Kontrolldiagramme helfen dabei, die Entwicklung von Prozessen im Laufe der Zeit zu visualisieren.
Angenommen, Sie sind der Qualitätsmanager in einer Glasfabrik. Ob Sie es nun glauben oder nicht: Glas wird aus flüssigem Sand hergestellt. Man kann Glas herstellen, indem man gewöhnlichen Sand (der hauptsächlich aus Siliziumdioxid besteht) erhitzt, bis er schmilzt und sich in eine Flüssigkeit verwandelt. Das passiert aber nicht am Strand, denn Sand schmilzt bei einer unglaublich hohen Temperatur von 1700°C.
Als Qualitätsmanager musst du dafür sorgen, dass die Temperatur von 1700°C im Ofen eingehalten wird. Zu Qualitätszwecken nehmen Sie mehrere Temperaturmessungen über einen Zeitraum von 24 Stunden vor und zeichnen sie in ein Diagramm ein. Das Ergebnis ist folgendes:
In der Grafik liegt die untere Kontrollgrenze bei 1600°C und die obere Kontrollgrenze bei 1800°C. Der Mittelwert liegt bei etwa 1700°C, was die ideale Temperatur für die Glasherstellung ist. Wenn ein Datenpunkt außerhalb der Kontrollgrenzen liegt, sagen wir, dass der Datenpunkt außerhalb der Kontrolle ist. Dadurch gerät auch der gesamte Prozess außer Kontrolle.
Nun ist es ganz normal, dass Datenpunkte schwanken, aber wenn sieben aufeinanderfolgende Datenpunkte auf eine Seite des Mittelwerts fallen, bedeutet dies, dass wir ein Problem haben. Dies ist auch als Siebener-Regel bekannt. Dieses Konzept ist aus Sicht der PMP-Prüfung wichtig.
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