnen die Flexibilität, in einer gemischten Umgebung zu programmieren.

Python ist eine Programmierhochsprache, die MATLAB sehr ähnlich ist. Sie bietet dynamische Typisierung und automatische Speicherverwaltung, und wie ich bereits erwähnt habe, bietet Python die einfachste Syntax. Das bedeutet, dass Sie Ihre Ideen leicht in die Programmiersprache umsetzen können.

Wenn Sie die kostenlose Lizenz von Python haben, dann erhalten Sie die Bibliotheken, Listen und Wörterbücher. Es hilft Ihnen, unbegrenzte Ziele auf eine gut organisierte Weise zu erreichen. Es funktioniert auch mit einer Vielzahl von Modulen, die Ihnen helfen, schnell mit Python zu beginnen.

Vorteile von Python

• Ausführung durch die End-to-End-Entwicklung.
• Open-Source-Pakete (Pandas, Numpy, scipy)
• Pakete des Handels (zipline, pybacktest, pyalgotrade)
• Beste Sprache für allgemeine Programmierung und Anwendungsentwicklung
• Kann mit anderen Sprachen zusammenarbeiten, um R, C++ und andere zu verbinden (Python)
• Schnellste Allzwecksprache, besonders bei iterativen Schleifen.
• Schnellste Allzwecksprache, vor allem bei iterativen Schleifen

Nachteile

• Unausgereifte Handelspakete
• Nicht alle Pakete sind miteinander kompatibel
• Kleinere Gemeinschaft im Vergleich zu anderen Sprachen.

Was ist Matlab?

MATLAB ist eine weitere mächtige Programmiersprache in der Welt. Es ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau. MATLAB steht für Matrix Laboratory. Deshalb gilt es als die mächtige Fachsprache für mathematische Programmierung.

Es bietet die besten mathematischen und grafischen Pakete zusammen mit verschiedenen eingebauten Werkzeugen zur Problemlösung. Sie können mit MATLAB auch grafische Darstellungen entwickeln. MATLAB ist eine der ältesten Programmiersprachen der Welt. Sie wurde in den späten 1970er Jahren von Cleve Moler entwickelt.

Einige Experten betrachten sie auch als Nachfolgerin von FORTON. In den Anfängen von MATLAB war es eine Schnittstellensoftware für den einfachen Zugriff auf Forton-Bibliotheken für numerische Berechnungen ohne die Hilfe von FORTON.

Im Jahr 1983 wurde die GUI-Version von MATLAB von John Little, Cleve Moler und Steve Bangert eingeführt. Nach der Umschreibung des MATLAB-Codes in C im Jahr 1984 kam es zur Gründung von MathWorks. Heutzutage ist MATLAB der Standard für Datenanalyse, numerische Analyse und grafische Visualisierung geworden.

Vorteile

• Schnellste Rechen- und Mathematikplattform vor allem für lineare Matrixalgebra
• Pakete für alle Bereiche der Mathematik und des Handels auf kommerziellem Niveau
• Integration aller Pakete mit einem übersichtlichen Skript
• Effektivste und beeindruckende Visualisierung von Plots und interaktiven Diagrammen
• Als kommerzielles Produkt, ist es gut getestet und unterstützt
• Es bietet effektive Multi-Thread-Unterstützung und Garbage Collection.

Nachteile

• Kann nicht ausgeführt werden – für die Ausführung muss es in eine andere Sprache übersetzt werden
• teuer
• Das Problem der guten Integration mit anderen Sprachen
• Es ist ziemlich schwierig, Verzerrungen in Handelssystemen zu erkennen. Hierfür sind umfangreiche Tests erforderlich.
• Iterative Schleifen laufen in MATLAB schlechter.
• Nicht in der Lage, eigenständige Anwendungen zu entwickeln.

Vergleich zwischen Python und Matlab

In Python und Matlab verwendete Sprache

Wie bereits erwähnt, wurde Python in der portablen Programmiersprache ANSI C entwickelt. Es handelt sich um eine Allzweckprogrammiersprache. Wir verwenden Python, um verschiedene Computeranwendungen und Softwaretools zu entwickeln.

Sie brauchen sich keine Sorgen zu machen, ob das Python-Programm auf Ihrem System läuft oder nicht. Sie können das Python-Programm auf allen Plattformen ausführen. Denn es hat die gleichen Bibliotheken auch in einer gemischten Umgebung.

MATLAB ist völlig professioneller als Python. Es wird für die kommerzielle Mathematik verwendet und gilt als die beste mathematische Programmiersprache. MATLAB wird auch in C entwickelt.

Es bietet auch eine spezialisierte Toolbox, die Ihnen hilft, verschiedene Tests für wissenschaftliche und ingenieurwissenschaftliche Anwendungen durchzuführen. MATLAB hat auch eine umfangreichere numerische Funktionalität im Vergleich zu Python. Denn MATLAB basiert auf der Mathematik.

Lesen Sie auch

• Der beste Leitfaden für den Vergleich zwischen SPSS und SAS
• SPSS und Excel: Which One Is The Best Tool For Statistics
• SAS vs R: Which One is Better for Statistics Operations
• R vs Python: Which One is Better for Data Science?
• Best Ever Comparison on Minitab vs SPSS

Libraries

Python ist voll von verschiedenen Bibliotheken, die dir die Freiheit geben, mehr als genug mit Python zu tun. Python-Bibliotheken ermöglichen es Ihnen, mehrere Dinge zu tun, wie z.B. Web-Services zu erstellen, die Datei herunterzuladen, Daten nur mit Hilfe von ein paar Zeilen Code zu vergleichen.

Die Python-Bibliotheken sind gut auf die allgemeine Programmiersprache ausgerichtet. Sie enthält auch einige Module für Betriebssysteme. Diese können die Betriebssystemfunktionalität wie Threading, Networking, Datenbanken, etc. steuern.

Auf der anderen Seite bietet MATLAB keine robusten Bibliotheken. Es bietet eine Standardbibliothek mit robusten Werkzeugkästen, mit denen sich komplexe und einfache mathematische Probleme problemlos lösen lassen.

Umgebung

Der Grund für den Vergleich zwischen Python und Minitab ist die Ähnlichkeit zwischen diesen beiden Sprachen. Beide Sprachen sind einfach zu benutzen. Es besteht keine Notwendigkeit, Variablen zu deklarieren, die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und viele weitere Funktionen sind ähnlich.

Aber wenn wir über die Entwicklungsumgebung sprechen, ist MATLAB weit von Python entfernt. Python bietet eine völlig offene Umgebung und arbeitet mit der Integration anderer externer Tools.

Auf der anderen Seite ist MATLAB speziell für mathematische Funktionen konzipiert. Es wird für numerische Analysen, grafische Visualisierung, Signalverarbeitung usw. verwendet. MATLAB ist außerdem plattformunabhängig, d.h. man kann das gleiche Programm auf jeder Plattform ausführen.

Indizierung

Indizierung in einem Array. Wie andere Programmiersprachen unterstützt auch Python die 0-basierte Indizierung. Es bietet die Flexibilität, mit C, C++ und Java zu arbeiten. Bei der 0-basierten Indizierung beginnt das Array nicht bei 1, sondern bei 0. Sie können das Array auch mit negativen Zahlen indizieren. Das macht die Erstellung von Algorithmen in Python einfacher als je zuvor.

Auf der anderen Seite unterstützt MATLAB die einbasierte Indizierung, die bei Vektoren und Matrizen sehr hilfreich ist. Aber es ist nicht mit anderen Programmiersprachen vertraut.

Leistung von Python im Vergleich zu MATLAB

Python ist in Bezug auf die Leistung weit besser als MATLAB. Python ist ausdrucksstärker und auch lesbarer als Matlab. Für die Lösung umfangreicher Probleme werden die Python-Bibliotheken zum Schreiben von CGI-Skripten und Hilfsprogrammen immer anspruchsvoller. MATLAB bietet zuverlässigere grafische Möglichkeiten als Python. Weil die Grafik auf externe Pakete angewiesen ist.

Zusammenfassung von Python vs. Matlab

Nun haben Sie eine Vorstellung von beiden Sprachen. Wir haben den besten Vergleich zwischen Python und Matlab durchgezogen. Beide sind Programmiersprachen auf hohem Niveau.

Wir benutzen sie sowohl für wissenschaftliche als auch für technische Arbeiten. Letztendlich können wir sagen, dass Matlab eine Programmiersprache für Wissenschaftler und Ingenieure ist, die in der Computerumgebung arbeiten.

Auf der anderen Seite ist Python eine Allzwecksprache, um Web und Anwendungen zu entwickeln. Sie spielt auch in der Datenwissenschaft eine wichtige Rolle. Im Vergleich zu MATLAB ist Python sogar besser lesbar. Aber wenn es um große Probleme geht, dann ist MALAB zweifelsohne praktischer als Python.

Jetzt ist es an Ihnen zu entscheiden, was für Sie am besten funktioniert, Python oder Matlab. Auch die besten Matlab Zuordnung Hilfe und Matlab Hausaufgabenhilfe von unseren Experten zu nominalen Gebühren in Anspruch nehmen.